一种可自动演算的信用分算法模型的方法及终端技术

本发明专利技术涉及一种可自动演算的信用分算法模型的方法及终端，根据国家级信用信息目录得到各省的信用信息清单，获取信用信息清单的原始信用数据，配置原始信用数据的第一单字段权重，根据第一单字段权重确定第一算法模型，将原始信用数据代入第一算法模型计算得到第一信用分，获取与原始信用数据匹配的实际信用分和实际政策信息，根据实际信用分、第一信用分和实际政策信息对第一算法模型进行修正得到规范性算法模型，保存规范性算法模型；根据预设规则对原始信用数据进行清洗过滤处理得到清洗信用数据，并对清洗信用数据进行校验，若校验成功，将清洗信用数据作为规范性信用数据；根据规范性算法模型对规范性信用数据进行计算得到规范性信用分。

【技术实现步骤摘要】
一种可自动演算的信用分算法模型的方法及终端
本专利技术涉及计算机软件领域，尤其涉及一种可自动演算的信用分算法模型的方法及终端。
技术介绍
根据《2018年福建省社会信用体系建设工作要点》的建设要求：以政务诚信、商务诚信、社会诚信、司法公信建设为主要内容，建立健全信用法律制度和标准体系；拓展完善公共信用信息平台共享公开功能；全面部署实施守信联合激励和失信联合惩戒制度；率先推进重点行业领域信用建设，加强政务、个人、城市信用体系建设；支持行业和地区开展信用试点、示范工程；扩大信用信息采集记录和产品应用范围，促进大数据开发利用，构建以信用为核心的新型市场监管体系；深入开展诚信文化宣传教育，营造良好信用环境，加快“信用福建”建设步伐。在此基础上，公共信用信息平台归集整合工商、税务、质监、人社等政府部门、司法机关、行使公共管理职能的组织、公用事业单位等所拥有的法人和个人信用信息，为政府部门和社会公众提供信用信息查询服务。以下是对福建省内现有的信用信息化建设现状的分析。法人信用数据采集是法人信用平台中的重要功能，法人信用数据采集主要针对性的对市工商局本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种可自动演算的信用分算法模型的方法，其特征在于，包括：/nS1、根据国家级信用信息目录得到各省的信用信息清单，获取所述信用信息清单的原始信用数据，配置所述原始信用数据的第一单字段权重，根据所述第一单字段权重确定第一算法模型，将所述原始信用数据代入第一算法模型计算得到第一信用分，获取与所述原始信用数据匹配的实际信用分和实际政策信息，根据所述实际信用分、第一信用分和实际政策信息对所述第一算法模型进行修正得到规范性算法模型，保存所述规范性算法模型；/nS2、根据预设规则对所述原始信用数据进行清洗过滤处理得到清洗信用数据，根据完整性规则、唯一性规则、一致性规则、合法性规则和权威性规则对所述清洗信...

【技术特征摘要】
1.一种可自动演算的信用分算法模型的方法，其特征在于，包括：
S1、根据国家级信用信息目录得到各省的信用信息清单，获取所述信用信息清单的原始信用数据，配置所述原始信用数据的第一单字段权重，根据所述第一单字段权重确定第一算法模型，将所述原始信用数据代入第一算法模型计算得到第一信用分，获取与所述原始信用数据匹配的实际信用分和实际政策信息，根据所述实际信用分、第一信用分和实际政策信息对所述第一算法模型进行修正得到规范性算法模型，保存所述规范性算法模型；
S2、根据预设规则对所述原始信用数据进行清洗过滤处理得到清洗信用数据，根据完整性规则、唯一性规则、一致性规则、合法性规则和权威性规则对所述清洗信用数据进行校验，若校验成功，将所述清洗信用数据作为规范性信用数据；
S3、根据所述规范性算法模型对规范性信用数据进行计算得到规范性信用分。


2.根据权利要求1所述的可自动演算的信用分算法模型的方法，其特征在于，所述S3之前包括：
判断所述规范性信用数据是否缺失，若缺失，则发送所述规范性信用数据至修改终端，配置所述规范性信用数据的第二单字段权重，根据所述第二单字段权重确定第二算法模型，根据所述第二算法模型对所述规范性信用数据进行计算得到第二信用分，将所述第二信用分发送至应用端，返回应用端返回的修改意见，根据所述修改意见和第二单字段权重对所述规范性算法模型进行修正得到最终规范性算法模型；
所述S3具体为：
S3、根据所述最终规范性算法模型对规范性信用数据进行计算得到规范性信用分。


3.根据权利要求1所述的可自动演算的信用分算法模型的方法，其特征在于，所述S2还包括：
若校验不成功，则分析所述清洗信用数据，判断所述清洗信用数据是否为可自动纠错数据；
若是，则对所述清洗信用数据进行自动纠错得到纠错数据，将所述纠错数据作为规范性信用数据；
若否，则根据所述清洗信用数据的区划归属地进行分类和保存，并同时保存所述清洗信用数据的错误描述和错误数据字段。


4.根据权利要求3所述的可自动演算的信用分算法模型的方法，其特征在于，所述若否，则根据所述清洗信用数据的区划归属地进行分类和保存，并同时保存所述清洗信用数据的错误描述和错误数据字段之后还包括：
获取根据所述清洗信用数据的错误描述和错误数据字段对所述清洗信用数据进行处理得到的处理数据，若所述处理数据已处理成功，则将所述处理数据作为规范性信用数据。


5.根据权利要求1所述的可自动演算的信用分算法模型的方法，其特征在于，所述预设规则包括基础预设规则和新增预设规则；
统计并监控根据预设规则对所述原始信用数据进行清洗过滤处理得到的清洗信用数据的数据质量和数据数量，分别获取在基础预设规则中添加新增预设规则前、后的预设时间段内对所述原始信用数据数据进行清洗过滤处理得到清洗信用数据的前数据质量、前数据数量以及后数据质量和后数据数量，将前数据质量和前数据数量分别与所述后数据质量和后数据数量进行对比得到对比结果，根据对比结果判断是否进行告警。


6.一种可自动演算的信用分算法模型的终端...

【专利技术属性】
技术研发人员：张美跃，刘侃，范章华，
申请(专利权)人：恒瑞通福建信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：福建;35