【技术实现步骤摘要】
一种基于MACPSO算法的含充电桩区域能源网管理方法
本专利技术涉及能源网管理领域，具体涉及一种基于MACPSO算法的含充电桩区域能源网管理方法。
技术介绍
随着国家大力提倡清洁能源发电，分布式能源的装机容量占比越来越大，区域能源网作为管理分布式发电的有效技术方法，受到行业的持续关注。而新能源区域能源网是利用区域内的风、光、天然气等各种分布式间歇性、随机性的清洁能源发电，多种分布式能源联合运行可以实现多能互补，通过区域内的能量存储和优化分布式发电单元容量配置，以达到区域内的电源产生的电能与用能负荷达到动态平衡状态。国际各国政府政策的推动与电动汽车性能的整体提升，电动汽车已表现出巨大的发展潜力，电动汽车的大规模接入将成为区域能源网发展的必然趋势。大规模电动汽车接入区域能源网，增加区域能源网负荷随机性和不确定性，对其安全高效运行带来巨大挑战，现有的区域能源网运行管理模式已不能有效应对。电动汽车作为可控负载和储能装置以V2G形式接入电网，可以实现充电负荷对可再生能源出力变化的跟踪，大量的电动汽车接入区域能源网，使得充电桩及...
【技术保护点】
1.一种基于MACPSO算法的含充电桩区域能源网管理方法，其特征在于，用于管理具有可控发电单元、不可控发电单元、用电负荷以及具有动力电池的电动汽车的地区，所述不可控发电单元包括风力发电单元以及光伏发电单元，其特征在于，包括如下步骤：/n步骤1，统计所述地区电动汽车的出行数据，建立出行模型；/n步骤2，统计所述地区内充电桩的工作数据，建立电动汽车的概率分布模型，并从该概率分布模型内进行抽样，计算估计量；/n步骤3，通过所述出行模型、所述概率分布模型以及所述估计量建立电动汽车响应调度模型；/n步骤4，通过所述电动汽车响应调度模型，建立能源网经济优化模型；/n步骤5，通过MACP...
【技术特征摘要】
1.一种基于MACPSO算法的含充电桩区域能源网管理方法，其特征在于，用于管理具有可控发电单元、不可控发电单元、用电负荷以及具有动力电池的电动汽车的地区，所述不可控发电单元包括风力发电单元以及光伏发电单元，其特征在于，包括如下步骤：
步骤1，统计所述地区电动汽车的出行数据，建立出行模型；
步骤2，统计所述地区内充电桩的工作数据，建立电动汽车的概率分布模型，并从该概率分布模型内进行抽样，计算估计量；
步骤3，通过所述出行模型、所述概率分布模型以及所述估计量建立电动汽车响应调度模型；
步骤4，通过所述电动汽车响应调度模型，建立能源网经济优化模型；
步骤5，通过MACPSO算法对所述能源网经济优化模型进行求解，使得所述地区的发电满足用电负荷需求的前提下，计算得到最佳的经济运行管理费用以及环境污染治理费用，根据所述运行管理费用以及所述环境污染治理费用从而对所述地区的电力进行经济化管理。
2.根据权利要求1所述的基于MACPSO算法的含充电桩区域能源网管理方法，其特征在于：
其中，所述电动汽车响应调度模型包括：
充电持续时间单元，用于计算所述电动汽车的充电时间，该充电持续时间单元通过下述公式计算得到：
放电持续时间单元，用于计算所述电动汽车的放电时间，该放电持续时间单元通过下述公式计算得到：
总无序充电功率单元，用于计算t时段所述地区内电动汽车的总无序充电负荷，所述总无序充电功率单元通过下述公式计算得到：
地区响应调度总的充放电功率单元，用于计算t时段所述地区电动汽车响应调度信息向所述地区的能源网进行充放电功率，所述地区响应调度总的充放电功率单元通过下述公式计算得到：
式中，SOCi,max表示第i辆所述电动汽车动力电池的最大荷电状态；SOCi为电动汽车动力电池开始充电时的荷电状态；Pi,charger为连接充电桩的功率；C为所述电动汽车的电池容量；ηCEV为所述电动汽车的充电效率；ηdEV为所述电动汽车的放电效率；Pi,discharger为第i辆所述电动汽车连接充电桩的放电功率；SOCrest,i为所述电动汽车其余行程的必要能耗，SOCanx,i为综合所述电动汽车焦虑的荷电状态；T为调度周期；μc(t)为所述电动汽车的充电响应度；μdis(t)为所述电动汽车的放电响应度；μ(t)为所述电动汽车的总响应度；αtcp,i所述电动汽车的停车时间tp,i大于需要持续充电时间tc,i；αtdp,i所述电动汽车的停车时间tp,i大于需要持续放电时间td,i；αstate,i所述充电桩工作模式。
3.根据权利要求2所述的基于MACPSO算法的含充电桩区...
【专利技术属性】
技术研发人员：于会群，蔡国顺，彭道刚，张浩，
申请(专利权)人：上海电力大学，
类型：发明
国别省市：上海;31
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