图像处理方法、装置、终端和计算机可读存储介质制造方法及图纸

本申请揭示了一种图像处理方法，应用于图像处理领域，该方法包括：实时获取待处理图像，并通过预设搜索算法确定待处理图像的运动向量；若运动向量不为0向量，则按照预设变换算法，将待处理图像中的目标类型的噪声处理为高斯分布噪声，得到噪声处理图像；将噪声处理图像按照预设滤波算法进行滤波，并将滤波后的图像中的目标类型的噪声，按照预设变换算法的逆变换算法进行逆变换，得到并输出第一结果图像；若运动向量为0向量，则将当前帧的前后两个相邻帧的帧图像进行匹配点加权平均计算，得到并输出第二结果图像。该方法还揭示了图像处理装置、终端及计算机可读存储介质，可实时处理图像，提高图像清晰度。

【技术实现步骤摘要】
图像处理方法、装置、终端和计算机可读存储介质
本专利技术属于图像处理
，尤其涉及一种图像处理方法、图像处理装置、终端和计算机可读存储介质。
技术介绍
DR(DigitalRadiography)设备，即直接数字化X射线摄影系统，由于在临床辅助诊断中具有重要价值越来越受医院放射科青睐。但也有不足，例如平板探测器采集到的透视图像的泊松分布型噪声非常明显，影响临床辅助诊断。因此需要在图像处理时，在不影响临床诊断的前提下采用将降噪算法降低图像噪声，该降噪算法包括高斯滤波方法、双边滤波方法、NLM(Non-LocalMeans，非局部均值)滤波方法、BM3D(Block-Matchingand3Dfiltering)算法等。上述处理图像技术对高斯噪声的降除效果比较好，但完整的BM3D算法目前无法做到对图像的实时处理，而其他算法虽然能做到实时处理，但对非高斯噪声的降噪效果不佳。因此使用上述技术处理的X光透视图像清晰度较低，无法满足临床辅助诊断要求。
技术实现思路
本专利技术实施例提供一种图像处理方法、图像处理装置、终端和计本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：/n实时获取待处理图像，并通过预设搜索算法确定所述待处理图像的运动向量；/n若所述运动向量不为0向量，则按照预设变换算法，将所述待处理图像中的目标类型的噪声处理为高斯分布噪声，得到噪声处理图像；/n将所述噪声处理图像按照预设滤波算法进行滤波，并将滤波后的图像中的所述目标类型的噪声，按照所述预设变换算法的逆变换算法进行逆变换，得到并输出第一结果图像；/n若所述运动向量为0向量，则将所述当前帧的前后两个相邻帧的帧图像进行匹配点加权平均计算，得到并输出第二结果图像。/n

【技术特征摘要】
1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：
实时获取待处理图像，并通过预设搜索算法确定所述待处理图像的运动向量；
若所述运动向量不为0向量，则按照预设变换算法，将所述待处理图像中的目标类型的噪声处理为高斯分布噪声，得到噪声处理图像；
将所述噪声处理图像按照预设滤波算法进行滤波，并将滤波后的图像中的所述目标类型的噪声，按照所述预设变换算法的逆变换算法进行逆变换，得到并输出第一结果图像；
若所述运动向量为0向量，则将所述当前帧的前后两个相邻帧的帧图像进行匹配点加权平均计算，得到并输出第二结果图像。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过预设搜索算法，确定所述待处理图像的运动向量包括：
确定所述待处理图像的当前帧的前后两个相邻帧；
通过三步搜索算法，在所述前后两个相邻帧中确定所述运动向量。


3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述按照预设变换算法，将所述待处理图像中的目标类型的噪声处理为高斯分布噪声，得到噪声处理图像包括：
按照anscombe变换算法，将所述待处理图像中的加性噪声变换为高斯分布噪声，得到所述噪声处理图像。


4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述将所述噪声处理图像按照预设滤波算法进行滤波包括：
在所述噪声处理图像中确认参照块，并按照预设的匹配规则，从所述噪声处理图像中确认多个所述参照块的相似块；
将所述噪声处理图像中的多个相似块整合为三维矩阵；
通过维纳滤波将所述三维矩阵进行系数放缩以实现滤波，缩放公式如下：
N(P)＝Twein_inverse(wp·Twein(Q1(P)))；
其中，N(P)表示系数矩阵；Twein_inverse()表示三维逆变换，wp为维纳滤波系数；Twein(Q(P))表示所述三维矩阵的三维变换；
通过三维反变换，将所述三维矩阵变换回图像估计，并通过每个对应位置的相似块的值与所述系数矩阵加权得到每个像素的灰度值的方式，将所述噪声处理图像中的多个相似块还原到所述噪声处理图像的原位置。


5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述将滤波后的图像中的所述目标类型的噪声，按照所述预设变换算法的逆变换算法进行逆变换包括：
将滤波后的图像中的加性噪声，按照所述anscombe变换算法的逆变换算法，从高斯分布转换回泊松分布。


6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述将所述当前帧的前后两个相邻帧的帧图像进行匹配点加权平均计算，得到并输出第二结果图像包括：
在所述当前帧中选定参考像素，并确定所述参考像素的邻域；
在所述前后两个相邻帧中各自查找所述参考像素的匹配点，每个所述匹配点满足var(M2/M1)的值最小，其中M1为所述参考像素的邻域，M2为所述匹配点的邻域，var表示均方差计算；
将前相邻帧的匹...

【专利技术属性】
技术研发人员：易浩平，叶超，成富平，
申请(专利权)人：深圳市安健科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44