数据查询的交互方法及装置、电子设备和存储介质制造方法及图纸

本申请公开了一种数据查询的交互方法及装置、电子设备和存储介质，涉及自然语言处理技术、深度学习技术和数据交互领域。具体实现方案为：获取查询指令，并提取所述查询指令对应的文本信息；对所述文本信息进行解析，以获取所述文本信息中的至少一个实体词；根据所述至少一个实体词进行意图解析，以获取所述文本信息的目标查询意图以及所述目标查询意图对应的多个查询模板；将所述文本信息与所述多个查询模板进行匹配，以获取与所述文本信息相匹配的所述目标查询模板，以及所述目标查询模板对应的目标查询规则；以及利用所述文本信息和所述目标查询规则进行查询，以获取所述查询指令对应的查询结果，有效提高查询结果与查询需求之间的匹配度。

【技术实现步骤摘要】
数据查询的交互方法及装置、电子设备和存储介质
本申请涉及人工智能领域的大数据处理技术，尤其涉及自然语言处理技术、深度学习技术和数据交互，具体涉及一种数据查询的交互方法及装置、电子设备和存储介质。
技术介绍
语义交互主要是通过自然语言处理技术NLP(NatureLanguageProcessing)，对能够表达用户搜索意图的短文进行解析和精准理解，进而反馈用户想要的信息。语义交互系统被广泛应用在智能问答、对话系统当中，但通常只能应用于特定的知识库上，泛化能力差，且容易出现“答非所问”的情况。
技术实现思路
本公开提供了一种数据查询的交互方法及装置、电子设备和存储介质。根据本公开的第一方面，提供了一种数据查询的交互方法，包括：获取查询指令，并提取所述查询指令对应的文本信息；对所述文本信息进行解析，以获取所述文本信息中的至少一个实体词；根据所述至少一个实体词进行意图解析，以获取所述文本信息的目标查询意图以及所述目标查询意图对应的多个查询模板；将所述文本信息与所述多个查询模板进行匹配，以获取与所述文本信息相匹配的所述目标查询模板，以及所述目标查询模板对应的目标查询规则；以及利用所述文本信息和所述目标查询规则进行查询，以获取所述查询指令对应的查询结果。根据本公开的第二方面，提供了一种数据查询的交互装置，包括：获取模块，用于获取查询指令，并提取所述查询指令对应的文本信息；第一解析模块，用于对文本信息进行解析，以获取所述文本信息中的至少一个实体词；第二解析模块，用于根据所述至少一个实体词进行意图解析，以获取所述文本信息的目标查询意图以及所述目标查询意图对应的多个查询模板；匹配模块，用于将所述文本信息与所述多个查询模板进行匹配，以获取与所述文本信息相匹配的所述目标查询模板，以及所述目标查询模板对应的目标查询规则；以及查询模块，用于利用所述文本信息和所述目标查询规则进行查询，以获取所述查询指令对应的查询结果。根据本公开的第三方面，提供了一种电子设备，其特征在于，包括：至少一个处理器；以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行上述第一方面所述的数据查询的交互方法。根据本公开的第四方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机指令用于使所述计算机执行上述第一方面所述的数据查询的交互方法。根据本申请的技术解决了语义交互时容易出现“答非所问”的情况，有效提高查询结果与查询需求之间的匹配度。应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。附图说明附图用于更好地理解本方案，不构成对本申请的限定。其中：图1为本申请实施例一种数据查询的交互方法的流程图；图2为本申请实施例另一种数据查询的交互方法的流程图；图3为本申请实施例又一种数据查询的交互方法的流程图；图4为本申请实施例再一种数据查询的交互方法的流程图；图5为本申请实施例再一种数据查询的交互方法的流程图；图6为本申请实施例再一种数据查询的交互方法的流程图；图7为本申请实施例再一种数据查询的交互方法的流程图；图8为本申请实施例再一种数据查询的交互方法的流程图；图9为本申请实施例一种数据查询的交互装置的方框示意图；图10是用来实现本申请实施例的数据查询的交互方法的电子设备的框图。具体实施方式以下结合附图对本申请的示范性实施例做出说明，其中包括本申请实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本申请的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。下面结合附图来描述本申请实施例的数据查询的交互方法及装置、电子设备和存储介质。图1为本申请实施例一种数据查询的交互方法的流程图。其中，需要说明的是，本实施例的数据查询的交互方法的执行主体数据查询的交互装置，数据查询的交互装置可为具有人机交互功能的电子设备，例如PC(PersonalComputer，个人计算机)电脑、平板电脑、掌上电脑或移动终端等，此处不做任何限定，或者其他具有人机交互功能的硬件设备内的软件等。如图1所示，本申请实施例的数据查询的交互方法，包括以下步骤：在步骤101中，获取查询指令，并提取查询指令对应的文本信息。需要说明的是，查询指令可通过数据查询的交互界面进行获取，当交互界面为语音交互界面时，可先获取用户通过语音输入的查询指令，通过对语音信息进行音转字从而提取到查询指令对应的文本信息，当交互界面为文本交互界面时，可直接通过用户输入的文本信息从中提取查询指令对应的文本信息。在步骤102中，对文本信息进行解析，以获取文本信息中的至少一个实体词。需要说明的是，组成一个句子的成分可以有多种，例如，名词、助词、虚词、介词等，但是，部分词汇在查询时对查询内容并不产生影响，存在的意义仅仅在于使用户输入的查询语句完整，例如“的”，因此，可通过对文本信息进行解析，以获取文本信息中对查询产生限定作用的实体词，其中，实体词可为人物、地点、组织、时间、频次等。在步骤103中，根据至少一个实体词进行意图解析，以获取文本信息的目标查询意图以及目标查询意图对应的多个查询模板。其中，本申请主要应用于关联信息的查询，查询意图可主要为关联关系的查询意图，例如，查人物、查时间、查地点等，复杂一些还可包括例如查关系、查文章、查亲属关系、查同学关系、查案件、查新闻等。在相同的查询意图下，由于查询的限定条件不同，例如，同样是查询车次，其中，限制时间的查询语句可为“查询6月21日的车次”，限定地点的语句可为“查询从天津达到北京的车次”，因此，在确定查询意图后，还需要进一步获取查询模板，以确定具体基于何种限制条件进行查询。在步骤104中，将文本信息与多个查询模板进行匹配，以获取与文本信息相匹配的目标查询模板，以及目标查询模板对应的目标查询规则。正如前文所述，由于查询内容的限制条件不同，使得最终采用的查询规则也不相同，因此，在确定查询模板后，还需要获取与模板对应的目标查询规则，以按照查询规则查询符合用户选择的限制条件对意图进行查询。其中，查询规则可为查询时调用的接口、算子等，每个目标查询模板都对应一个目标查询规则，根据目标查询规则可调用能够查询到目标结果的数据库，并通过目标规则对查询结果进行筛选、处理等，从而避免使用查询结果进行反馈时需要推理计算的过程，有效提高数据查询的的泛化能力。在步骤105中，利用文本信息和目标查询规则进行查询本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种数据查询的交互方法，包括：/n获取查询指令，并提取所述查询指令对应的文本信息；/n对所述文本信息进行解析，以获取所述文本信息中的至少一个实体词；/n根据所述至少一个实体词进行意图解析，以获取所述文本信息的目标查询意图以及所述目标查询意图对应的多个查询模板；/n将所述文本信息与所述多个查询模板进行匹配，以获取与所述文本信息相匹配的所述目标查询模板，以及所述目标查询模板对应的目标查询规则；以及/n利用所述文本信息和所述目标查询规则进行查询，以获取所述查询指令对应的查询结果。/n

【技术特征摘要】
1.一种数据查询的交互方法，包括：
获取查询指令，并提取所述查询指令对应的文本信息；
对所述文本信息进行解析，以获取所述文本信息中的至少一个实体词；
根据所述至少一个实体词进行意图解析，以获取所述文本信息的目标查询意图以及所述目标查询意图对应的多个查询模板；
将所述文本信息与所述多个查询模板进行匹配，以获取与所述文本信息相匹配的所述目标查询模板，以及所述目标查询模板对应的目标查询规则；以及
利用所述文本信息和所述目标查询规则进行查询，以获取所述查询指令对应的查询结果。


2.根据权利要求1所述的数据查询的交互方法，其中，所述对所述文本信息进行解析，以获取所述文本信息中的至少一个实体词，包括：
将所述文本信息中的字进行向量转化，以获取每个所述字对应的第一向量；
利用双向长短记忆网络模型对所述第一向量进行编码，以获取所述实体词，其中，所述实体词包括多个字，所述多个字相邻且具有语义依赖关系。


3.根据权利要求2所述的数据查询的交互方法，其中，在所述获取所述实体词之后，还包括：
获取实体字典，利用所述实体字典对所述实体词进行消歧处理；和/或
获取在所述文本信息中对所述实体词进行修饰的第一属性信息，并通过所述第一属性信息对所述实体词进行消歧处理。


4.根据权利要求1所述的数据查询的交互方法，其中，所述根据所述至少一个实体词进行意图解析，以获取所述文本信息的目标查询意图以及所述目标查询意图对应的多个查询模板，包括：
对所述至少一个实体词进行识别，以获取所述至少一个实体词中的触发词；
将所述触发词与查询意图列表中的多个所述查询意图进行匹配，以获取所述目标查询意图；以及
根据所述目标查询意图，获取所述目标查询意图对应的多个查询模板。


5.根据权利要求4所述的数据查询的交互方法，其中，所述将所述触发词与查询意图列表中的多个所述查询意图进行匹配，以获取所述目标查询意图，包括：
对所述触发词进行识别，以获取所述触发词的第一类型信息；
获取每个所述查询意图分别对应的第二类型信息；
将与所述第一类型信息相同的所述第二类型信息对应的所述查询意图作为候选查询意图；
将所述文本信息与所述候选查询意图的第一例句进行相似度匹配；以及
将与所述文本信息相似度最高的所述候选查询意图，作为所述目标查询意图。


6.根据权利要求1所述的数据查询的交互方法，其中，所述将所述文本信息与所述多个查询模板进行匹配，以获取与所述文本信息相匹配的所述目标查询模板，以及所述目标查询模板对应的目标查询规则，包括
分别获取所述多个查询模板中每个所述查询模板的第一词槽序列；
获取所述文本信息的第二词槽序列；
将与所述第二词槽序列相同的所述第一词槽序列对应的所述查询模板作为候选查询模板；
将所述文本信息与所述候选查询模板的第二例句进行相似度匹配；以及
将与所述文本信息相似度最高的所述候选查询模板，作为所述目标查询模板。


7.根据权利要求6所述的数据查询的交互方法，其中，所述分别获取所述多个查询模板中每个所述查询模板的第一词槽序列，包括：
获取每个所述查询模板的第二例句；
对所述第二例句进行解析，以获取所述第二例句中的至少一个实体词和至少一个关键字；
对每个所述实体词进行属性识别，将所述属性作为所述实体词的第一词槽；
对每个所述关键字进行属性识别，根据所述关键字的属性构建第二词槽；以及
将所述第一词槽和所述第二词槽，按照所述第二例句中所述至少一个实体词和所述至少一个关键字的顺序构建所述第一词槽序列。


8.根据权利要求6所述的数据查询的交互方法，其中，所述获取所述文本信息的第二词槽序列，包括：
对所述文本信息进行解析，以获取所述文本信息中的至少一个关键字；
对所述文本信息中的每个所述实体词进行属性识别，将所述属性作为所述实体词的第三词槽；
对每个所述关键字进行属性识别，根据所述关键字的属性构建第四词槽；以及
将所述第三词槽和所述第四词槽，按照所述文本信息中所述至少一个实体词和所述至少一个关键字的顺序构建所述第二词槽序列。


9.根据权利要求8所述的数据查询的交互方法，其中，所述利用所述文本信息和所述目标查询规则进行查询，以获取所述查询指令对应的查询结果，包括：
利用所述实体词和/或所述关键字对所述目标查询规则中的算子进行更新，以获取更新后的所述目标查询规则；以及
利用所述更新后的目标查询规则进行查询，以获取符合所述查询指令的查询结果。


10.一种数据查询的交互装置，包括：
获取模块，用于获取查询指令，并提取所述查询指令对应的文本信息；
第一解析模块，用于对文本信息进行解析，以获取所述文本信息中的至少一...

【专利技术属性】
技术研发人员：张阳，
申请(专利权)人：北京百度网讯科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11