一种基于LIMS的医疗实验样本管理系统技术方案

本发明专利技术提供一种基于LIMS的医疗实验样本管理系统，属于管理系统技术领域，包括设备故障安全检测分析管理系统和样本管理主系统。该基于LIMS的医疗实验样本管理系统，通过故障安全检测分析管理系统对设备停机故障原因依次进行采集、储存、统计分析、分类处理、分类预设检修以及预先提醒，有针对性、目的性的对停机故障原因进行处理分析并且制定相应的提前检修计划，降低设备非正常停机事件的概率，保证试验样本录入储存和归档的顺利进行，同时，定时准确的对设备进行检修维护处理，保证设备预先检修及时的进行，进一步的降低了设备非正常停机事件发生的概率，有效的减少了时间成本的增加，极大的提高了试验样本管理的效率。

【技术实现步骤摘要】
一种基于LIMS的医疗实验样本管理系统
本专利技术涉及样本管理系统
，具体为一种基于LIMS的医疗实验样本管理系统。
技术介绍
随着社会的发展，大数据已经成为当今时代的重要发展趋势，并且已被大量使用于工业、医疗、航天等领域，例如，智慧化工厂、医疗实验室等诸多高度智能化的场所，通过管理系统对生产、实验过程中所产生数据和信息的采集、分析、报告和管理，极大的提高了作业效率，目前，医疗实验室信息管理系统，主要以实验室为中心，将实验室的业务流程、环境、人员、仪器设备、实验样本管理、科研管理、样本管理等等因素有机的结合在一起，对资源进行合理的整合，提高整体工作效率，尤其是其中的医疗实验样本管理系统相对已经十分完善。但是，医疗实验样本管理系统在设备管理方面还有所欠缺，经常会因为人为因素或非人为因素造成设备非正常停机，而导致实验样本无法顺利的录入储存和归档等，从而造成时间成本的增加，降低了实验样本管理的效率。
技术实现思路
为了解决上述技术问题，本专利技术提供一种基于LIMS的医疗实验样本管理系统，由以下具体技术手段所达成：一种基于LIMS的医疗实验样本管理系统，包括设备故障安全检测分析管理系统、样本管理主系统，所述设备故障安全检测分析管理系统包括故障采集模块、故障储存模块、统计分析模块、故障分类模块、维修管理模块、分类预设检修模块、预先提醒模块、用户登录模块，故障采集模块用于对设备故障及原因的采集并分别传输给故障储存模块和统计分析模块，故障储存模块用于对信息的存储管理以及归档，统计分析模块对故障信息进行统计分析并将统计分析结果传输给故障分类模块，故障分类模块对统计分析的结构进行分类处理，并将分类的结果传输给维修管理模块，维修管理模块对分类的结果进行具体的分类维修以及管理，并将结果传送给分类预设检修模块，分类预设检修模块根据维修管理结果进行预设检修计划，并将检修计划传送给预先提醒模块，预先提醒模块根据检修计划设定预先提醒时间，并且根据提醒时间将信息传输到移动PC端，用户登录模块用于对用户身份的验证、设置访问权限。优选的，所述设备故障安全检测分析管理系统与样本管理主系统并行运行。优选的，所述故障分类模块分为工艺停机故障、物料短缺停机故障、能源短缺停机故障、机械故障。优选的，所述分类预设检修模块通过分类维修数据进行相对应的分类检修计划，可以有效的降低维护检修的时间，提高维护检修的效率。优选的，所述预先提醒模块包括预设维护检修时间、预设提醒时间，及时提醒工作人员有针对性的对设备进行维护检修。本专利技术具备以下有益效果：1、该基于LIMS的医疗实验样本管理系统，通过故障安全检测分析管理系统对设备停机故障原因依次进行采集储存、统计分析、分类处理和分类预设检修，有针对性、目的性的对停机故障原因进行处理分析并且制定相应的提前检修计划，有效的降低设备非正常停机事件的概率，从而保证试验样本录入储存和归档的顺利进行，相对的减少时间成本的增加，提高试验样本的管理效率。2、该基于LIMS的医疗实验样本管理系统，通过对设备停机故障原因的采集、分析、分类预设检修以及预先提醒，定时准确的对设备进行检修维护处理，保证设备预先检修及时的进行，以达到低设备非正常停机事件发生的概率，进一步保证了试验样本录入储存归档的顺利进行，有效的减少了时间成本的增加，极大的提高了试验样本管理的效率。附图说明图1为本专利技术框架图。图2为本专利技术流程图。图中：1、设备故障安全检测分析管理系统；2、样本管理主系统；101、故障采集模块；102、故障储存模块；103、统计分析模块；104、故障分类模块；105、维修管理模块；106、分类预设检修模块；107、预先提醒模块；108、用户登录模。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。请参阅图1-2，一种基于LIMS的医疗实验样本管理系统，包括设备故障安全检测分析管理系统1、样本管理主系统2，设备故障安全检测分析管理系统1与样本管理主系统2并行运行，所述设备故障安全检测分析管理系统1包括故障采集模块101、故障储存模块102、统计分析模块103、故障分类模块104、维修管理模块105、分类预设检修模块106、预先提醒模块107、用户登录模块108，故障采集模块101用于对设备故障及原因的采集并分别传输给故障储存模块102和统计分析模块103，故障储存模块102用于对信息的存储管理以及归档，统计分析模块103对故障信息进行统计分析并将统计分析结果传输给故障分类模块104，故障分类模块104分为工艺停机故障、物料短缺停机故障、能源短缺停机故障、机械故障，故障分类模块104对统计分析的结构进行分类处理，并将分类的结果传输给维修管理模块105，维修管理模块105对分类的结果进行具体的分类维修以及管理，并将结果传送给分类预设检修模块106，分类预设检修模块106通过分类维修数据进行相对应的分类检修计划，分类预设检修模块106根据维修管理结果进行预设检修计划，并将检修计划传送给预先提醒模块107，预先提醒模块107根据检修计划设定预先提醒时间，预先提醒模块107包括预设维护检修时间、预设提醒时间，并且根据提醒时间将信息传输到移动PC端，用户登录模块108用于对用户身份的验证、设置访问权限。工作原理：该基于LIMS的医疗实验样本管理系统，在设备发生停机故障的时候，通过故障采集模块101对故障发生的时间、故障原因、故障所处位置进行采集录入，并将得出的数据分别传送给故障储存模块(102)和统计分析模块103，故障储存模块102对传输进来的数据进行储存管理并归档，统计分析模块103对故障信息数据进行统计分析并将统计分析结果传输给故障分类模块104，故障分类模块104将统计分析的结果根据工艺停机故障、物料短缺停机故障、能源短缺停机故障、机械故障不同的停机原因进行分类处理并将分类处理结果发送给分类维修管理模块(105)，分类维修管理模块105根据自身采集的维修记录结合停机原因分类处理的结果进行对应的分类维修管理分析，并将结果传送给分类预设检修模块106，分类预设检修模块106通过分类维修管理分析数据针对不同的故障原因制定相对应的分类检修计划，可以有效的降低维护检修的时间，提高维护检修的效率，有针对性、目的性的对停机故障原因进行处理分析并且制定相应的提前检修计划，有效的降低设备非正常停机事件的概率，从而保证试验样本录入储存和归档的顺利进行，相对的减少时间成本的增加，提高试验样本的管理效率，并将分类检修计划传送给预先提醒模块107，预先提醒模块107根据分类检修计划分别设定相匹配的预先检修时间以及检修预先提醒的时间，并且根据提醒时间实时的将信息传输到移动PC端，定时准确的完成对设备进行检修维护处理，保证设备预先检修及时本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于LIMS的医疗实验样本管理系统，其特征在于：包括设备故障安全检测分析管理系统(1)、样本管理主系统(2)，所述设备故障安全检测分析管理系统(1)包括故障采集模块(101)、故障储存模块(102)、统计分析模块(103)、故障分类模块(104)、维修管理模块(105)、分类预设检修模块(106)、预先提醒模块(107)、用户登录模块(108)，故障采集模块(101)用于对设备故障及原因的采集并分别传输给故障储存模块(102)和统计分析模块(103)，故障储存模块(102)用于对信息的存储管理以及归档，统计分析模块(103)对故障信息进行统计分析并将统计分析结果传输给故障分类模块(104)，故障分类模块(104)对统计分析的结构进行分类处理，并将分类的结果传输给维修管理模块(105)，维修管理模块(105)对分类的结果进行具体的分类维修以及管理，并将结果传送给分类预设检修模块(106)，分类预设检修模块(106)根据维修管理结果进行预设检修计划，并将检修计划传送给预先提醒模块(107)，预先提醒模块(107)根据检修计划设定预先提醒时间，并且根据提醒时间将信息传输到移动PC端，用户登录模块(108)用于对用户身份的验证、设置访问权限。/n...

【技术特征摘要】
1.一种基于LIMS的医疗实验样本管理系统，其特征在于：包括设备故障安全检测分析管理系统(1)、样本管理主系统(2)，所述设备故障安全检测分析管理系统(1)包括故障采集模块(101)、故障储存模块(102)、统计分析模块(103)、故障分类模块(104)、维修管理模块(105)、分类预设检修模块(106)、预先提醒模块(107)、用户登录模块(108)，故障采集模块(101)用于对设备故障及原因的采集并分别传输给故障储存模块(102)和统计分析模块(103)，故障储存模块(102)用于对信息的存储管理以及归档，统计分析模块(103)对故障信息进行统计分析并将统计分析结果传输给故障分类模块(104)，故障分类模块(104)对统计分析的结构进行分类处理，并将分类的结果传输给维修管理模块(105)，维修管理模块(105)对分类的结果进行具体的分类维修以及管理，并将结果传送给分类预设检修模块(106)，分类预设检修模块(106)根据维修管理结果进行预设检修计划，并将检修计...

【专利技术属性】
技术研发人员：王江红，徐子阳，吴英易，
申请(专利权)人：杭州羚云科技有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江;33