基于结构化数据分析的方法及系统、设备及存储介质技术方案

本发明专利技术提供了一种基于结构化数据分析的方法及系统、设备及存储介质，该方法包括：获取视频数据；对所述视频数据进行解码，得到原始视频帧数据；根据所述原始视频帧数据生成报警信息，所述报警信息至少包括待测目标所在位置的矩形区域坐标；根据所述矩形区域坐标对所述原始视频帧数据进行裁剪生成待测目标图片。该方法在针对智能结构化数据升级改造时，不仅可以提升智能化水平，而且可降低成本，增加客户使用的体验效果，提升满意度。

【技术实现步骤摘要】
基于结构化数据分析的方法及系统、设备及存储介质
本专利技术属于安防系统，尤其涉及一种基于结构化数据分析的方法及系统、设备及存储介质。
技术介绍
随着计算机技术和互联网技术的高速发展，网络监控摄像机已逐步替代传统的本地监控系统而得到广泛普及，其通过将采集的监控录像上传至云端服务器，从而可以使用户在异地随时随地的查看监控录像，实现远程监控。但是现有技术中，传统监控场景，智能化水平较低，不能有效检测图像中的行人、机动车和非机动车等目标；若更换为智能结构化摄像机成本较大。如果采用后端服务器对前端采集的多路视频进行结构化分析，存在服务器处理负荷过重、成本偏高的问题。
技术实现思路
本专利技术所要解决的技术问题是：针对现有技术存在的问题，本专利技术提供了一种可提升智能化水平的方法。第一方面，本申请实施例提供了一种基于结构化数据分析的方法，所述方法包括：获取视频数据；对所述视频数据进行解码，得到原始视频帧数据；根据所述原始视频帧数据生成报警信息，所述报警信息至少包括待测目标所在位置的矩形区域坐标；<本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于结构化数据分析的方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取视频数据；/n对所述视频数据进行解码，得到原始视频帧数据；/n根据所述原始视频帧数据生成报警信息，所述报警信息至少包括待测目标所在位置的矩形区域坐标；/n根据所述矩形区域坐标对所述原始视频帧数据进行裁剪生成待测目标图片。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于结构化数据分析的方法，其特征在于，所述方法包括：
获取视频数据；
对所述视频数据进行解码，得到原始视频帧数据；
根据所述原始视频帧数据生成报警信息，所述报警信息至少包括待测目标所在位置的矩形区域坐标；
根据所述矩形区域坐标对所述原始视频帧数据进行裁剪生成待测目标图片。


2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取视频数据包括：
获取压缩处理过的视频数据、时间戳。


3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述原始视频帧数据生成报警信息之后包括：
存储所述报警信息。


4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述报警信息还包括所述待测目标的唯一编号、时间戳。


5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述报警信息还包括结构化数据。


6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述矩形区域坐标对所述原始视频帧数据进行裁剪生成待测目标图片包括：
根据待测目标所在当前的原始视频帧数据的矩形区域坐标，对当前所述待测目标所在的原始视频帧数据进行裁剪；<...

【专利技术属性】
技术研发人员：晏冬，刘力，王维治，
申请(专利权)人：深圳英飞拓智能技术有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44