珍稀水禽实时监测预警信息管理方法、装置及系统制造方法及图纸

本申请涉及一种珍稀水禽实时监测预警信息管理方法、装置及系统，珍稀水禽实时监测预警信息管理方法包括获取栖息地基础数据；根据基础数据建立栖息地评价模型；实时获取栖息地因子和水禽位置，将栖息地因子输入栖息地评价模型，根据栖息地评价模型输出的栖息地适宜状况和水禽位置作出预警。本申请可以实现监测信息采集自动化、即时性水平高、准确率高，通过融合信息技术和保护生物学专业，根据物种栖息地评价结果和实时监测数据，对物种空间位置适宜性和安全性的实时识别和预警有利于提高珍稀水禽的安全性。

【技术实现步骤摘要】
珍稀水禽实时监测预警信息管理方法、装置及系统
本申请属于环境监测
，具体涉及一种珍稀水禽实时监测预警信息管理方法、装置及系统。
技术介绍
近年来，生态环境稳定性与人类社会发展的不协调程度明显增加，从而引起一系列的生态环境问题，如自然和人为因素引起的生态环境丧失与生态环境破碎化已严重影响到野生动物的生存与发展。湿地水禽是湿地生态系统中重要的组成部分，对维持湿地生态系统的稳定性具有重要的作用。但人类高强度的工业发展、农业开发使得湿地环境遭到严重破坏，同时，对湿地水禽的生存境也造成了巨大的压力。因此，为了有效的保护湿地水禽，结合相关分析技术对湿地水禽栖息地适宜性进行监测具有重要的意义。现有的监测方法和保护区信息管理系统研发情况，发现已有珍稀水禽保护管理信息系统存在以下的主要问题：(1)生物多样性信息的采集自动化、即时性水平较低，部分重要信息(物种空间位置信息、干扰回避信息)准确率低、误差大，不能满足精细化管理的需要；(2)生物多样性数据的利用程度普遍偏低，大部分系统仅限于数据的储存与管理，没有对监测数据进行及时分析和响应，使大多数系统仅具有数据本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种珍稀水禽实时监测预警信息管理方法，其特征在于，包括：/n获取栖息地基础数据；/n根据所述基础数据建立栖息地评价模型；/n实时获取水禽位置信息和栖息地因子信息，将所述水禽位置信息和栖息地因子输入栖息地评价模型，根据所述栖息地评价模型输出的栖息地适宜状况评价水禽所在环境的安全水平，根据所述所在环境的安全水平作出预警。/n

【技术特征摘要】
1.一种珍稀水禽实时监测预警信息管理方法，其特征在于，包括：
获取栖息地基础数据；
根据所述基础数据建立栖息地评价模型；
实时获取水禽位置信息和栖息地因子信息，将所述水禽位置信息和栖息地因子输入栖息地评价模型，根据所述栖息地评价模型输出的栖息地适宜状况评价水禽所在环境的安全水平，根据所述所在环境的安全水平作出预警。


2.根据权利要求1所述的珍稀水禽实时监测预警信息管理方法，其特征在于，所述获取栖息地基础数据，包括：
通过同步传输获取栖息地基础数据，和/或，通过人工编辑录入栖息地基础数据；
所述栖息地基础数据，包括水禽类空间分布信息、地貌、植被、水文、水质、气象中的至少一种。


3.根据权利要求2所述的珍稀水禽实时监测预警信息管理方法，其特征在于，所述水禽类空间分布信息，包括：
水禽所在位置的经度和纬度；
所述气象包括：水禽所在保护区的温度、降雨、日照时数、风速中的至少一种。


4.根据权利要求1所述的珍稀水禽实时监测预警信息管理方法，其特征在于，还包括：
实时监测突发事件是否发生；
在发送突发事件时产生并发布预警信息。


5.根据权利要求1所述的珍稀水禽实时监测预警信息管理方法，其特征在于，所述栖息地评价模型，包括：预警标准，其中，
水文预警标准根据水禽对其所在环境的利用程度设定，利用程度为10％以下，确定水文的安全性为不安全；利用程度为10-30％，确定水文的安全性为较安全；利用程度为30以上，确定水文的安全性为安全；
温度预警标准根据水禽栖息地所在区域常年温度的监测记录设定，用中位数方法从最低温到最高温进行划分，将温度值所在区间为0-10％或90-100％，确定为不安全；将温度值所在区间为10-30％或70-90％，确定为较安全；将温度值所在区间为30-70％，确定为安全；
根据水禽所在区域的不同植被类型、湿地类型的利用比...

【专利技术属性】
技术研发人员：龚明昊，文菀玉，王宇航，
申请(专利权)人：中国林业科学研究院林业新技术研究所，
类型：发明
国别省市：北京;11