一种自适应和智能分析决策的智能气田系统和方法技术方案

本发明专利技术涉及一种自适应和智能分析决策的智能气田系统和方法。智能服务模块在工况识别和预测模块的工况识别结果和/或预测结果对应于正常工况的情况下基于运行参数和/或气井生产参数结合机器学习算法模型生成用于调节采气装置的运行参数的决策信息，而反馈至生产参数调节模块，以对生产参数调节模块进行优化调整；或在工况识别和预测模块的工况识别结果和/或预测结果对应于异常工况的情况下，工况识别和预测模块生产紧急信息反馈至生产参数调节模块以对采气装置的排采参数进行紧急调整。

【技术实现步骤摘要】
一种自适应和智能分析决策的智能气田系统和方法
本专利技术涉及智慧采气工程
，尤其涉及一种自适应和智能分析决策的智能气田系统和方法。
技术介绍
当气井的生产压力低于管线回压(一般为1.0-3Mpa)时，就会处于间歇生产，影响了正常产能的发挥，如果能低成本将单井剩余天然气开采出来仍有巨大的经济效益和社会效益。通常会在气井压力接近管线回压时采取增压措施，维持气井生产，目前技术条件下，增压设备投入较大，采气成本居高不下；也有气田采取间歇开采的模式，气井产量维持较低水平。例如，授权公告号为CN107780885B的中国专利公开的一种智能开关井的方法和装置。所述方法包括：采集气井的环境参数，环境参数包括采气的油管内的压力、套设在油管外的套管和油管之间的压力、输气管线内的压力、输气管线内流体的流量、实现气井开关的节流阀的阀门开度、当前时刻与开井时刻或关井时刻的间隔时间中的一种或多种；确定环境参数是否符合设定模式下开关井的条件；当环境参数符合设定模式下开井的条件时，根据环境参数控制节流阀的阀门开度的调节过程，完成设定模式下的开井。该专利技术由设备本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种自适应和智能分析决策的智能气田系统，包括生产状态采集模块(100)、生产参数调节模块(200)、工况识别和预测模块(300)和智能服务模块(400)，其中：/n生产状态采集模块(100)：用于采集采气装置的运行参数和/或气井生产参数；/n生产参数调节模块(200)：用于调节所述采集装置的运行参数和/或气井生产参数；/n工况识别和预测模块(300)：用于能够识别工况类型和预测故障类型；和/n智能服务模块(400)：其输入端与所述生产状态采集模块(100)通信连接，其输出端分别与所述生产参数调节模块(200)和所述工况识别和预测模块(300)通信连接；/n其特征在于，/n所述智能服务模块(...

【技术特征摘要】
1.一种自适应和智能分析决策的智能气田系统，包括生产状态采集模块(100)、生产参数调节模块(200)、工况识别和预测模块(300)和智能服务模块(400)，其中：
生产状态采集模块(100)：用于采集采气装置的运行参数和/或气井生产参数；
生产参数调节模块(200)：用于调节所述采集装置的运行参数和/或气井生产参数；
工况识别和预测模块(300)：用于能够识别工况类型和预测故障类型；和
智能服务模块(400)：其输入端与所述生产状态采集模块(100)通信连接，其输出端分别与所述生产参数调节模块(200)和所述工况识别和预测模块(300)通信连接；
其特征在于，
所述智能服务模块(400)在所述工况识别和预测模块(300)的工况识别结果和/或预测结果对应于正常工况的情况下基于运行参数和/或气井生产参数结合机器学习算法模型生成用于调节所述采气装置的运行参数的决策信息，而反馈至所述生产参数调节模块(200)，以对所述生产参数调节模块(200)进行优化调整；或
在所述工况识别和预测模块(300)的工况识别结果和/或预测结果对应于异常工况的情况下，所述工况识别和预测模块(300)生产紧急信息反馈至所述生产参数调节模块(200)以对所述采气装置的排采参数进行紧急调整。


2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，在所述采气装置的运行参数经由生产参数调节模块(200)得以调节的情况下，所述采气装置的产能参数经由奖惩反馈模块(500)进行奖惩后而将生成的奖惩刺激信息反馈至所述智能服务模块(400)，以使得所述智能服务模块(400)能够基于所述奖惩刺激信息实时地对所述采气装置的运行参数进一步调节。


3.根据权利要求2所述的系统，其特征在于，在所述采气装置每基于所述决策信息调节一次所述运行参数的情况下，所述奖惩反馈模块(500)对奖惩刺激原始参数按照叠加的方式进行迭代以确定最后一次所述采气装置调节运行参数之后的对应的奖惩刺激信息。


4.根据前述权利要求之一所述的系统，其特征在于，所述智能服务模块(400)包括本地服务器(400a)和云端服务器(400b)，
所述本地服务器(400a)在本地工况识别和预测模块(300a)未获取一级工况识别结果的情况下通信连接至所述云端服务器(400b)，而使得所述云端服务器(400b)能够基于专家库(600)通过云端工况识别和预测模块(300b)获取的二级工况识别结果或所述工况诊断及预测结果反馈至生产参数调节模块(200)。


5.根据前述权利要求之一所述的应用系统，其特征在于，所述本地工况识别和预测模块(300a)配置有单一工况动态诊断模型，而使得其在本地端能够基于智能服务模块(400)分析后的历史气井生产参数对采气工况类型进行识别而获取第一工况识别结果。


6.根据前述权利要求之一所述的应用系统，其特征在于...

【专利技术属性】
技术研发人员：檀朝东，宋文容，檀朝銮，毛军军，檀竹南，冯钢，孙向飞，宋健，
申请(专利权)人：中国石油大学北京，北京雅丹石油技术开发有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11