【技术实现步骤摘要】
根据置信度显示结节的方法及计算设备
本专利技术涉及机器学习
,尤其涉及根据置信度显示结节的方法及计算设备。
技术介绍
目前,结节己引起广泛关注,例如肺结节、甲状腺结节等等,医生一般通过医学影像观察患者结节的情况。随着时间的增长,患者的结节可能发生变化,例如,增大、减小,或者,长出新的结节等等。目前有一些人工智能产品,通过机器学习,可自动识别医学影像中的结节,但是这些人工智能产品无法满足不同医生多样的需求,有些医生希望AI产品能事无巨细的检出所有的结节,最后下判断的权限留给医生;而有些医生又觉得检出太多小结节增加大量工作、收效不大,希望只挑重要的结节即可。如果为了满足不同医生的不同需求同时发布多个版本,AI产品的维护导致工作量增加非常大,且不同AI产品的版本管理也非常麻烦。
技术实现思路
为了解决所述问题,本专利技术提供根据置信度显示结节的方法,通过选择显示的置信度阈值显示对应该阈值的结节,满足不同医生,不同级别的阅片要求。为了解决所述问题,本专利技术名提供一种根据置信度显示结节的方法,包括: ...
【技术保护点】
1.一种根据置信度显示结节的方法,其特征在于,包括:/n获取医学影像中的结节及该结节的置信度;/n获取待显示结节的置信度阈值,所述置信度阈值包括第一置信度阈值和第二置信度阈值,第一置信度阈值大于第二置信度阈值;/n根据获取的置信度阈值显示对应的结节。/n
【技术特征摘要】
1.一种根据置信度显示结节的方法,其特征在于,包括:
获取医学影像中的结节及该结节的置信度;
获取待显示结节的置信度阈值,所述置信度阈值包括第一置信度阈值和第二置信度阈值,第一置信度阈值大于第二置信度阈值;
根据获取的置信度阈值显示对应的结节。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,获取医学影像中的结节及该结节的置信度,包括:
获取医学影像以及医学影像中候选结节的三维坐标;
根据所述候选结节的三维坐标从所述医学影像中确定所述候选结节的感兴趣区域;
根据所述感兴趣区域以及结节检测模型确定出所述候选结节的置信度。
3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,还包括:
根据候选结节所在身体部位的分割结果和所述候选结节的三维坐标,过滤掉候选结节中的假阳性的候选结节。
4.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述候选结节的三维坐标从所述医学影像中确定包含所述候选结节的感兴趣区域,包括:
以所述候选结节的三维坐标为中心,向周围扩展预设距离,确定包含所述候选结节的像素立方体,所述预设距离为所述候选结节的半径的预设倍数;
对所述像素立方体中每一个像素附加一个空间信息通道,输出感兴趣区域,所述空间信息通道为所述像素与所述结节的三维坐标之间的距离。
5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,
所述第一置信度阈值为判断结节是否为重要结节的阈值。
6.如权利要求5所...
【专利技术属性】
技术研发人员:石磊,谢晋,史晶,
申请(专利权)人:杭州依图医疗技术有限公司,
类型:发明
国别省市:浙江;33
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