图像处理方法及装置制造方法及图纸

技术编号:26419969 阅读:34 留言:0更新日期:2020-11-20 14:15
本说明书提供图像处理方法及装置,其中所述图像处理方法包括:获取图像采集模块采集的图像;将所述图像输入至识别模型进行特征识别,获得所述图像包含的人脸区域对应的识别框,以及所述识别框中包含的识别点的位置信息;基于所述位置信息计算所述人脸区域中的至少一个人脸特征的识别点间的第一间距,并根据所述第一间距和所述图像的图像宽度计算目标数值;将所述目标数值与所述人脸特征所属维度的数值阈值进行比较,根据比较结果调用展示模块展示目标信息。

【技术实现步骤摘要】
图像处理方法及装置
本说明书涉及机器学习
,特别涉及图像处理方法及装置。
技术介绍
随着互联网技术的发展,越来越多的视频播放软件应运而生,用户不仅可以通过视频播放软件观看比赛,追剧,还能够学习知识,使得用户能够通过视频播放软件获取到的信息越来越多;随之而来的就是用户经常使用该类软件导致用眼过度,以及观看方式不正确的问题,尤其是青少年在使用终端设备时,由于自制力较差,注意力过于集中等原因,往往会有意识或者无意识的将眼睛凑近屏幕,长时间近距离观看屏幕会对青少年视力带来较大损害;故亟需一种提醒用户保持和屏幕的距离的方案,以解决该问题。
技术实现思路
有鉴于此,本说明书实施例提供了一种图像处理方法。本说明书同时涉及一种图像处理装置,一种计算设备,以及一种计算机可读存储介质,以解决现有技术中存在的技术缺陷。根据本说明书实施例的第一方面,提供了一种图像处理方法,包括:获取图像采集模块采集的图像;将所述图像输入至识别模型进行特征识别,获得所述图像包含的人脸区域对应的识别框,以及所述识别框中包含的识别点的位置信本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种图像处理方法,其特征在于,包括:/n获取图像采集模块采集的图像;/n将所述图像输入至识别模型进行特征识别,获得所述图像包含的人脸区域对应的识别框,以及所述识别框中包含的识别点的位置信息;/n基于所述位置信息计算所述人脸区域中的至少一个人脸特征的识别点间的第一间距,并根据所述第一间距和所述图像的图像宽度计算目标数值;/n将所述目标数值与所述人脸特征所属维度的数值阈值进行比较,根据比较结果调用展示模块展示目标信息。/n

【技术特征摘要】
1.一种图像处理方法,其特征在于,包括:
获取图像采集模块采集的图像;
将所述图像输入至识别模型进行特征识别,获得所述图像包含的人脸区域对应的识别框,以及所述识别框中包含的识别点的位置信息;
基于所述位置信息计算所述人脸区域中的至少一个人脸特征的识别点间的第一间距,并根据所述第一间距和所述图像的图像宽度计算目标数值;
将所述目标数值与所述人脸特征所属维度的数值阈值进行比较,根据比较结果调用展示模块展示目标信息。


2.根据权利要求1所述的图像处理方法,其特征在于,所述基于所述位置信息计算所述人脸区域中的至少一个人脸特征的识别点间的第一间距,包括:
确定所述人脸区域中的所述至少一个人脸特征,并根据所述识别框中包含的所述识别点,确定所述至少一个人脸特征对应的特征识别点;
根据所述位置信息确定所述特征识别点的特征位置信息;
通过对所述特征位置信息进行计算,获得所述特征识别点间的所述第一间距。


3.根据权利要求1所述的图像处理方法,其特征在于,所述数值阈值,通过如下方式建立:
确定所述展示模块和用户人脸之间的基准安全距离,并基于所述基准安全距离创建所述人脸特征所属维度的基准图像;
在所述基准图像中确定所述人脸特征的基准识别点间的基准间距;
根据所述基准间距和所述基准图像的基准图像宽度计算所述数值阈值,其中,所述基准图像的基准图像宽度与所述图像宽度相等。


4.根据权利要求1所述的图像处理方法,其特征在于,所述根据比较结果调用展示模块展示目标信息,包括:
在所述比较结果为所述目标数值大于所述数值阈值的情况下,获取所述图像采集模块采集所述图像的时间节点;
确定在所述时间节点所述展示模块所展示内容的属性信息,并基于所述属性信息在预设的护眼提醒策略中选择目标护眼提醒策略;
根据所述目标护眼提醒策略和所述展示内容生成所述目标信息,并通过所述展示模块进行展示。


5.根据权利要求1所述的图像处理方法,其特征在于,所述基于所述位置信息计算所述人脸区域中的至少一个人脸特征的识别点间的第一间距,包括:
识别所述人脸区域中包含的n个人脸特征,n≥1,且n为正整数;
确定所述n个人脸特征中的各个人脸特征对应的目标识别点,并根据所述位置信息确定所述目标识别点的目标位置信息;
通过对所述目标位置信息进行计算,获得所述n个人脸特征对应的n个第一间距。


6.根据权利要求5所述的图像处理方法,其特征在于,所述根据所述第一间距和所述图像的图像宽度计算目标数值,包括:
根据所述n个第一间距和所述图像宽度,计算所述n个人脸特征对应的n个目标数值。


7.根据权利要求6所述的图像处理方法,其特征在于,所述将所述目标数值与所述人脸特征所属维度的数值阈值进行比较,根据比较结果调用展示模块展示目标信息,包括:
判断所述n个目标数值中的第i个目标数值是否大于第i个人脸特征所属维度的数值阈值,i从1开始取值,且1≤i≤n,i为正整数;
若是,将护眼提醒信息作为所述目标信息,并调用所述展示模块展示所述护眼提醒信息;
若否,i自增1,再次执行所述判断所述n个目标数值中的第i个目标数值是否大于第i个人脸特征所属维度的数值阈值步骤。


8.根据权利要求1所述的图像处理方法,其特征在于,所述基于所述位置信息计算所述人脸区域中的至少一个人脸特征的识别点间的第一间距,包括:
基于所述识别框构建平面坐标系,并基于所述位置信息确定所述识别点对应的坐标信息;
确定所述人脸区域中所述人脸特征的特征识别点,以及根据所述坐标信息确定所述特征识别点的特征坐标信息;
通过对所述特征坐标信息进行计算,获得所述特征识别点间的所述第一间距。


9.根据权利要求1所述的图像处理方法,其特征在于,所述获取图像采集模块采集的图像,包括:
获取所述图像采...

【专利技术属性】
技术研发人员:安宇郭常圳
申请(专利权)人:北京猿力未来科技有限公司
类型:发明
国别省市:北京;11

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