一种云管理平台知识库的搜索的方法和设备技术

本发明专利技术提供了一种云管理平台知识库的搜索的方法和设备，该方法包括以下步骤：将用于对自然语言分词的分词器集成到搜索组件中，并将搜索组件集成到云管理平台知识库中；响应于接收到用户使用自然语言在知识库中搜索的指令，将用户输入的自然语言发送到搜索组件，经由搜索组件的分词器进行分词后得到关键字；将关键字在知识库中的词典中进行匹配，并将词典中与关键字匹配度最高的内容展示给用户。通过使用本发明专利技术的方案，能够提高云管理平台的分词准确度，提高分词器的可扩展性，提高了用户的易用性，提高了自然语言搜索知识库的准确率。

【技术实现步骤摘要】
一种云管理平台知识库的搜索的方法和设备
本领域涉及计算机领域，并且更具体地涉及一种云管理平台知识库的搜索的方法和设备。
技术介绍
云管理平台实现了对多种云平台的纳管，提供了云资源服务、运维监控、运营分析等功能，随着云管理平台功能和规模的扩展，用户在使用过程中遇到的问题也越来越多，为了提高问题的处理效率，实现系统问题的知识积累，目前大部分云管理平台都引入了知识库的功能，系统会在知识库中内置常见的系统问题的处理方式，用户可以在知识库中进行问题的交流与评论，用户还可以通过搜索的方式检索知识库中的问题。目前大部分的知识库检索都是基于关键字的搜索，不支持自然语言收缩，搜索准确率不高，用户易用性不好。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术实施例的目的在于提出一种云管理平台知识库的搜索的方法和设备，通过使用本专利技术的方法，能够提高云管理平台的分词准确度，提高分词器的可扩展性，提高了用户的易用性，提高了自然语言搜索知识库的准确率。基于上述目的，本专利技术的实施例的一个方面提供了一种云管理平台知识库的搜索的方法，包括以下步骤：将用于对自然语言分词的分词器集成到搜索组件中，并将搜索组件集成到云管理平台知识库中；响应于接收到用户使用自然语言在知识库中搜索的指令，将用户输入的自然语言发送到搜索组件，经由搜索组件的分词器进行分词后得到关键字；将关键字在知识库中的词典中进行匹配，并将词典中与关键字匹配度最高的内容展示给用户。根据本专利技术的一个实施例，还包括：在词典中添加由多个词组组成的特殊词组作为匹配关键词；将特殊词组添加到分词器中以使分词器不会将特殊词组拆分成多个词组。根据本专利技术的一个实施例，还包括：定期巡检知识库中的标题和内容，并计算相邻词组组合成特定词组的词频；响应于词频达到预设阈值，判断特定词组是否在词典中；响应于特定词组不在词典中，将特定词组反馈给管理员以判断是否需要添加到词典中。根据本专利技术的一个实施例，还包括：响应于特定词组在词典中，将特定词组进行标记以不再对上述特定词组进行词频统计。根据本专利技术的一个实施例，还包括：响应于将特定词组添加到词典中，将特定词组添加到分词器中以使分词器不会将特定词组拆分成多个词组。根据本专利技术的一个实施例，用于对自然语言分词的分词器包括Jieba分词器。根据本专利技术的一个实施例，搜索组件包括Elasticsearch搜索引擎。本专利技术的实施例的另一个方面，还提供了一种云管理平台知识库的搜索的设备，设备包括：集成模块，集成模块配置为将用于对自然语言分词的分词器集成到搜索组件中，并将搜索组件集成到云管理平台知识库中；分词模块，分词模块配置为响应于接收到用户使用自然语言在知识库中搜索的指令，将用户输入的自然语言发送到搜索组件，经由搜索组件的分词器进行分词后得到关键字；匹配模块，匹配模块配置为将关键字在知识库中的词典中进行匹配，并将词典中与关键字匹配度最高的内容展示给用户。根据本专利技术的一个实施例，还包括添加模块，添加模块配置为：在词典中添加由多个词组组成的特殊词组作为匹配关键词；将特殊词组添加到分词器中以使分词器不会将特殊词组拆分成多个词组。根据本专利技术的一个实施例，还包括判断模块，判断模块配置为：定期巡检知识库中的标题和内容，并计算相邻词组组合成特定词组的词频；响应于词频达到预设阈值，判断特定词组是否在词典中；响应于特定词组不在词典中，将特定词组反馈给管理员以判断是否需要添加到词典中。本专利技术具有以下有益技术效果：本专利技术实施例提供的云管理平台知识库的搜索的方法，通过将用于对自然语言分词的分词器集成到搜索组件中，并将搜索组件集成到云管理平台知识库中；响应于接收到用户使用自然语言在知识库中搜索的指令，将用户输入的自然语言发送到搜索组件，经由搜索组件的分词器进行分词后得到关键字；将关键字在知识库中的词典中进行匹配，并将词典中与关键字匹配度最高的内容展示给用户的技术方案，能够提高云管理平台的分词准确度，提高分词器的可扩展性，提高了用户的易用性，提高了自然语言搜索知识库的准确率。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的实施例。图1为根据本专利技术一个实施例的云管理平台知识库的搜索的方法的示意性流程图；图2为根据本专利技术一个实施例的云管理平台知识库的搜索的设备的示意图。具体实施方式为使本专利技术的目的、技术方案和优点更加清楚明白，以下结合具体实施例，并参照附图，对本专利技术实施例进一步详细说明。基于上述目的，本专利技术的实施例的第一个方面，提出了一种云管理平台知识库的搜索的方法的一个实施例。图1示出的是该方法的示意性流程图。如图1中所示，该方法可以包括以下步骤：S1将用于对自然语言分词的分词器集成到搜索组件中，并将搜索组件集成到云管理平台知识库中，知识库中搜索通常是采用关键的搜索方式，而不能对自然语言进行搜索和分词，需要使用第三方分词器以达到对自然语言分词，并且提高分词的效率和准确度；S2响应于接收到用户使用自然语言在知识库中搜索的指令，将用户输入的自然语言发送到搜索组件，经由搜索组件的分词器进行分词后得到关键字；S3将关键字在知识库中的词典中进行匹配，并将词典中与关键字匹配度最高的内容展示给用户。通过本专利技术的技术方案，能够提高云管理平台的分词准确度，提高分词器的可扩展性，提高了用户的易用性，提高了自然语言搜索知识库的准确率。在本专利技术的一个优选实施例中，还包括：在词典中添加由多个词组组成的特殊词组作为匹配关键词；将特殊词组添加到分词器中以使分词器不会将特殊词组拆分成多个词组。词典是分词的基础，分词器的分词算法大部分是通过词典进行匹配的，词典的词汇容量和准确率，直接影响了中文分词的效果。将云管平台中的常用词汇扩充到的词典库中，比如：VPC、虚拟控制中心、虚拟数据中心、可用域、弹性伸缩等。如果不加入这些词汇，分词器就会识别错误，比如：“虚拟数据中心”可能会被识别成“虚拟”、“控制”、“中心”三个词，这样就会搜索出很多不匹配的结果，直接影响用户的搜索效果。在本专利技术的一个优选实施例中，还包括：定期巡检知识库中的标题和内容，并计算相邻词组组合成特定词组的词频；响应于词频达到预设阈值，判断特定词组是否在词典中；响应于特定词组不在词典中，将特定词组反馈给管理员以判断是否需要添加到词典中。知识库中会不断的添加各种文章内容，而新加入的内容中有些特定的词语在原知识库中可能是不存在的，这样通过将常见的词语进行两个或三个组合，然后判断组合成的新词出现的频次，如果频次很高则可能为一个不常见的专业词语，需本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种云管理平台知识库的搜索的方法，其特征在于，包括以下步骤：/n将用于对自然语言分词的分词器集成到搜索组件中，并将所述搜索组件集成到云管理平台知识库中；/n响应于接收到用户使用自然语言在所述知识库中搜索的指令，将所述用户输入的自然语言发送到所述搜索组件，经由所述搜索组件的分词器进行分词后得到关键字；/n将所述关键字在所述知识库中的词典中进行匹配，并将所述词典中与所述关键字匹配度最高的内容展示给所述用户。/n

【技术特征摘要】
1.一种云管理平台知识库的搜索的方法，其特征在于，包括以下步骤：
将用于对自然语言分词的分词器集成到搜索组件中，并将所述搜索组件集成到云管理平台知识库中；
响应于接收到用户使用自然语言在所述知识库中搜索的指令，将所述用户输入的自然语言发送到所述搜索组件，经由所述搜索组件的分词器进行分词后得到关键字；
将所述关键字在所述知识库中的词典中进行匹配，并将所述词典中与所述关键字匹配度最高的内容展示给所述用户。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
在所述词典中添加由多个词组组成的特殊词组作为匹配关键词；
将所述特殊词组添加到所述分词器中以使所述分词器不会将所述特殊词组拆分成多个词组。


3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
定期巡检所述知识库中的标题和内容，并计算相邻词组组合成特定词组的词频；
响应于所述词频达到预设阈值，判断所述特定词组是否在所述词典中；
响应于所述特定词组不在所述词典中，将所述特定词组反馈给管理员以判断是否需要添加到所述词典中。


4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，还包括：
响应于所述特定词组在所述词典中，将所述特定词组进行标记以不再对上述特定词组进行词频统计。


5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，还包括：响应于将所述特定词组添加到所述词典中，将所述特定词组添加到所述分词器中以使所述分词器不会将所述特定词组拆分成多个词组。

【专利技术属性】
技术研发人员：孔维亭，郭涛，
申请(专利权)人：苏州浪潮智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏;32