一种多区域多分类可扩展手势识别控制装置制造方法及图纸

技术编号:26432218 阅读:72 留言:0更新日期:2020-11-20 14:35
本实用新型专利技术提出一种多区域多分类可扩展手势识别控制装置,所述装置包括中控、图像采集模块、手势识别模块、数据传输模块和用户交互终端模块;所述中控控制图像采集模块调整参数保证图像清晰、亮度合理。采集到的图像输入给手势识别模块,经分析得到手的位置、姿态、运动速度、加速度、角加速度、预定义手势种类、特征向量等信息。根据上述信息,生成手势命令,通过数据传输模块发送至受控设备。用户交互终端提供了一种扩展本实用新型专利技术所述控制装置功能的方式。本实用新型专利技术提出的手势识别控制装置直接为受控设备提供可以使用的控制信号,扩展性强,检测准确、控制灵敏,集成度高、体积小、功耗低,使用方式灵活,可为用户提供自然,舒适的体验。

【技术实现步骤摘要】
一种多区域多分类可扩展手势识别控制装置
本技术属于手势识别控制
,特别是涉及一种多区域多分类可扩展手势识别控制装置。
技术介绍
近年来体感交互越来越流行,手势识别技术得到了大量应用。与传统的按键交互相比,手势控制具有灵活多样的优点,可以定义远超于实体按键的信号,更加方便用户的使用,令交互更加自然。手势识别控制器在辅助驾驶,智能家居,电玩游戏领域已经得到了很多应用,如用手势控制汽车的前进后退,控制家用电器的开关,控制3D游戏等。很多手势控制器都利用摄像头采集手势信息。图像采集方面既有单目摄像头的方案,双目摄像头的方案,还出现了阵列摄像头的方案;有的手势控制器使用RGB摄像头,操作范围广,但容易受背景的影响;有的控制器使用红外摄像头,排除了背景的影响,但操作范围较小。手势控制器识别的内容包括如下几类:定义几种手势,进行分类;检测手部在挥动的动作。控制器的原理包括:利用特征点识别手势;利用HOG及机器学习分类器进行手势分类;利用神经网络检测手部,并判断手势类别等。现有的手势识别控制器基于手势分类,动作分类等原理。一部分手势控制器,只是手势分类,本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种多区域多分类可扩展手势识别控制装置,其特征在于:所述装置包括中控、图像采集模块、手势识别模块、数据传输模块和用户交互终端模块;所述中控负责控制图像采集模块、手势识别模块和数据传输模块的工作;/n所述图像采集模块用于采集视频图像信息,所述手势识别模块用于识别出视频图像中的目标手势,所述中控对识别出的目标手势进行处理解析,得到手势命令,并将所述手势命令通过数据传输模块发送至受控设备,所述受控设备执行相应的操作并返回设备运行状态结果;预定义10种以上的手势作为目标手势;用户通过所述用户交互终端模块配置自定义的解析方式;/n所述中控包括离散解析器和连续解析器,所述离散解析器用于将用户手势操作区...

【技术特征摘要】
1.一种多区域多分类可扩展手势识别控制装置,其特征在于:所述装置包括中控、图像采集模块、手势识别模块、数据传输模块和用户交互终端模块;所述中控负责控制图像采集模块、手势识别模块和数据传输模块的工作;
所述图像采集模块用于采集视频图像信息,所述手势识别模块用于识别出视频图像中的目标手势,所述中控对识别出的目标手势进行处理解析,得到手势命令,并将所述手势命令通过数据传输模块发送至受控设备,所述受控设备执行相应的操作并返回设备运行状态结果;预定义10种以上的手势作为目标手势;用户通过所述用户交互终端模块配置自定义的解析方式;
所述中控包括离散解析器和连续解析器,所述离散解析器用于将用户手势操作区进行区域分割,所述手势在不同区域内时会触发不同的功能,从而能够根据同一手势解析得到多个不同的独立的交互信号;所述连续解析器用于从手势信息中提取连续变量并传入连续变量计算函数,计算结果便可以映射到受控设备所需的取值范围,实现用手势来表达连续变量...

【专利技术属性】
技术研发人员:杜国铭王龙冯大志
申请(专利权)人:哈尔滨拓博科技有限公司
类型:新型
国别省市:黑龙江;23

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