一种运动估计精细搜索方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种运动估计精细搜索方法及装置，方法包括：获取图像块和包含运动估计粗搜索匹配点的参考窗；在参考窗中根据图像块的大小确定搜索区域；确定所述图像块具有的不同分割模式；将所述图像块在所述搜索区域中进行搜索，以获得每种分割模式下图像块的匹配点。通过确定出图像块可分割的分割模式，进而在给定的参考窗的搜索区域中搜索出每种分割模式下图像块的匹配点，由于在搜索匹配点时没有进行采样搜索，因此搜索出的匹配点相对运动估计粗搜索匹配点更加精确，获得的每种分割模式下的匹配点的准确度也高，从而为后续的分数像素运动估计流程能够提供准确的参考。

【技术实现步骤摘要】
一种运动估计精细搜索方法及装置
本专利技术涉及数字视频处理
，具体涉及一种运动估计精细搜索方法及装置。
技术介绍
运动估计(ME)是视频压缩编码的关键技术之一，一直备受人们关注。块匹配运动估计因其具有简单高效、易于软硬件实现的特点而广泛应用于各视频编码标准，其基本原理时将图像序列的每一帧分割成互不重叠的M*N运动块，并认为运动块内的所有像素有相同的位移量，然后在参考帧某一给定的搜索范围内根据一定的匹配准则找到与当前块最接近的块，即匹配块，搜索匹配块的过程称为运动估计。而搜索策略决定了运动估计搜索算法的计算复杂度和搜索精度，因此对于搜索策略的设计一直备受研究者们的关注。
技术实现思路
本专利技术的目的是针对上述现有技术的不足提出的一种运动估计精细搜索方法及装置，该目的是通过以下技术方案实现的。本专利技术的第一方面提出了一种运动估计精细搜索方法，所述方法包括：获取图像块和包含运动估计粗搜索匹配点的参考窗；在所述参考窗中根据所述图像块的大小确定搜索区域；确定所述图像块具有的不同分割模式；...

【技术保护点】
1.一种运动估计精细搜索方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取图像块和包含运动估计粗搜索匹配点的参考窗；/n在所述参考窗中根据所述图像块的大小确定搜索区域；/n确定所述图像块具有的不同分割模式；/n将所述图像块在所述搜索区域中进行搜索，以获得每种分割模式下所述图像块的匹配点。/n

【技术特征摘要】
1.一种运动估计精细搜索方法，其特征在于，所述方法包括：
获取图像块和包含运动估计粗搜索匹配点的参考窗；
在所述参考窗中根据所述图像块的大小确定搜索区域；
确定所述图像块具有的不同分割模式；
将所述图像块在所述搜索区域中进行搜索，以获得每种分割模式下所述图像块的匹配点。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述搜索区域的中心点为运动估计粗搜索匹配点，且在所述参考窗中以所述搜索区域中的最大坐标点为起始点向右下补齐，向右下补齐的数据块中的最大坐标点为所述参考窗中的最大坐标点；
其中，所述数据块与所述图像块的大小相同。


3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，当所述图像块为64*64时，具有的分割模式包括8*8大小分割模式、16*16大小分割模式、32*32大小分割模式、64*64大小分割模式；
其中，所述8*8大小分割模式指的是所述图像块的每一行像素组成一个8*8的像素块；
所述16*16大小分割模式指的是所述图像块的每4行像素组成一个16*16的像素块；
所述32*32大小分割模式指的是所述图像块的每16行像素组成一个32*32的像素块。


4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述图像块在所述搜索区域中进行搜索，以获得每种分割模式下所述图像块的匹配点，包括：
针对所述搜索区域中的每一像素点，在所述参考窗中以该像素点为起始点补齐一个与所述图像块相同大小的待匹配块，计算所述图像块与所述待匹配块对应像素点的匹配值，并分别按照每种分割模式记录计算得到的匹配值；每种分割模式对应记录有至少一个匹配值块；
针对每种分割模式，依据该分割模式对应记录的匹配值块，从所述搜索区域包含的像素点中选取所述图像块的匹配点。


5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，依据该分割模式对应记录的匹配值块，从所述搜索区域包含的像素点中选取所述图像块的匹配点，包括：
针对所述搜索区域包含的每一像素点，确定该像素点对应在该分割模式下对应记录的每一匹配值块的运动搜索代价值；
从所述搜索区域包含的像素点中，为每一匹配值块选取一个最小运动搜索代价值对应的像素点，并作为该分割模式下所述图像块的匹配点。


6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，针对所述搜索区域中的每一像素点，在所述参考窗中以该像素点为起始点补齐一个与所述图像块相同大小的待匹配块，计算所述图...

【专利技术属性】
技术研发人员：张磊，刘元福，文湘鄂，束文韬，
申请(专利权)人：北京博雅慧视智能技术研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11