根据置信度显示结节的方法及计算设备技术

本发明专利技术公开了根据置信度显示结节的方法，包括：获取医学影像中的结节及该结节的置信度；获取待显示结节的置信度阈值，所述置信度阈值包括第一置信度阈值和第二置信度阈值，第一置信度阈值大于第二置信度阈值；根据获取的置信度阈值显示对应的结节。本发明专利技术通过结节检测模型得到对应的候选结节的置信度，并通过选择的不同级别的置信度阈值显示对应的结节，因此医生可以选择需要查看的内容，有利于提高诊断效率。

【技术实现步骤摘要】
根据置信度显示结节的方法及计算设备
本专利技术涉及机器学习
，尤其涉及根据置信度显示结节的方法及计算设备。
技术介绍
目前，结节己引起广泛关注，例如肺结节、甲状腺结节等等，医生一般通过医学影像观察患者结节的情况。随着时间的增长，患者的结节可能发生变化，例如，增大、减小，或者，长出新的结节等等。目前有一些人工智能产品，通过机器学习，可自动识别医学影像中的结节，但是这些人工智能产品无法满足不同医生多样的需求，有些医生希望AI产品能事无巨细的检出所有的结节，最后下判断的权限留给医生；而有些医生又觉得检出太多小结节增加大量工作、收效不大，希望只挑重要的结节即可。如果为了满足不同医生的不同需求同时发布多个版本，AI产品的维护导致工作量增加非常大，且不同AI产品的版本管理也非常麻烦。
技术实现思路
为了解决所述问题，本专利技术提供根据置信度显示结节的方法，通过选择显示的置信度阈值显示对应该阈值的结节，满足不同医生，不同级别的阅片要求。为了解决所述问题，本专利技术名提供一种根据置信度显示结节的方法，包括：获取医学影像中的结节及该结节的置信度；获取待显示结节的置信度阈值，所述置信度阈值包括第一置信度阈值和第二置信度阈值，第一置信度阈值大于第二置信度阈值；根据获取的置信度阈值显示对应的结节。可选的，所述获取医学影像中的结节及该结节的置信度,包括：获取医学影像以及医学影像中候选结节的三维坐标；根据所述候选结节的三维坐标从所述医学影像中确定所述候选结节的感兴趣区域；根据所述感兴趣区域以及结节检测模型确定出所述候选结节的置信度。可选的，所述根据置信度显示结节的方法，还包括：根据候选结节所在身体部位的分割结果和所述候选结节的三维坐标，过滤掉候选结节中的假阳性的候选结节。可选的，所述根据所述候选结节的三维坐标从所述医学影像中确定包含所述候选结节的感兴趣区域，包括：以所述候选结节的三维坐标为中心，向周围扩展预设距离，确定包含所述候选结节的像素立方体，所述预设距离为所述候选结节的半径的预设倍数；对所述像素立方体中每一个像素附加一个空间信息通道，输出感兴趣区域，所述空间信息通道为所述像素与所述结节的三维坐标之间的距离。可选的，所述根据置信度显示结节的方法中，所述第一置信度阈值为判断结节是否为重要结节的阈值。可选的，所述根据置信度显示结节的方法中，所述第二置信度阈值为判断是否为结节的阈值；或者，为不确定是否为结节时，判断是否为需要被检出的其他病灶的阈值；或者，为不确定是否为结节时，判断是否为不需要被检出的其他病灶的阈值；或者，为确定不是结节时，判断是否为不需要被检出的其他病灶的阈值。可选的，所述根据置信度显示结节的方法中，还包括：第三置信度阈值、第四置信度阈值和第五置信度阈值；所述第二置信度阈值为判断是否为结节的阈值，所述第三置信度阈值为不确定是否为结节时，判断是否为需要被检出的其他病灶的阈值；所述第四置信度阈值为不确定是否是结节时，判断是否为不需要被检出的其他病灶的阈值；所述第五置信度阈值为确定不是结节时，判断是否为不需要被检出的其他病灶的阈值。可选的，所述根据置信度显示结节的方法中，所述根据获取的置信度阈值显示对应的结节为显示结节的置信度大于获取置信度阈值的结节。可选的，所述根据置信度显示结节的方法中，所述根据获取的置信度阈值显示对应的结节包括：当获取第一置信度阈值时显示置信度大于第一置信度阈值的结节；当获取第二置信度阈值时显示置信度大于等于第二置信度阈值、小于第一置信度阈值的结节。本专利技术还提供一种计算设备，其特征在于，包括：存储器，用于存储程序指令；处理器，用于调用所述存储器中存储的程序指令，按照获得的程序执行所述根据置信度显示结节的方法。本专利技术的根据置信度显示结节的方法，用户在阅片的过程中根据自身的需求，通过选择不同的置信度，调整显示的结节类型和控制显示的结节数量，可满足不同医生的不同阅片需求，并能有效的提高阅片的效率。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简要介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域的普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本专利技术实施例提供的系统架构的示意图；图2为本专利技术实施例提供的根据置信度显示结节的方法流程示意图；图3为本专利技术实施例提供的获取结节及结节置信度的流程示意图；图4为本专利技术实施例提供的患者的肺部CT影像示意图；图5为本专利技术实施例提供的根据置信度显示结节的装置示意图。具体实施方式为了使本专利技术的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本专利技术作进一步地详细描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本专利技术保护的范围。图1为本专利技术实施例提供的影像结节检测的方法所适用的系统架构。参考图1所示，该系统架构可以为服务器100，包括处理器110、通信接口120和存储器130。其中，通信接口120用于医生适用的终端设备进行通信，收发该终端设备传输的信息，实现通信。处理器110是服务器100的控制中心，利用各种接口和线路连接整个服务器100的各个部分，通过运行或执行存储在存储器130内的软件程序/或模块，以及调用存储在存储器130内的数据，执行服务器100的各种功能和处理数据。可选地，处理器110可以包括一个或多个处理单元。存储器130可用于存储软件程序以及模块，处理器110通过运行存储在存储器130的软件程序以及模块，从而执行各种功能应用以及数据处理。存储器130可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序等；存储数据区可存储根据业务处理所创建的数据等。此外，存储器130可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。需要说明的是，上述图1所示的结构仅是一种示例，本专利技术实施例对此不做限定。图2示例性的示出了本专利技术实施例提供的根据置信度显示结节的方法流程。如图2所示，所述方法，包括：S11,获取医学影像中的结节及该结节的置信度；S12,获取待显示结节的置信度阈值，所述置信度阈值包括第一置信度阈值和第二置信度阈值，第一置信度阈值大于第二置信度阈值；S13,根据获取的置信度阈值显示对应的结节。图3为本专利技术实施例提供的获取结节及结节置信度的流程示意图。参考图3，所述S11,获取医学影像中的结节及该结节的置信度，包括：S21获取医学影像以及医学影像中候选结节的三维坐标；S22，根据所述候选结节的三维坐标从所述医学影像中确定所述候选结节的感兴趣区域；S23，根据所述感兴趣区域以及结节检测模型确定出所述候选结节的置信度。S21,获取医学影像以及所述医学影像中候选本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种根据置信度显示结节的方法，其特征在于，包括：/n获取医学影像中的结节及该结节的置信度；/n获取待显示结节的置信度阈值，所述置信度阈值包括第一置信度阈值和第二置信度阈值，第一置信度阈值大于第二置信度阈值；/n根据获取的置信度阈值显示对应的结节。/n

【技术特征摘要】
1.一种根据置信度显示结节的方法，其特征在于，包括：
获取医学影像中的结节及该结节的置信度；
获取待显示结节的置信度阈值，所述置信度阈值包括第一置信度阈值和第二置信度阈值，第一置信度阈值大于第二置信度阈值；
根据获取的置信度阈值显示对应的结节。


2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，获取医学影像中的结节及该结节的置信度,包括：
获取医学影像以及医学影像中候选结节的三维坐标；
根据所述候选结节的三维坐标从所述医学影像中确定所述候选结节的感兴趣区域；
根据所述感兴趣区域以及结节检测模型确定出所述候选结节的置信度。


3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，还包括：
根据候选结节所在身体部位的分割结果和所述候选结节的三维坐标，过滤掉候选结节中的假阳性的候选结节。


4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述候选结节的三维坐标从所述医学影像中确定包含所述候选结节的感兴趣区域，包括：
以所述候选结节的三维坐标为中心，向周围扩展预设距离，确定包含所述候选结节的像素立方体，所述预设距离为所述候选结节的半径的预设倍数；
对所述像素立方体中每一个像素附加一个空间信息通道，输出感兴趣区域，所述空间信息通道为所述像素与所述结节的三维坐标之间的距离。


5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，
所述第一置信度阈值为判断结节是否为重要结节的阈值。


6.如权利要求5所...

【专利技术属性】
技术研发人员：石磊，谢晋，史晶，
申请(专利权)人：杭州依图医疗技术有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江;33