一种新型肢端肥大症筛查系统及其筛选方法技术方案

本发明专利技术公开了一种新型肢端肥大症筛查系统及其筛选方法，包括垂体瘤智能健康管理平台，手部特征数据库和人工智能早期筛查系统；垂体瘤智能健康管理平台用于采集待测者的手部照片；垂体瘤智能健康管理平台将采集的手部照片储存于手部特征数据库；人工智能早期筛查系统包括卷积神经网络；卷积神经网络对手部特征数据库内的手部照片进行人工智能深度学习，从而建立深度学习模型并进行运算，反复验证矫正和数据分类；所述人工智能早期筛查系统对手部照片进行人工智能后台测算后输出筛查数据，并根据筛查数据初步确定是否为肢端肥大症患者；本发明专利技术成本低，效率高，代替血液学/核磁共振等检查，有效减少了筛查的人力、物力的投入。

【技术实现步骤摘要】
一种新型肢端肥大症筛查系统及其筛选方法
本专利技术涉及医疗器械
，特别地是一种新型肢端肥大症筛查系统及其筛选方法。
技术介绍
垂体腺瘤是常见颅内肿瘤,约占颅内肿瘤的15％,近年来发病呈上升趋势。垂体生长激素(growthhormone,GH)腺瘤是常见的功能性垂体腺瘤,成人表现为肢端肥大。垂体源性肢端肥大症虽为良性病变,由于肿瘤增大压迫视交叉、正常垂体、海绵窦等结构,引起视觉功能障碍、垂体功能低下、头痛等症状；同时,肿瘤分泌过多的GH、导致胰岛素样生长因子1(Insulin-likegrowthfactor1,IGF-1)水平增高,可引起软组织过度生长、心肺肝肾等内脏器官肥大、骨关节炎、睡眠呼吸暂停、糖尿病、高血压、心率失常、充血性心力衰竭等病症,严重影响病人生存质量。研究表明,肢端肥大症病人死亡率是正常人群的2倍以上,其平均寿命约50岁。而由于国内医患教育的缺乏，肢端肥大症患者早期检出率及就诊率偏低，常常导致发现时，患者已呈肿瘤侵袭性生长。多数患者病情发展缓慢、临床症状隐匿、无特异性表现，从而延误准确诊断。约35％垂体腺瘤呈侵袭本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种新型肢端肥大症筛查系统，其特征在于：包括垂体瘤智能健康管理平台，手部特征数据库和人工智能早期筛查系统；所述垂体瘤智能健康管理平台用于采集待测者的手部照片；所述垂体瘤智能健康管理平台将采集的手部照片储存于所述手部特征数据库；所述人工智能早期筛查系统包括卷积神经网络；所述卷积神经网络对所述手部特征数据库内的手部照片进行人工智能深度学习，从而建立深度学习模型并进行运算，反复验证矫正和数据分类；所述人工智能早期筛查系统对手部照片进行人工智能后台测算后输出筛查数据，并根据筛查数据初步确定是否为肢端肥大症患者。/n

【技术特征摘要】
1.一种新型肢端肥大症筛查系统，其特征在于：包括垂体瘤智能健康管理平台，手部特征数据库和人工智能早期筛查系统；所述垂体瘤智能健康管理平台用于采集待测者的手部照片；所述垂体瘤智能健康管理平台将采集的手部照片储存于所述手部特征数据库；所述人工智能早期筛查系统包括卷积神经网络；所述卷积神经网络对所述手部特征数据库内的手部照片进行人工智能深度学习，从而建立深度学习模型并进行运算，反复验证矫正和数据分类；所述人工智能早期筛查系统对手部照片进行人工智能后台测算后输出筛查数据，并根据筛查数据初步确定是否为肢端肥大症患者。


2.根据权利要求1所述的一种新型肢端肥大症筛查系统，其特征在于：所述筛查数据的数值大于0.8则初步确认为肢端肥大症患者；所述筛查数据的数值小于0.8则为非肢端肥大症患者。


3.根据权利要求2所述的一种新型肢端肥大症筛查系统，其特征在于：所述垂体瘤智能健康管理平台包括医院体检采集平台和垂体腺瘤人工智能筛查线上平台。


4.根据权利要求3所述的一种新型肢端肥大症筛查系统，其特征在于：所述手部特征数据库包括肢端肥大症患者手部特征数据库和正常人群手部特征数据库。


5.根据权利要求4所述的一种新型肢端肥大症筛查方法，其特征在...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈文立，段成斌，王鑫龙，姚顺，王宗明，胡斌，焦浩森，朱迪敏，朱永红，王海军，
申请(专利权)人：陈文立，王海军，
类型：发明
国别省市：广东;44