烟叶打叶复烤异常工况的识别方法、装置、介质及终端制造方法及图纸

本发明专利技术提供烟叶打叶复烤异常工况的识别方法、装置、介质及终端。所述方法包括：获取在烟叶打叶复烤加工过程中预设周期内的多种在线工况数据；将所述多种在线工况数据做标准化处理，并按时间顺序记录；根据预设的数据判定规则，将经过标准化处理后的多种在线工况数据切分为多个工况时间段，以形成原始工况数据集；剔除所述原始工况数据集中的异常数据点，以形成中间工况数据集；根据预设的工况异常判定规则，将所述中间工况数据集分为正常工况数据集和异常工况数据集。本发明专利技术方案提出的烟叶打叶复烤异常工况的识别方法有利于提高成品片烟的质量，消除产品的使用安全隐患，解决打叶复烤数据链中在制品信息关联失真的问题。

【技术实现步骤摘要】
烟叶打叶复烤异常工况的识别方法、装置、介质及终端
本专利技术涉及打叶复烤
，特别是涉及烟叶打叶复烤异常工况的识别方法、装置、介质及终端。
技术介绍
在烟草产业链中，打叶复烤加工过程是衔接烟叶种植和卷烟生产的重要一环，打叶复烤加工过程的稳定性和均匀性直接影响着卷烟产品的质量。打叶复烤加工过程中发生的如停机、断料、流量不稳等异常工况会严重影响成品片烟的质量，且容易给产品使用埋下安全隐患。此外，烟叶打叶复烤加工过程的异常工况还会导致打叶复烤数据链中在制品信息关联失真的问题，不利于打叶复烤全过程的信息追溯和在制品的过程质量管控。现阶段，关于烟叶打叶复烤异常工况自动识别的研究工作尚无报道。烟叶打叶复烤异常工况的识别主要依靠现场操作人员的巡检。操作人员根据自身经验来判断打叶复烤加工过程的工况异常情况并手工记录。依靠现场操作人员巡检的异常工况识别方法存在以下问题：首先，操作人员的经验和工作状态将直接影响判断的准确性，容易发生漏检或误检；其次，打叶复烤异常工况的相关数据及数据反馈的时效性和准确性无法保证，不利于异常工况的原因查找和预防。因此，烟叶复烤企业急需一种自动智能的烟叶打叶复烤异常工况的识别判断技术，从而能够在异常工况发生时稳定、准确地进行预警，在异常工况结束后快速锁定具有质量隐患的产品，同时解决异常工况下在制品信息关联失真的问题。因此，建立一种科学、便捷的打叶复烤异常工况自动识别方法和异常工况下打叶复烤数据链应用方法，对于进一步提升复烤企业过程控制能力，提高卷烟企业产品配方稳定性具有重要意义。<br>
技术实现思路
鉴于以上所述现有技术的缺点，本专利技术的目的在于提供烟叶打叶复烤异常工况的识别方法、装置、介质及终端，用于解决现有技术中无法自动识别烟叶打叶复烤的异常工况的问题，提高成品片烟的质量，消除产品的使用安全隐患，并且解决了烟叶打叶复烤异常工况导致的打叶复烤数据链中在制品信息关联失真的问题，加强打叶复烤全过程的信息追溯和在制品的过程质量管控。为实现上述目的及其他相关目的，本专利技术的第一方面提供一种烟叶打叶复烤异常工况的识别方法，包括：获取在烟叶打叶复烤加工过程中预设周期内的多种在线工况数据；将所述多种在线工况数据做标准化处理，并按时间顺序记录；根据预设的数据判定规则，将经过标准化处理后的多种在线工况数据切分为多个工况时间段，以形成原始工况数据集；剔除所述原始工况数据集中的异常数据点，以形成中间工况数据集；根据预设的工况异常判定规则，将所述中间工况数据集分为正常工况数据集和异常工况数据集。于本专利技术的第一方面的一些实施例中，所述烟叶打叶复烤加工过程包括多个加工工序；所述预设的工况异常判定规则包括：根据所述在线工况数据判定所述多个加工工序是否异常。于本专利技术的第一方面的一些实施例中，所述预设的工况异常判定规则包括：根据一次滚筒实际频率或一次润叶后水分数值判定一次润叶工序是否异常；根据二次润叶滚筒实际频率、二次润叶后水分或二次润叶瞬时流量数值判定二次润叶工序是否异常；根据一次打叶打辊转速或在线烟叶图像总像素数值判定叶梗分离工序是否异常；根据主网带电机频率、复烤前瞬时流量或复烤后水分数值判定复烤工序是否异常。于本专利技术的第一方面的一些实施例中，所述预设的工况异常判定规则还包括：对于一次润叶工序，若一次润叶滚筒实际频率≥20Hz，且一次润叶后水分≥15％，则判定为正常工况；否则，判定为异常工况；对于二次润叶工序，若二次润叶滚筒实际频率≥20Hz，且二次润叶后水分≥15％，且二次润叶瞬时流量处于设置流量的0.9倍至1.1倍之间，则判定为正常工况；否则，判定为异常工况；对于叶梗分离工序，若一次打叶打辊转速≥400转/分钟，且在线烟叶图像总像素≥3×107px，则判定为正常工况；否则，判定为异常工况；对于复烤工序，若主网带电机频率≥20Hz，且烤前瞬时流量≥2000公斤/小时，且复烤后水分≥10％，则判定为正常工况；否则，判定为异常工况。于本专利技术的第一方面的一些实施例中，在根据预设的工况异常判定规则，将所述中间工况数据集分为正常工况数据集和异常工况数据集后，所述方法还包括：根据预设的异常工况类型判定原则，将所述异常工况数据集分为多个异常工况数据子集；所述异常工况数据子集包括停机异常工况数据子集、断料异常工况数据子集和流量不稳异常工况数据子集。于本专利技术的第一方面的一些实施例中，所述异常数据点包括工况持续时间小于或等于阈值的数据点。于本专利技术的第一方面的一些实施例中，在根据预设的工况异常判定规则，将所述中间工况数据集分为正常工况数据集和异常工况数据集后，所述方法还包括：基于所述正常工况数据集，建立烟叶打叶复烤加工过程数据链和工况数据的第一对应关系谱系；基于所述第一对应关系谱系，将预设的物料信息和工况数据进行数据关联；根据关联后的工况数据与正常工况数据集以及与异常工况数据集之间的隶属关系，对所述第一对应关系谱系进行时间修正；在将烟叶打叶复烤的全部加工工序关联并修正后，形成烟叶打叶复烤加工过程数据链和工况数据的第二对应关系谱系。为实现上述目的及其他相关目的，本专利技术的第二方面提供一种烟叶打叶复烤异常工况的识别装置，其特征在于，包括：数据获取模块，获取在烟叶打叶复烤加工过程中预设周期内的多种在线工况数据；数据处理模块，将所述多种在线工况数据做标准化处理，并按时间顺序记录；数据切分模块，根据预设的数据判定规则，将经过标准化处理后的多种在线工况数据切分为多个工况时间段，以形成原始工况数据集；数据剔除模块，剔除所述原始工况数据集中的异常数据点，以形成中间工况数据集；异常判定模块，根据预设的工况异常判定规则，将所述中间工况数据集分为正常工况数据集和异常工况数据集。为实现上述目的及其他相关目的，本专利技术的第三方面提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现所述烟叶打叶复烤异常工况的识别方法。为实现上述目的及其他相关目的，本专利技术的第四方面提供一种电子终端，包括：处理器及存储器；所述存储器用于存储计算机程序，所述处理器用于执行所述存储器存储的计算机程序，以使所述终端执行所述烟叶打叶复烤异常工况的识别方法。如上所述，本专利技术提供的烟叶打叶复烤异常工况的识别方法、装置、介质及终端，具有以下有益效果：能够快速从预设周期内的在线数据中分离出发生异常工况的时间段，为打叶复烤异常工况的自动识别和判断提供了有效的实施方案，提高成品片烟的质量，消除产品的使用安全隐患；在打叶复烤异常工况自动识别的基础上，解决了烟叶打叶复烤异常工况导致的打叶复烤数据链中在制品信息关联失真的问题，提高了异常工况下在制品信息关联的准确性，实现了物料历史加工经历的直观展示，加强打叶复烤全过程的信息追溯和在制品的过程质量管控，提高了复烤企业的生产过程管控水平。附图说明图1显示为本专利技术一实施例的烟叶打叶复烤异常工况的识别方法流程示意图。图2A显示为本专利技术一实施例的烟叶打叶复烤加工过程中一次润叶工序的异常工况发生次数分布示意图。图2B显示为本专利技术一实施例的烟叶打叶复本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种烟叶打叶复烤异常工况的识别方法，其特征在于，包括：/n获取在烟叶打叶复烤加工过程中预设周期内的多种在线工况数据；/n将所述多种在线工况数据做标准化处理，并按时间顺序记录；/n根据预设的数据判定规则，将经过标准化处理后的多种在线工况数据切分为多个工况时间段，以形成原始工况数据集；/n剔除所述原始工况数据集中的异常数据点，以形成中间工况数据集；/n根据预设的工况异常判定规则，将所述中间工况数据集分为正常工况数据集和异常工况数据集。/n

【技术特征摘要】
1.一种烟叶打叶复烤异常工况的识别方法，其特征在于，包括：
获取在烟叶打叶复烤加工过程中预设周期内的多种在线工况数据；
将所述多种在线工况数据做标准化处理，并按时间顺序记录；
根据预设的数据判定规则，将经过标准化处理后的多种在线工况数据切分为多个工况时间段，以形成原始工况数据集；
剔除所述原始工况数据集中的异常数据点，以形成中间工况数据集；
根据预设的工况异常判定规则，将所述中间工况数据集分为正常工况数据集和异常工况数据集。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述烟叶打叶复烤加工过程包括多个加工工序；所述预设的工况异常判定规则包括：根据所述在线工况数据判定所述多个加工工序是否异常。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述预设的工况异常判定规则包括：
根据一次滚筒实际频率或一次润叶后水分数值判定一次润叶工序是否异常；
根据二次润叶滚筒实际频率、二次润叶后水分或二次润叶瞬时流量数值判定二次润叶工序是否异常；
根据一次打叶打辊转速或在线烟叶图像总像素数值判定叶梗分离工序是否异常；
根据主网带电机频率、复烤前瞬时流量或复烤后水分数值判定复烤工序是否异常。


4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述预设的工况异常判定规则还包括：
对于一次润叶工序，若一次润叶滚筒实际频率≥20Hz，且一次润叶后水分≥15％，则判定为正常工况；否则，判定为异常工况；
对于二次润叶工序，若二次润叶滚筒实际频率≥20Hz，且二次润叶后水分≥15％，且二次润叶瞬时流量处于设置流量的0.9倍至1.1倍之间，则判定为正常工况；否则，判定为异常工况；
对于叶梗分离工序，若一次打叶打辊转速≥400转/分钟，且在线烟叶图像总像素≥3×107px，则判定为正常工况；否则，判定为异常工况；
对于复烤工序，若主网带电机频率≥20Hz，且烤前瞬时流量≥2000公斤/小时，且复烤后水分≥10％，则判定为正常工况；否则，判定为异常工况。


5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在根据预设的工况异常判定规则，将所述中间工况...

【专利技术属性】
技术研发人员：王戈，杨凯，徐玮杰，张鑫，王超，李善莲，徐大勇，
申请(专利权)人：上海烟草集团有限责任公司，中国烟草总公司郑州烟草研究院，
类型：发明
国别省市：上海;31