【技术实现步骤摘要】
一种牙位检出和缺失牙标记方法及装置
本专利技术涉及医学影像分析领域和模式识别领域，尤其涉及一种牙位检出和缺失牙标记方法及装置。
技术介绍
牙科全景X光技术因其高效、低辐射剂量的优点，被广泛应用于口腔及上颌骨疾病的诊断过程中。而自动化的口腔诊断系统可以为牙科医务工作者提供有效的临床决策辅助，节省诊断时间，并减轻阅片过程中压力和疲劳带来的负面影响。在口腔诊断过程中，牙位检出对口腔疾病的检出和分析具有重要意义。缺失牙标记则提供了牙体健康状况的重要信息。通常，牙位的检出需要医务工作者根据全景片对牙齿进行逐个判断并标记牙位，进而标记处缺失牙，较为繁琐耗时。且易产生漏标和错标，对诊断结果和质量造成不利影响。因而高效精准的牙位检出是口腔自动化诊断的重要前提。通常，牙科全景片中的牙齿和解剖结构存在边缘模糊、低对比度的特点，像素等级上的特征差异较小。因而依赖于像素级特征描述子的传统图像处理方法，如水平集、聚类分割等算法，难以在实践中发挥作用。此外，不同厂商生产的机型所产生的全景片也具有不同的统计特征分布，使得依赖于人工统计特征...
【技术保护点】
1.一种牙位检出和缺失牙标记方法，其特征在于，包括：/n获取原始牙科全景片影像数据，对所述原始牙科全景片影像数据进行预处理，得到待处理牙科全景片影像数据；/n将所述待处理牙科全景片影像数据输入牙位检出模型，输出牙位检测结果集，其中，每个所述牙位检测结果包括：FDI牙位、包围框和分割轮廓；/n基于所述包围框，计算包围框中心作为牙位坐标，根据所述牙位坐标，分别对所述牙位检测结果集中上排牙位和下排牙位进行线性拟合，所拟合的函数为y＝k*abs(x-c)，通过将FDI牙位表示与牙位检测结果集进行比对，确认缺失牙牙位，基于拟合函数，将所述缺失牙牙位代入所述拟合函数求得缺失牙横坐标，基...
【技术特征摘要】
1.一种牙位检出和缺失牙标记方法，其特征在于，包括：
获取原始牙科全景片影像数据，对所述原始牙科全景片影像数据进行预处理，得到待处理牙科全景片影像数据；
将所述待处理牙科全景片影像数据输入牙位检出模型，输出牙位检测结果集，其中，每个所述牙位检测结果包括：FDI牙位、包围框和分割轮廓；
基于所述包围框，计算包围框中心作为牙位坐标，根据所述牙位坐标，分别对所述牙位检测结果集中上排牙位和下排牙位进行线性拟合，所拟合的函数为y＝k*abs(x-c)，通过将FDI牙位表示与牙位检测结果集进行比对，确认缺失牙牙位，基于拟合函数，将所述缺失牙牙位代入所述拟合函数求得缺失牙横坐标，基于相邻牙位纵坐标，确定缺失牙位纵坐标，确定缺失牙的唯一坐标位置，基于缺失牙牙位和缺失牙坐标构建缺失牙标记结果集，其中，x为牙位的横坐标，y为1-8号的单象限牙位表示，abs()为绝对值算子，而k为斜率参数，c为截距参数；
基于所述牙位检测结果集以及所述缺失牙标记结果集，在所述原始牙科全景片影像数据上可视化输出。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述原始牙科全景片影像数据进行预处理包括：
对所述原始牙科全景片影像数据进行脱敏；
如果所述原始牙科全景片影像数据为DICOM数据，则基于自适应算法调整所述DICOM数据为合适的窗宽窗位，转化为预设图像格式；和/或
将所述原始牙科全景片影像数据进行缩小或者扩大为预设尺寸，经过对比度受限自适应直方图均衡化处理。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述牙位检出模型包括：
基于二阶段的实例分割网络，使用ResNeXt-101作为主干网络，加入FPN模块提取具有不同尺度的特征。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，还包括：训练所述牙位检出模型，在训练所述牙位检出模型时，使用数据扩增技术增强样本多样性。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在所述原始牙科全景片影像数据上可视化输出包括：
使用滑动平均法对所述分割轮廓进行滤波后，在所述原始牙科全景片影像数据上可视化输出。
6.一种牙位检出和缺失牙标记装置，其特征在于，包括：
影像预处理模块，用于...
【专利技术属性】
技术研发人员：盛邱煬，颜立峰，高坤伦，刘小青，俞益洲，阎鹏，吕丽，
申请(专利权)人：杭州深睿博联科技有限公司，北京深睿博联科技有限责任公司，
类型：发明
国别省市：浙江;33
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