【技术实现步骤摘要】
一种中药智能生产过程中实时检测方法及装置
本专利技术涉及中药生产加工
，具体涉及一种中药智能生产过程中实时检测方法及装置。
技术介绍
中药生产流程主要由提取、过滤、浓缩、醇沉、吸附、干燥、制剂等工序组成，且最为主要的提取、浓缩、醇沉以及干燥等工序都是多变量、扰动大、非线性的复杂动态装置。因此需要在中药生产过程中进行取样，从而对生产过程进行监测。目前取样过程目前多采用人工定时取样，通过人工开关取样阀门、封口、手写标签、记录取样时间等，但无法在线实时检测而导致控制不精确，每道工艺的终点难以判断，影响批次稳定性和产品质量，还存在操作误差、时间误差、操作繁琐以及会破坏样品等缺点。因此，需要顺应工业自动化的发展方向，采用自动取样替代人工取样，消除操作过程产生的各种误差等。
技术实现思路
针对现有技术中的缺陷，本专利技术提供一种中药智能生产过程中实时检测方法及装置，能够有效避免人工开关取样阀门、封口、手写标签、记录取样时间所耗费的时间成本，同时实时检测结果精确、提高生产线上中药加工的稳定性和产品质量，还具有自动
【技术保护点】
1.一种中药智能生产过程中实时检测方法，其特征在于，用于中药智能生产过程中，包括总混机、近红外主机和处理组件，所述方法包括：/nS1、控制近红外主机得到设置在总混机上部的漫反射探头实时采集的第一信息，控制所述近红外主机得到设置在总混机中部的漫反射探头实时采集的第二信息，控制所述近红外主机得到设置在总混机下部的漫反射探头实时采集的第三信息；/nS2、控制所述近红外主机将所述第一信息、所述第二信息和所述第三信息传输至处理组件；/nS3、控制处理组件将所述第一信息按预设线性模型得到第一线性指标，控制所述处理组件将所述第二信息按所述预设线性模型得到第二线性指标，控制所述处理组件将所...
【技术特征摘要】
1.一种中药智能生产过程中实时检测方法，其特征在于，用于中药智能生产过程中，包括总混机、近红外主机和处理组件，所述方法包括：
S1、控制近红外主机得到设置在总混机上部的漫反射探头实时采集的第一信息，控制所述近红外主机得到设置在总混机中部的漫反射探头实时采集的第二信息，控制所述近红外主机得到设置在总混机下部的漫反射探头实时采集的第三信息；
S2、控制所述近红外主机将所述第一信息、所述第二信息和所述第三信息传输至处理组件；
S3、控制处理组件将所述第一信息按预设线性模型得到第一线性指标，控制所述处理组件将所述第二信息按所述预设线性模型得到第二线性指标，控制所述处理组件将所述第三信息按所述预设线性模型得到第三线性指标；
控制所述处理组件将所述第一线性指标、所述第二线性指标和所述第三线性指标进行比较，得到类别变化信息；
S4、将所述第一线性指标、所述第二线性指标、所述第三线性指标和所述类别变化信息与预设标准进行差额检验，并得到差额信息，当所述差额信息满足预设要求时，控制所述处理组件输出控制指令，所述控制指令用于控制总混机打开控制开关。
2.根据权利要求1所述的中药智能生产过程中实时检测方法，其特征在于，所述预设线性模型为多种，所述步骤S3包括：
S31、控制所述处理组件将所述第一信息按不同的所述预设线性模型得到对应的所述第一线性指标，控制所述处理组件将所述第二信息按不同的所述预设线性模型得到对应的所述第二线性指标，控制所述处理组件将所述第三信息按不同的所述预设线性模型得到对应的所述第三线性指标。
3.根据权利要求2所述的中药智能生产过程中实时检测方法，其特征在于，所述步骤S3包括：
S32、控制所述处理组件将所述第一线性指标、所述第二线性指标和所述第三线性指标按所述预设线性模型进行比较，得到每种预设线性模型对应的类别变化信息。
4.根据权利要求3所述的中药智能生产过程中实时检测方法，其特征在于，所述步骤S32包括：
S321、控制处理组件将所述第一线性指标、所述第二线性指标和所述第三线性指标按相同的预设线性模型进行分类；
S322、控制处理组件将各类所述第一线性指标、所述第二线性指标和所述第三线性指标进行比较，以此得到每种预设线性模型对应的类别变化信息。
5.根据权利要求1至4中任意一项所述的中药智能生产过程中实时检测方法，其特征在于，所述方法...
【专利技术属性】
技术研发人员：王钧，骆牛，罗香，林应，
申请(专利权)人：苏州泽达兴邦医药科技有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏;32
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