基于人工智能的自动化测试方法、装置、设备和存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种基于人工智能的自动化测试方法、装置、设备和存储介质，所述方法包括：录制测试用例，在录制测试用例过程中记录对元素进行操作的身份信息，并通过定位方式定位所述元素；集成所录制的测试用例，生成可视化流程图；根据该可视化流程图选择执行测试的流程，自动执行该流程关联的测试用例，并生成测试报告。通过上述方式，能够实现在自动化测试时，测试人员能够选择流程执行测试用例，能够便于测试人员维护测试用例，无需测试人员对测试用例进行编码，测试人员无须掌握计算机语言，降低了对测试人员的能力要求。

【技术实现步骤摘要】
基于人工智能的自动化测试方法、装置、设备和存储介质
本专利技术涉及软件测试
，尤其涉及一种基于人工智能的自动化测试方法、装置、设备和存储介质。
技术介绍
对于一般的传统的自动化测试工具，如：Selenium(应用程序的自动化测试工具)，robotFramework(功能自动化测试框架)，QTP(自动测试工具)等。QTP可以通过操作录制生成自动化用例脚本。生成的脚本与Selenium、robotFramework类似，都是类方法的调用以及各种方法的参数的传递。对于一个学习者来说没有2到3年的工作经验，很难熟练撑握。而且不同的人写的自动化测试用例风格不一样，测试人员需要对测试用例进行编码，维护起来非常困难，为便于维护，要求测试人员必须撑握一门计算机语言，如：VB(通用的基于对象的程序设计语言)、python(跨平台的计算机程序设计语言)等。因此，现有测试存在以下不足：在自动化测试时，不同的人编码的测试用例风格各不一样，测试人员维护起来非常困难，为便于维护，要求测试人员必须撑握一门计算机语言，对测试人员的能力要求较高。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术的目的在于提出一种基于人工智能的自动化测试方法、装置、设备和存储介质，能够实现在自动化测试时，测试人员能够选择流程执行测试用例，能够便于测试人员维护测试用例，无需测试人员对测试用例进行编码，测试人员无须掌握计算机语言，降低了对测试人员的能力要求。为实现上述目的，本专利技术提供一种基于人工智能的自动化测试方法，所述方法包括：录制测试用例，在录制测试用例过程中记录对元素进行操作的身份信息，并通过定位方式定位所述元素；集成所录制的测试用例，生成可视化流程图；根据所述可视化流程图选择执行测试的流程，自动执行所述流程关联的测试用例，并生成测试报告。优选的，所述录制测试用例之后，还包括：判断所述测试用例的录制是否完成。优选的，所述判断所述测试用例的录制是否完成，进一步包括：通过监控超文本传输协议请求和监控页面文档对象模型事件进行智能判断所述测试用例的录制是否完成。优选的，所述集成所录制的测试用例，生成可视化流程图，进一步包括：根据流程节点识别交互模型；遍历所述操作的步骤过程，生成所述测试用例的步骤树状图；选择最佳交互路径，生成可视化流程图。优选的，所述流程节点包括菜单项、路由、链接和模块。优选的，所述录制测试用例中还包括对检查点进行录制；其中，所述检查点包括页面元素、图片相似度、超文本传输协议交互内容和脚本读取浏览器信息。优选的，所述定位方式包括组合方式和/或元素关联方式；其中，所述组合方式包括身份标识号、类别、通配符和元素属性进行组合；所述元素关联方式包括父子关系、上下左右的元素关联。为实现上述目的，本专利技术还提供一种基于人工智能的自动化测试装置，所述装置包括：录制单元，用于录制测试用例，在录制测试用例过程中记录对元素进行操作的身份信息，并通过定位方式定位所述元素；生成单元，用于集成所录制的测试用例，生成可视化流程图；执行单元，用于根据所述可视化流程图选择执行测试的流程，自动执行所述流程关联的测试用例，并生成测试报告。优选的，所述装置，还包括：判断单元，用于判断所述测试用例的录制是否完成。优选的，所述判断单元，具体用于：通过监控超文本传输协议请求和监控页面文档对象模型事件进行智能判断所述测试用例的录制是否完成。优选的，所述生成单元，具体用于：根据流程节点识别交互模型；遍历所述操作的步骤过程，生成所述测试用例的步骤树状图；选择最佳交互路径，生成可视化流程图。优选的，所述流程节点包括菜单项、路由、链接和模块。为实现上述目的，本专利技术又提供一种基于人工智能的自动化测试设备，包括处理器、存储器以及存储在所述存储器内的计算机程序，所述计算机程序能够被所述处理器执行以实现如上述任意一项所述的基于人工智能的自动化测试方法。为实现上述目的，本专利技术还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质包括存储的计算机程序，其中，在所述计算机程序运行时控制所述计算机可读存储介质所在设备执行如上述任意一项所述的基于人工智能的自动化测试方法。可以发现，以上方案，可以录制测试用例，在录制测试用例过程中记录对元素进行操作的身份信息，并通过定位方式定位所述元素，和可以集成所录制的测试用例，生成可视化流程图，以及可以根据该可视化流程图选择执行测试的流程，自动执行该流程关联的测试用例，并生成测试报告，能够实现在自动化测试时，测试人员能够选择流程执行测试用例，能够便于测试人员维护测试用例，无需测试人员对测试用例进行编码，测试人员无须掌握计算机语言，降低了对测试人员的能力要求。进一步的，以上方案，该定位方式可以包括组合方式和/或元素关联方式，其中，该组合方式包括身份标识号、类别、通配符和元素属性进行组合；该元素关联方式包括父子关系、上下左右的元素关联，这样的好处是能够实现通过该组合方式和/或元素关联方式的定位，能够提高测试用例的稳定性，即使测试用例版本迭代更新较快，也不影响脚本的运行，有效的降低了测试用例的维护成本。进一步的，以上方案，该录制测试用例中还包括对检查点进行录制，其中，该检查点包括页面元素、图片相似度、超文本传输协议交互内容和脚本读取浏览器信息，这样的好处是能够实现测试用例脚本录制，不存在代码脚本，能够降低学习成本。进一步的，以上方案，可以根据流程节点识别交互模型，和可以遍历该操作的步骤过程，生成该测试用例的步骤树状图，以及可以选择最佳交互路径，生成可视化流程图，这样的好处是能够实现业务流程可视化，人员变更时，能够减少人员熟悉业务时间。进一步的，以上方案，可以通过监控超文本传输协议请求和监控页面文档对象模型事件进行智能判断所述测试用例的录制是否完成，这样的好处是能够实现智能判断步骤、页面完成时间。附图说明为了更清楚地说明本专利技术的技术方案，下面将对实施方式中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本专利技术一实施例提供的一种基于人工智能的自动化测试方法的流程图；图2为本专利技术另一实施例提供的一种基于人工智能的自动化测试装置的结构示意图。本专利技术目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。以下结合实施例详细阐述本专利技术的内容。参照图1所示为本专利技术一实施例提供的一种基于人工智能的自动化测试方法的流程图。所述方法本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于人工智能的自动化测试方法，其特征在于，所述方法包括：/n录制测试用例，在录制测试用例过程中记录对元素进行操作的身份信息，并通过定位方式定位所述元素；/n集成所录制的测试用例，生成可视化流程图；/n根据所述可视化流程图选择执行测试的流程，自动执行所述流程关联的测试用例，并生成测试报告。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的自动化测试方法，其特征在于，所述方法包括：
录制测试用例，在录制测试用例过程中记录对元素进行操作的身份信息，并通过定位方式定位所述元素；
集成所录制的测试用例，生成可视化流程图；
根据所述可视化流程图选择执行测试的流程，自动执行所述流程关联的测试用例，并生成测试报告。


2.根据权利要求1所述的基于人工智能的自动化测试方法，其特征在于，所述录制测试用例之后，还包括：
判断所述测试用例的录制是否完成。


3.根据权利要求2所述的基于人工智能的自动化测试方法，其特征在于，所述判断所述测试用例的录制是否完成，进一步包括：
通过监控超文本传输协议请求和监控页面文档对象模型事件进行智能判断所述测试用例的录制是否完成。


4.根据权利要求1所述的基于人工智能的自动化测试方法，其特征在于，所述集成所录制的测试用例，生成可视化流程图，进一步包括：
根据流程节点识别交互模型；
遍历所述操作的步骤过程，生成所述测试用例的步骤树状图；
选择最佳交互路径，生成可视化流程图。


5.根据权利要求4所述的基于人工智能的自动化测试方法，其特征在于，所述流程节点包括菜单项、路由、链接和模块。


6.根据权利要求1所述的基于人工智能的自动化测试方法，其特征在于，...

【专利技术属性】
技术研发人员：林婷婷，肖龙源，李稀敏，邓仁超，刘晓葳，
申请(专利权)人：厦门快商通科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：福建;35