身份验证处理方法、智能柜台、后台服务器及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种身份验证处理方法、智能柜台、后台服务器及系统，其中该方法包括：采集待验证用户的人脸图像；将待验证用户的人脸图像发出；接收根据亮度增强模型对待验证用户的人脸图像亮度增强后，反馈的身份验证处理结果；所述亮度增强模型根据多个人脸图像样本预先训练生成。本发明专利技术可以提高身份验证处理的效率，进而提高业务办理的效率及用户体验。

【技术实现步骤摘要】
身份验证处理方法、智能柜台、后台服务器及系统
本专利技术涉及数据处理
，尤其涉及身份验证处理方法、智能柜台、后台服务器及系统。
技术介绍
本部分旨在为权利要求书中陈述的本专利技术实施例提供背景或上下文。此处的描述不因为包括在本部分中就承认是现有技术。目前，随着银行的智能化转型，智能柜台在银行业务办理体系中占据了越来越重要的角色。大量传统业务开始迁移到智能柜台处理，而在办理业务过程中，首先需要对办理人身份进行核验。核验通过采集办理人人脸信息和后台信息进行比对完成。而在实际过程中，由于智能柜台采集人脸图片时光照的影响，采集的图片中存在大量暗光图片，这样的图片无法用于进行身份核验。这导致客户需要在办理业务时需要多次重复拍摄，进行身份验证，严重降低了身份验证地效率，进而验证降低了业务办理效率，影响了客户体验。
技术实现思路
本专利技术实施例提供一种身份验证处理方法，用以提高身份验证处理的效率，该方法包括：采集待验证用户的人脸图像；将待验证用户的人脸图像发出；接收根据亮度增强模型对待验证用户的人脸图像亮度增强后，反馈的身份验证处理结果；所述亮度增强模型根据多个人脸图像样本预先训练生成。本专利技术实施例还提供一种身份验证处理方法，用以提高身份验证处理的效率，该方法包括：接收待验证用户的人脸图像；将所述待验证用户的人脸图像输入预先训练好的亮度增强模型，得到亮度增强后的待验证用户的人脸图像；所述亮度增强模型根据多个人脸图像样本预先训练生成；从亮度增强后的待验证用户的人脸图像中提取人脸特征信息；利用从亮度增强后的待验证用户的人脸图像中提取出的人脸特征信息，进行身份验证处理，得到身份验证处理结果；将身份验证处理结果发出。本专利技术实施例还提供一种身份验证处理智能柜台，用以提高身份验证处理的效率，该智能柜台包括：采集单元，用于采集待验证用户的人脸图像；第一发送单元，用于将待验证用户的人脸图像发出；第一接收单元，用于接收根据亮度增强模型对待验证用户的人脸图像亮度增强后，反馈的身份验证处理结果；所述亮度增强模型根据多个人脸图像样本预先训练生成。本专利技术实施例还提供一种身份验证处理后台服务器，用以提高身份验证处理的效率，该后台服务器包括：第二接收单元，用于接收待验证用户的人脸图像；亮度增强处理单元，用于将所述待验证用户的人脸图像输入预先训练好的亮度增强模型，得到亮度增强后的待验证用户的人脸图像；所述亮度增强模型根据多个人脸图像样本预先训练生成；提取单元，用于从亮度增强后的待验证用户的人脸图像中提取人脸特征信息；业务处理单元，用于利用从亮度增强后的待验证用户的人脸图像中提取出的人脸特征信息，进行身份验证处理，得到身份验证处理结果；第二发送单元，用于将身份验证处理结果发出。本专利技术实施例还提供一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述身份验证处理方法。本专利技术实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有执行上述身份验证处理方法的计算机程序。本专利技术实施例中，身份验证处理方案，与现有技术中由于采集人脸图片时光照的影响，采集的图片中存在大量暗光图片，这样的图片无法用于进行身份核验，导致客户需要在办理业务时需要多次重复拍摄，进行身份验证，严重降低了身份验证处理，进而降低业务办理效率，影响了客户体验的技术方案相比，通过：首先，用户通过智能柜台采集待验证用户的人脸图像；将待验证用户的人脸图像发出；接着，后台服务器接收待验证用户的人脸图像；将所述待验证用户的人脸图像输入预先训练好的亮度增强模型，得到亮度增强后的待验证用户的人脸图像；所述亮度增强模型根据多个人脸图像样本预先训练生成；从亮度增强后的待验证用户的人脸图像中提取人脸特征信息；利用从亮度增强后的待验证用户的人脸图像中提取出的人脸特征信息，进行身份验证处理，得到身份验证处理结果；将身份验证处理结果发出；最后，客户端接收根据亮度增强模型对待验证用户的人脸图像亮度增强后，反馈的身份验证处理结果，可以实现在用户办理业务进行身份验证时，从人脸图像中提取特征信息之前，对获取用户的人脸图像进行亮度增强，完成身份验证，进而完成后续业务办理，提高了身份验证处理的效率，进而提高了业务办理的效率及用户体验。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。在附图中：图1为本专利技术实施例中身份验证处理系统的结构示意图；图2为本专利技术实施例中身份验证处理的原理示意图；图3为本专利技术实施例中应用于智能柜台的身份验证处理方法流程示意图；图4为本专利技术实施例中亮度增强卷积神经网络模型的示意图；图5为本专利技术实施例中应用于后台服务器的身份验证处理方法的流程示意图；图6为本专利技术实施例中身份验证处理智能柜台的结构示意图；图7为本专利技术实施例中身份验证处理后台服务器的结构示意图。具体实施方式为使本专利技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚明白，下面结合附图对本专利技术实施例做进一步详细说明。在此，本专利技术的示意性实施例及其说明用于解释本专利技术，但并不作为对本专利技术的限定。考虑到现有技术存在的技术问题，专利技术人提出了一种身份验证处理方案，该方案为利用了基于深度学习的支票亮度增强方案。在对采集的人脸图片进行处理之前，，该方案会对获取的人脸图像进行亮度增强，尽可能提升算法提取成功率，进而提升业务成功率，提升用户体验。具体地，如图1和图2所示，本专利技术实施例中，身份验证处理方案中系统可以包括：智能柜台10和后台服务器20，工作时，首先，用户通过智能柜台10采集待验证用户的人脸图像；将待验证用户的人脸图像发出；接着，后台服务器20接收待验证用户的人脸图像；将所述待验证用户的人脸图像输入预先训练好的亮度增强模型，得到亮度增强后的待验证用户的人脸图像；所述亮度增强模型根据多个人脸图像样本预先训练生成；从亮度增强后的待验证用户的人脸图像中提取人脸特征信息；利用从亮度增强后的待验证用户的人脸图像中提取出的人脸特征信息，进行身份验证处理，得到身份验证处理结果；将身份验证处理结果发出；最后，客户端接收根据亮度增强模型对待验证用户的人脸图像亮度增强后，反馈的身份验证处理结果，可以实现在用户办理业务进行身份验证时，从人脸图像中提取特征信息之前，对获取用户的人脸图像进行亮度增强，完成身份验证，进而完成后续业务办理，提高身份验证处理的效率，进而提高业务办理的效率及用户体验。下面对该身份验证处理方案进行详细介绍。图3为本专利技术实施例中应用于智能柜台的身份验证处理方法流程示意图，如图3所示，该方法包括如下步骤：步骤101：采集本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种身份验证处理方法，其特征在于，包括：/n采集待验证用户的人脸图像；/n将待验证用户的人脸图像发出；/n接收根据亮度增强模型对待验证用户的人脸图像亮度增强后，反馈的身份验证处理结果；所述亮度增强模型根据多个人脸图像样本预先训练生成。/n

【技术特征摘要】
1.一种身份验证处理方法，其特征在于，包括：
采集待验证用户的人脸图像；
将待验证用户的人脸图像发出；
接收根据亮度增强模型对待验证用户的人脸图像亮度增强后，反馈的身份验证处理结果；所述亮度增强模型根据多个人脸图像样本预先训练生成。


2.如权利要求1所述的身份验证处理方法，其特征在于，采集待验证用户的人脸图像，包括：对待验证用户的人脸图像进行预处理，得到预处理后的待验证用户的人脸图像；
将待验证用户的人脸图像发出，包括：将所述预处理后的待验证用户的人脸图像发出。


3.如权利要求1所述的身份验证处理方法，其特征在于，接收根据亮度增强模型对待验证用户的人脸图像亮度增强后，反馈的身份验证处理结果，包括：接收根据亮度增强卷积神经网络模型对待验证用户的人脸图像亮度增强后，反馈的身份验证处理结果。


4.如权利要求3所述的身份验证处理方法，其特征在于，所述亮度增强卷积神经网络模型包括9个卷积层和1个输出层。


5.一种身份验证处理方法，其特征在于，包括：
接收待验证用户的人脸图像；
将所述待验证用户的人脸图像输入预先训练好的亮度增强模型，得到亮度增强后的待验证用户的人脸图像；所述亮度增强模型根据多个人脸图像样本预先训练生成；
从亮度增强后的待验证用户的人脸图像中提取人脸特征信息；
利用从亮度增强后的待验证用户的人脸图像中提取出的人脸特征信息，进行身份验证处理，得到身份验证处理结果；
将身份验证处理结果发出。


6.如权利要求5所述的身份验证处理方法，其特征在于，接收待验证用户的人脸图像，包括：接收预处理后的待验证用户的人脸图像；
将所述待验证用户的人脸图像输入预先训练好的亮度增强模型，得到亮度增强后的待验证用户的人脸图像，包括：将所述预处理后的待验证用户的人脸图像输入预先训练好的亮度增强模型，得到亮度增强后的待验证用户的人脸图像。


7.如权利要求5所述的身份验证处理方法，其特征在于，将所述待验证用户的人脸图像输入预先训练好的亮度增强模型，得到亮度增强后的待验证用户的人脸图像，包括：将所述待验证用户的人脸图像输入预先训练好的亮度增强卷积神经网络模型，得到亮度增强后的待验证用户的人脸图像。


8.一种身份验证处理智能柜台，其特征在于，包括：
采集单元，用于采集待验证用户的人脸图像；
第一发送单元，用于将待验证用户的人脸图像发出；
...

【专利技术属性】
技术研发人员：徐晓健，童楚婕，严洁，栾英英，李福洋，彭勃，
申请(专利权)人：中国银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11