动作评价方法、电子设备和计算机可读存储介质技术

本发明专利技术实施例涉及互联网技术领域，公开了一种动作评价方法、电子设备和计算机可读存储介质。上述动作评价方法，包括：获取当前视频帧中用户的第一骨架特征信息；其中，所述当前视频帧中包括所述用户在预设的教学视频的指导下做出的动作；获取所述教学视频中的教学动作对应的第二骨架特征信息；根据所述第一骨架特征信息和所述第二骨架特征信息，对所述用户做出的所述动作进行评价，使得可以提高评价的实时性，从而提高用户的学习体验。

【技术实现步骤摘要】
动作评价方法、电子设备和计算机可读存储介质
本专利技术实施例涉及互联网
，特别涉及一种动作评价方法、电子设备和计算机可读存储介质。
技术介绍
当前，互联网健身APP在市场竞争中都不约而同的引入了健身短视频教程，针对这些内容，考虑引入基于视频理解的AI技术，实现用户健身的实时智能指导，从而达到无人化的健身指导，促进全民健身。目前，健身教练可以通过健身视频的方式来对用户进行健身教学，其中，用户在健身视频的指导下进行健身时，如果需要对用户的健身动作进行评价，通常每次都获取固定数量的多帧图像比如每次获取5帧图像，然后将用户的连续5帧图像与教练的连续5帧图像进行对比，确定用户的连续5帧图像中是否出现了和教练动作相似的动作，从而对用户的健身动作进行评分。然而，专利技术人发现相关技术中至少存在如下问题：由于每次都要获取连续的多帧图像，才会基于这多帧图像进行评价，这难免会出现评价的延迟，影响用户的学习体验，健身指导效果较差。
技术实现思路
本专利技术实施方式的目的在于提供一种动作评价方法，电子设备和计算机可读存储介质，使得可以本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种动作评价方法，其特征在于，包括：/n获取当前视频帧中用户的第一骨架特征信息；其中，所述当前视频帧中包括所述用户在预设的教学视频的指导下做出的动作；/n获取所述教学视频中的教学动作对应的第二骨架特征信息；/n根据所述第一骨架特征信息和所述第二骨架特征信息，对所述用户做出的所述动作进行评价。/n

【技术特征摘要】
1.一种动作评价方法，其特征在于，包括：
获取当前视频帧中用户的第一骨架特征信息；其中，所述当前视频帧中包括所述用户在预设的教学视频的指导下做出的动作；
获取所述教学视频中的教学动作对应的第二骨架特征信息；
根据所述第一骨架特征信息和所述第二骨架特征信息，对所述用户做出的所述动作进行评价。


2.根据权利要求1所述的动作评价方法，其特征在于，所述获取所述教学视频中的教学动作对应的第二骨架特征信息，包括：
确定所述教学视频中的教学者的各骨架关键点的位置信息；
根据所述教学者的各骨架关键点的位置信息，确定所述教学动作对应的动作角度；
根据所述教学动作对应的动作角度，获取所述教学视频中的教学动作对应的第二骨架特征信息。


3.根据权利要求2所述的动作评价方法，其特征在于，所述教学动作包括预设的多个关键动作，所述教学动作对应的动作角度包括所述多个关键动作分别对应的动作角度；每个所述关键动作对应的动作角度的数量为多个；
所述根据所述教学动作对应的动作角度，获取所述教学视频中的教学动作对应的第二骨架特征信息，包括：
根据所述多个关键动作分别对应的动作角度，确定任意两个相邻关键动作之间的多个角度差异值；
根据所述多个角度差异值，确定用于表征所述任意两个相邻关键动作的关键骨架特征信息；
根据所述关键骨架特征信息，确定所述教学视频中的教学动作对应的第二骨架特征信息。


4.根据权利要求3所述的动作评价方法，其特征在于，所述根据所述多个动作角度差异值，确定用于表征所述任意两个相邻关键动作的关键骨架特征信息，包括：
对所述多个动作角度差异值进行从大到小的排序，选择前n个动作角度差异值；其中，所述n为大于1的自然数；
从所述多个关键动作分别对应的动作角度中，选择出形成所述前n个动作角度差异值的动作角度；
根据选择出的动作角度，确定用于表征所述任意两个相邻关键动作的关键骨架特征信息。


5.根据权利要求1所述的动作评价方法，其特征在于，所述获取当前视频帧中用户的第...

【专利技术属性】
技术研发人员：盛志胤，潘伟，沐俊星，袁峰，魏金文，
申请(专利权)人：咪咕互动娱乐有限公司，咪咕文化科技有限公司，中国移动通信集团有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏;32