【技术实现步骤摘要】
一种肌肉疲劳的联合测量装置、方法以及假肢
本专利技术属于智能医疗设备领域,尤其涉及一种肌肉疲劳的联合测量装置及方法。
技术介绍
智能假肢是一种利用人体的神经信号(肌电、脑电、外周神经电信号)识别人体运动意图进行动作控制的假肢,可以更方便地帮助肢体残障患者融入日常生活。目前,智能假肢的控制精度和稳定性仍然存在一些问题,与真实的肢体功能相差较远,舒适性,体验度也比较差。其中一个重要的原因是在长期控制过程中,容易受到肌肉疲劳的影响,导致需要定期的在疲劳前对智能假肢进行训练,而如何判断肌肉已经达到疲劳是进行定期训练的前提。目前判断肌肉疲劳的方法往往通过人体的主观感觉,以及通过视觉观察智能假肢能否完成既定任务来进行判断肌肉是否疲劳来进行定期训练。另外,还有一种通过超声图像熵的方法来检测肌肉疲劳的进程。目前判断肌肉疲劳的几种方法都会存在不同的缺陷。对于主观判断方法,人的主观意识往往会受到情绪、心理活动、所处环境等因素的影响,通过主观判断肌肉是否疲劳不具备客观性,并且,受人的差异性影响,误差较大;对于视觉判断方法,通过对智 ...
【技术保护点】
1.一种肌肉疲劳的联合测量装置,其特征在于,包括:/n电源模块,用于供电;/n柔性形变传感器,用于检测被测肌肉的形变信号;/nAg/AgCl凝胶电极,用于检测被测肌肉的表面肌电信号;以及/n处理模块,与所述柔性形变传感器和所述Ag/AgCl凝胶电极电连接,用于对所述形变信号和所述表面肌电信号进行特征提取得到特征集,并根据所述特征集得到代表当前被测肌肉疲劳状态的肌肉状态数据。/n
【技术特征摘要】
1.一种肌肉疲劳的联合测量装置,其特征在于,包括:
电源模块,用于供电;
柔性形变传感器,用于检测被测肌肉的形变信号;
Ag/AgCl凝胶电极,用于检测被测肌肉的表面肌电信号;以及
处理模块,与所述柔性形变传感器和所述Ag/AgCl凝胶电极电连接,用于对所述形变信号和所述表面肌电信号进行特征提取得到特征集,并根据所述特征集得到代表当前被测肌肉疲劳状态的肌肉状态数据。
2.如权利要求1所述的,其特征在于,所述处理模块具体用于:
对所述形变信号和所述表面肌电信号进行预处理;
提取预处理后的所述形变信号的采样点数的均方根值,以及预处理后的所述表面肌电信号的积分肌电值、平均功率频率和中值频率以构成特征集;以及
根据所述特征集得到代表当前被测肌肉疲劳状态的肌肉状态数据。
3.如权利要求1所述的,其特征在于,还包括反馈模块,与所述处理模块连接,所述处理模块还用于根据所述肌肉状态数据输出相应的控制信号,所述控制信号用于控制所述反馈模块产生与当前肌肉状态匹配的指示信息。
4.如权利要求3所述的,其特征在于,所述反馈模块包括扬声器、指示灯以及震动器中至少一种。
5.如权利要求1所述的,其特征在于,还包括存储模块,所述...
【专利技术属性】
技术研发人员:付梦龙,李光林,黄品高,杨子健,王远,袁思敏,孙淑睿,王辉,于文龙,
申请(专利权)人:中国科学院深圳先进技术研究院,
类型:发明
国别省市:广东;44
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。