【技术实现步骤摘要】
一种基于人工智能的工业废水处理系统与方法
本专利技术涉及工业废水处理领域,尤其是涉及一种基于人工智能的工业废水处理技术。
技术介绍
废水处理长期以来是制约我国工业绿色、可持续发展的重要课题。特别是工业废水来源十分复杂,来源的行业涉及例如制药、制浆造纸、食品、电镀及电路板处理、印染纺织、涂料等,其中污染物多种多样,现有已知的有机环境污染物多达四千万种以上,并且这个数量还在增加,废水的成分越来越复杂,其处理存在极大的困难。随着企业成本经营环境的变化,企业承担更多的社会责任就必须降低污染物的排放。但现有的废水处理技术存在众多技术难点,不容易解决,这些问题诸如:废水处理的能源与物质利用效率低,废水处理的能耗、物质消耗与废水处理的费效比仍然在大部分企业难以承受。很多企业在废水处理上投入大量的人力财力,收效甚微,产生的直接或间接的经济效益远远小于投入。现有对废水的处理,一般分为综合废水、含氟废水、含铬废水等等,对废水的分类不足的一部分原因造成了现有废水处理方案的针对性不强造成了费效比低下。现有的废水处理方 ...
【技术保护点】
1.一种基于人工智能的工业废水处理系统,其特征在于,包括,(1)废水分析模块和(2)废水处理选型模块。/n
【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的工业废水处理系统,其特征在于,包括,(1)废水分析模块和(2)废水处理选型模块。
2.如上述权利要求1所述基于人工智能的工业废水处理系统,其特征在于,还包括(3)数据分析系统;(4)虚拟现实或增强显示模块;或(5)计算机模拟计算模块。
3.根据上述权利要求1或2所述的基于人工智能的工业废水处理系统,其特征在于,所述的废水分析模块用于测量废水的测试指标,包括指示性指标和附加指标,所述指示性指标包括化学需氧量COD、生物需氧量BOD、总需氧量TOD、或总有机碳含量TOC中的一种或多种,附加指标包括pH值,总氮TN、总磷TP、浊度值、或重金属含量中的一种或多种。
4.根据上述权利要求3所述的基于人工智能的工业废水处理系统,其特征在于,所述废水处理选型模块包括人工智能模块,废水处理技术的数据模型,其中人工智能模块包括运行在具有计算能力的、具有中央处理器CPU,图像处理器GPU、树莓派、神经网络专用计算集成电路NPU。
5.根据上述权利要求2所述的基于人工智能的工业废水处理系统,其特征在于,所述增强现实或虚拟现实模块用于了解、监控、改善废水处理运营情况,所述模拟计算模块,用于模拟流体的计算与优化,设备或管道或电路的优化与定制化。
6.根据上述权利要求2所述的基于人工智能的工业废水处理系统,其特征在于,所述的模拟计算模块还包括图形化功能,能够将计算结果通过图像或可视化的形式显示在用户端的应用程序上。
7.一种基于人工智能的工业废水处理方法,其特征在于包括下面的步骤:a.)取得废水(101),b.)测量废水的一种或多种常规指标(102),其中包括化学需氧量COD(105)、生物需氧量BOD指标(106)、总需氧量TOD指标(107)、总有机碳含量TOC(108),进一步测试一种或多种指示性指标(104),包括pH值(111),总氮(109)、总磷(110)、浊度(112)指标,废水中的重金属含量(113)的一种或多种。
8.根据上述权利要求7所述的一种基于人工智能的工业废水处理方法,其特征在于,上述的步骤a.)中,通过安装在废水出口的取水装置取得,或者通过人工取样,或者通过安装有自动装置的泵取样,每次取样不少于200毫升。...
【专利技术属性】
技术研发人员:兰清泉,封岩,黄静,
申请(专利权)人:南京悠泉环保科技有限公司,
类型:发明
国别省市:江苏;32
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