【技术实现步骤摘要】
基于轻量化卷积神经网络实现车型识别的DSP系统
本技术涉及图像处理、深度学习，机器视觉技术和嵌入式领域，特别是涉及一种基于轻量化卷积神经网络实现车型识别的DSP系统。
技术介绍
现有技术中，人类获取信息的主要途径是通过视觉实现的，随着新技术的研究和发展，人们开始用机器来模拟人类视觉的功能，来代替人眼及大脑对景物环境进行感知、解释和理解，由此产生了机器视觉这一门学科；所述的机器视觉的是人工智能领域的热门学科，它融合了信号处理、模式识别、应用数学、神经生理学等学科领域的研究方法与成果，是一门综合性的学科。我国现有主要以人力监管为主，配合上一些传统监控系统的交通监管方式很难实时有效地对整个城市的交通情况进行处理，而且还会造成大量人力物力的浪费。因此机器视觉已经大量应用到智能交通系统中诸如车型识别，行人检测等。车型识别在智能交通系统中已经被证明是一项关键技术，在处理包括提高收费效率，裁定交通责任和追踪肇事逃逸者等等交通问题上有着得天独厚的优势，目前大多数车型识别系统还是基于台式机架构的，功耗大，实时性不高。相比之下，...
【技术保护点】
1.基于轻量化卷积神经网络实现车型识别的DSP系统，其特征在于，包括DSP处理芯片、摄像头模块、DIP开关、外部存储DDR单元、FLASH存储单元、POWER电源接口及仿真器；/n所述DSP处理芯片与摄像头模块相连接，用于采集车辆图片；/n所述DSP处理芯片与DIP开关相连接，用来决定DSP系统启动时的驱动数目、boot状态以及配置；/n所述DSP处理芯片与外部存储DDR单元相连接，用来存放训练好的网络模型以及网络层运算过程中产生的中间变量；/n所述DSP处理芯片与FLASH存储单元相连接，用于用户更新系统中的程序及数据；/n所述DSP处理芯片与POWER电源接口相连接，用...
【技术特征摘要】
1.基于轻量化卷积神经网络实现车型识别的DSP系统，其特征在于，包括DSP处理芯片、摄像头模块、DIP开关、外部存储DDR单元、FLASH存储单元、POWER电源接口及仿真器；
所述DSP处理芯片与摄像头模块相连接，用于采集车辆图片；
所述DSP处理芯片与DIP开关相连接，用来决定DSP系统启动时的驱动数目、boot状态以及配置；
所述DSP处理芯片与外部存储DDR单元相连接，用来存放训练好的网络模型以及网络层运算过程中产生的中间变量；
所述DS...
【专利技术属性】
技术研发人员：张国策，孙伟，张小瑞，张旭，
申请(专利权)人：南京信息工程大学，
类型：新型
国别省市：江苏;32
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