基于语音识别的网约车异常驾驶环境监督系统及方法技术方案

本发明专利技术公开了基于语音识别的网约车异常驾驶环境监督系统及方法，包括监测采集模块、健康初检模块以及异常判断模块，所述健康初检模块用于对司机的个人信息、司机的健康信息以及车辆信息进行初检，本发明专利技术初步对网约车司机的健康状况进行监督检测，实现对网约车司机的体温和活动轨迹的检测监督；所述监测采集模块用于监督并采集网约车数据，并将网约车数据发送至云平台，所述异常判断模块用于判断分析网约车数据是否存在异常状况，本发明专利技术对网约车驾驶人员和乘客的行为进行有效的监督，避免出现驾驶员骚扰乘客甚至残害乘客的现象或者乘客危害司机的现象，同时还对网约车的行车环境进行监督，增加行车的安全性，避免交通事故的发生。

【技术实现步骤摘要】
基于语音识别的网约车异常驾驶环境监督系统及方法
本专利技术属于网约车
，涉及异常驾驶环境技术，具体是基于语音识别的网约车异常驾驶环境监督系统及方法。
技术介绍
网约车，即网络预约出租汽车经营服务的简称，是指以互联网技术为依托构建服务平台，接入符合条件的车辆和驾驶员，通过整合供需信息，提供非巡游的预约出租汽车服务的经营活动。在构建多样化服务体系方面，出租车将分为巡游出租汽车和网络预约出租汽车，专车简称网约车，巡游出租汽车喷涂安装专门的出租汽车标识。促进移动互联网与出租汽车融合发展，引导巡游出租车提供电召预约服务，建立互联网叫车，互联网叫车按车型定价。车辆必须手续齐全，车辆要有营运证，司机也要有上岗资格，但不允许巡游，禁止私家车加入。现有网约车仅仅依靠app实现订单功能，没有对驾驶人员和乘客的行为并没有进行有效的监督，所以会出现驾驶员骚扰乘客甚至残害乘客的现象，或者乘客杀害司机的现象，所以如何对网约车进行科学管理，对司机和乘客的行为进行监督以保证司机和乘客的人身安全成为现在亟待解决的技术问题；同时正值疫情期间，网约车司机的体温和活动轨本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.基于语音识别的网约车异常驾驶环境监督系统，其特征在于，包括评价模块、报警发送模块、监测采集模块、定位模块、乘客终端、司机终端、健康初检模块、异常判断模块、数据库以及服务器；/n所述司机终端用于网约车司机提交个人信息、健康信息以及车辆信息后进行注册登录，个人信息和健康信息均发送至数据库内存储，个人信息包括姓名、性别、年龄、实名认证手机号码、身份证号码以及驾龄，车辆信息包括车辆颜色、车型以及车牌号，司机终端登录成功后用于网约车的接单工作；所述乘客终端用于网约车的下单工作；/n所述健康初检模块用于对司机的个人信息、司机的健康信息以及车辆信息进行初检，具体初检过程如下：/nS1：设定两个体温安全等...

【技术特征摘要】
1.基于语音识别的网约车异常驾驶环境监督系统，其特征在于，包括评价模块、报警发送模块、监测采集模块、定位模块、乘客终端、司机终端、健康初检模块、异常判断模块、数据库以及服务器；
所述司机终端用于网约车司机提交个人信息、健康信息以及车辆信息后进行注册登录，个人信息和健康信息均发送至数据库内存储，个人信息包括姓名、性别、年龄、实名认证手机号码、身份证号码以及驾龄，车辆信息包括车辆颜色、车型以及车牌号，司机终端登录成功后用于网约车的接单工作；所述乘客终端用于网约车的下单工作；
所述健康初检模块用于对司机的个人信息、司机的健康信息以及车辆信息进行初检，具体初检过程如下：
S1：设定两个体温安全等级：危险等级和无危险等级，获取网约车司机前14天的体温TWi，i＝1、……、14；
S2：遍历网约车司机前14天体温从而获取体温最大值TWmax和体温最小值TWmin，设定一个体温安全阈值TWy；
S3：若TWmin＞TWy，则判定该网约车司机前14天中的体温处于危险等级，初检不通过，不允许网约车司机驾驶网约车；
若TWmax≤TWy，则判定网约车司机前14天中的体温处于无危险等级，初检通过，进入下一步骤；
S4：获取网约车司机前14天的活动区域，设定三个区域风险等级：高风险区域、中风险区域以及低风险区域；
S5：若网约车司机前14天的活动区域中存在任意一个高风险区域，初检不通过，不允许网约车司机驾驶网约车；
若网约车司机前14天的活动区域中不存在任意一个高风险区域，初检通过，进入下一步骤；
S6：初检通过的网约车司机的个人信息、健康信息以及车辆信息发送至云平台；
所述定位模块用于将司机终端和乘客终端的地理位置发送至监测采集模块；所述评价模块用于乘客终端对网约车的服务进行评价，并将评价结果发送至云平台；所述监测采集模块用于监督并采集网约车数据，并将网约车数据发送至云平台，网约车数据包括驾驶环境、车内语音信息以及车内视频信息；
所述报警发送模块用于在网约车发生异常情况时发送报警信号；所述异常判断模块用于判断分析网约车数据是否存在异常状况，具体判断分析过程如下：
SS1：获取网约车的所在区域，获取该区域当天24小时的天气预报数据，从而获取对应时间的降雨值Jyo，o＝1、……、24；
SS2：获取网约车的当前运营时间Tn，将当前运营时间Tn与对应时间的降雨值Jyo进行匹配，从而获取当前运营时间该区域的降雨值Jyn；
SS3：获取该区域的路段车流量CL和路段能见度NJ；
SS4：去量化处理后利用公式计算得出网约车所在区域的环境恶劣值He，具体公式如下：

其中c1、c2、c3均为预设比例系数固定数值；
SS5：若环境恶劣值Hg超过设定的环境恶劣阈值，则生成异常信号发送至云平台；
若环境恶劣值Hg未超过设定的环境恶劣阈值，进入下一步骤；
SS6：获取司机终端和乘客终端的语音信息k，k＝...

【专利技术属性】
技术研发人员：吴志武，翁克顺，黄宁裘，翁克利，
申请(专利权)人：广西云森科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广西;45