面向医疗大数据处理的医疗云系统、方法、系统和介质技术方案

本申请提供的一种面向医疗大数据处理的医疗云系统、方法、系统和介质，通过虚拟化技术将医院自身IT资源池化，在医院私有云的基础上，采用虚拟桌面架构升级为医疗社区云，通过基于Hadoop的医疗大数据处理系统，用分布式计算方式解决医疗大数据收集、存储和分析上的难题，提出一种云环境下面向医疗大数据的Apriori算法，利用矩阵思想将事务数据库转化为布尔矩阵，对事务存储方式和矩阵行列进行压缩改进、对算法结束条件进行优化，并移植到Hadoop医疗大数据平台上实现MapReduce并行化处理。本申请有效的减少了数据库扫描次数，解决了算法串行化和生成频繁项集效率低下等问题。

【技术实现步骤摘要】
面向医疗大数据处理的医疗云系统、方法、系统和介质
本申请涉及的计算机数据处理
，特别是涉及一种面向医疗大数据处理的医疗云系统、方法、系统和介质。
技术介绍
随着信息技术的飞速发展，特别是近年来云计算和大数据相关技术的兴起，国内越来越多的医疗机构开始加速改变医院信息化的传统模式，实现数字化医院建设的转型升级，以提高其自身的医疗服务水平与核心竞争力。基于云计算的医疗云服务模式，建立新型的数字化医院信息平台架构体系，使得医疗机构可以借助医疗云平台完善“以患者为中心”的临床医疗服务和满足医疗资源福射的需求。面对新医改政策下人们越来越旺盛的医疗卫生服务需求，医院高投入、低效率、难管理的烟囱式信息系统建设及应用现状无法灵活、快速、有效地应对，并且随着临床数据规模的越来越庞大和多样化，这种传统系统架构也无法及时应对大数据的机遇和挑战。将云计算和大数据的核心技术及理念应用于医院信息化建设，可以提升医疗信息化的灵活性和效率，实现系统整体部署、集约管理，按需配置，满足其大规模应用中的扩展性、可靠性和按需服务等要求，同时可以实现医疗大数据的弹性存储、集中管理和本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种面向医疗大数据处理的医疗云系统，其特征在于，所述系统包括：/n基于IaaS服务模型的医院私有云，用于实现基础设施架构；/n基于SaaS服务模型的医疗社区云，用于升级所述医院私有云；/n基于Hadoop的医疗大数据处理系统，用于获取能支持大数据处理的计算能力和存储能力，用于医疗大数据应用。/n

【技术特征摘要】
1.一种面向医疗大数据处理的医疗云系统，其特征在于，所述系统包括：
基于IaaS服务模型的医院私有云，用于实现基础设施架构；
基于SaaS服务模型的医疗社区云，用于升级所述医院私有云；
基于Hadoop的医疗大数据处理系统，用于获取能支持大数据处理的计算能力和存储能力，用于医疗大数据应用。


2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述医院私有云包括：基础硬件层、虚拟化医疗云平台层、业务系统层、业务应用云桌面层、及终端接入层；其中，所述基础硬件层被虚拟化之后提供IaaS服务；所述虚拟化医疗云平台层整合所有医院业务系统并提供PaaS服务；依据所述终端接入层接入业务应用云桌面以供获取SaaS服务。


3.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述医疗社区云包括：医疗云服务平台、专用接入网络和VPN授权认证、及基层医疗机构云服务接收端；
所述医疗云服务平台是基于桌面虚拟架构在所述医院私有云及其基础上构建的；
所述专用接入网络和VPN授权认证，用于提供安全可靠的接入访问。


4.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述医疗大数据处理系统包括：大数据收集模块、大数据存储和管理模块、及大数据分析模块；
所述大数据收集模块基于Sqoop开发ETL模块实现结构化数据从关系型数据库到Hadoop平台的迁移，同时还基于HadoopCommon开发半结构化数据及非结构化数据的传输功能；
所述大数据存储和管理模块基于HDFS实现大数据的物理存储，同时还基于Hive实现大数据的逻辑管理和高速访问；
所述大数据分析模块基于Mahout提供大数据推荐系统。


5.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述医疗大数据处理系统还包括：推荐系统模块，用于依据分布式协同过...

【专利技术属性】
技术研发人员：李刚，陆美珠，李超，李萍，许飞，林娜娜，
申请(专利权)人：上海宽带技术及应用工程研究中心，
类型：发明
国别省市：上海;31