【技术实现步骤摘要】
周期性功率跃迁与常规设备启动事件的分类方法和装置
本专利技术涉及电力信息分析
,具体涉及一种周期性功率跃迁与常规设备启动事件的分类方法、装置、计算机设备和计算机可读存储介质。
技术介绍
非侵入式负荷检测技术主要是通过对负荷数据的分解与识别,获得精细化的负荷类别与状态数据的一种方法,是解决目前智能电网负荷检测难题的有效途径。但在实际应用时,传统的非侵入式负荷检测,较少考虑到占空比设备(周期性实时周期性功率跃迁)的影响,习惯性把捕捉到暂态事件(即周期性功率跃迁变化)当作某个设备开启。然而,实际上对于周期性实时周期性功率跃迁的占空比设备而言,暂态事件并非跟设备开启一一对应。如何实现对周期性实时周期性功率跃迁与常规设备启动事件进行区分或分类,尚未存在良好的解决方法。
技术实现思路
有鉴于此,本专利技术提供了一种周期性功率跃迁与常规设备启动事件的分类方法、装置、计算机设备和计算机可读存储介质,以克服现有技术中尚未存在良好的解决方法来区分周期性实时周期性功率跃迁与常规设备启动事件的问题。为实现上 ...
【技术保护点】
1.一种周期性功率跃迁与常规设备启动事件的分类方法,其特征在于,包括以下步骤:/n获取采集时间段内用电设备的电压数据和电流数据;其中,所述电压数据和所述电流数据为多个;/n根据每一个所述电压数据和对应的所述电流数据计算有功功率,并根据计算的所述有功功率生成功率序列;/n对所述功率序列进行事情分析,找出暂态事件和稳态事件,并对所述暂态事件和所述稳态事件进行标记,得到标记序列;/n对所述标记序列依次进行傅里叶变换、峰值滤波处理以及傅里叶逆变换,得到变换序列;/n将所述标记序列和所述变换序列进行做差运算,得到非周期性信号序列;/n对所述非周期性信号序列进行大动态事件筛选,得到只包 ...
【技术特征摘要】
1.一种周期性功率跃迁与常规设备启动事件的分类方法,其特征在于,包括以下步骤:
获取采集时间段内用电设备的电压数据和电流数据;其中,所述电压数据和所述电流数据为多个;
根据每一个所述电压数据和对应的所述电流数据计算有功功率,并根据计算的所述有功功率生成功率序列;
对所述功率序列进行事情分析,找出暂态事件和稳态事件,并对所述暂态事件和所述稳态事件进行标记,得到标记序列;
对所述标记序列依次进行傅里叶变换、峰值滤波处理以及傅里叶逆变换,得到变换序列;
将所述标记序列和所述变换序列进行做差运算,得到非周期性信号序列;
对所述非周期性信号序列进行大动态事件筛选,得到只包括常规设备启动的初始事件序列;
当初始事件序列的数量与所述标记序列中暂态事件的数量相等时,判定初始事件序列为常规设备启动事件;
当初始事件序列的数量小于所述标记序列中暂态事件的数量时,判定与所述标记序列中与所述初始事件序列相对应的暂态事件为常规设备启动事件,剩余的所述标记序列中的暂态事件为周期性功率跃迁事件。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在对所述功率序列进行事情分析,找出暂态事件和稳态事件的步骤中,包括:
以任一个周期为起点周期,以所述起点周期与预设步长周期之和为终点周期;
从所述功率列表中找出从所述起点周期到所述终点周期内每一个周期的有功功率,并根据每一个周期的有功功率计算出每一个周期的功率增量;
当所述终点周期之前的每一个周期的功率增量都大于或等于第一预设值,所述终点周期的功率增量以及所述终点周期的下一个周期的功率增量都小于或等于所述第一预设值,且终点周期的有功功率与起点周期的有功功率之差的绝对值大于或等于第二预设值,则判定从所述起点周期到所述终点周期之前的事件为暂态事件。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,在对所述暂态事件和所述稳态事件进行标记,得到标记序列的步骤中,包括:
采用以下公式计算得到所述标记序列:
其中,x[n]表示第n个事件,N表示功率序列中功率数量。
4.根据权利要求3所述所述的方法,其特征在于,对所述标记序列依次进行傅里叶变换、峰值滤波处理以及傅里叶逆变换,得到变换序列的步骤中,包括:
采用以下公式对所述标记序列进行傅里叶变换:
其中,X[k]表示对x[n]进行傅里叶变换后的序列。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,对所述标记序列依次进行傅里叶变换、峰值滤波处理以及傅里叶逆变换,得到变换序列的步骤中,还包括:
采用以下公式进行峰...
【专利技术属性】
技术研发人员:李培杰,杜钦涛,林泽伦,陈玮霖,潘泓廷,陈玮贤,黄伊杰,
申请(专利权)人:广东工业大学,
类型:发明
国别省市:广东;44
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