信息投放处理方法、装置、存储介质与电子设备制造方法及图纸

技术编号:26379423 阅读:28 留言:0更新日期:2020-11-19 23:48
本公开提供了一种信息投放处理方法、装置、计算机可读存储介质与电子设备,涉及数据处理技术领域。所述方法包括:获取当前客流图像;以所述当前客流图像中的老客户为当前老客户,获取所述当前老客户的行为信息画像;以所述当前客流图像中的新客户为当前新客户,确定所述当前新客户的个人信息画像;根据所述当前新客户的个人信息画像查找相似老客户,并利用所述相似老客户的行为信息画像生成所述当前新客户的行为信息画像;根据所述当前客流图像中的客户的行为信息画像,确定与所述当前客流图像相匹配的目标信息。本公开能够提高信息投放的针对性,特别对于新客户能够实现兴趣偏好的预测以及针对性信息投放,改善信息投放效果。

【技术实现步骤摘要】
信息投放处理方法、装置、存储介质与电子设备
本公开涉及数据处理
,尤其涉及一种信息投放处理方法、信息投放处理装置、计算机可读存储介质与电子设备。
技术介绍
在常见的消费、娱乐场景中,如商场、超市、广场、餐厅等,投放信息已经成为一种主要的宣传方式,例如在商场或广场的数字大屏幕上投放广告,在超市或餐厅的电视屏幕上投放公共宣传信息等。相关技术中,信息投放一般包括以下流程:后台管理系统录入待投放信息列表,并设置播放参数;多媒体终端设备按照播放参数,对待投放信息列表中的信息进行播放;客户在消费场景中,通过多媒体终端设备观看到相应的信息。然而,实际情况中,客户具有高度多样性,对不同信息感兴趣的程度不同。相关技术无法对客户进行有效地区分,由此导致所投放的信息针对性较低,投放效果较差,即所投放的信息无法吸引客户。需要说明的是,在上述
技术介绍
部分公开的信息仅用于加强对本公开的背景的理解,因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。
技术实现思路
本公开提供了一种信息投放处理方法、信息投放处理装置、计算机可读存储介本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种信息投放处理方法,其特征在于,包括:/n获取当前客流图像,所述当前客流图像中包括至少一个客户;/n以所述当前客流图像中的老客户为当前老客户,获取所述当前老客户的行为信息画像;/n以所述当前客流图像中的新客户为当前新客户,确定所述当前新客户的个人信息画像;/n根据所述当前新客户的个人信息画像查找相似老客户,并利用所述相似老客户的行为信息画像生成所述当前新客户的行为信息画像;所述相似老客户为与所述当前新客户的个人信息画像相似的老客户;/n根据所述当前客流图像中的客户的行为信息画像,确定与所述当前客流图像相匹配的目标信息;所述目标信息用于投放至所述当前客流图像所在场景中的投放终端。/n

【技术特征摘要】
1.一种信息投放处理方法,其特征在于,包括:
获取当前客流图像,所述当前客流图像中包括至少一个客户;
以所述当前客流图像中的老客户为当前老客户,获取所述当前老客户的行为信息画像;
以所述当前客流图像中的新客户为当前新客户,确定所述当前新客户的个人信息画像;
根据所述当前新客户的个人信息画像查找相似老客户,并利用所述相似老客户的行为信息画像生成所述当前新客户的行为信息画像;所述相似老客户为与所述当前新客户的个人信息画像相似的老客户;
根据所述当前客流图像中的客户的行为信息画像,确定与所述当前客流图像相匹配的目标信息;所述目标信息用于投放至所述当前客流图像所在场景中的投放终端。


2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取所述当前老客户的行为信息画像,包括:
在预先配置的行为信息画像库中查找所述当前老客户的行为信息画像。


3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述行为信息画像库通过以下方式配置:
当在预设场景的图像中检测到客户时,将所检测到的客户确定为老客户;
根据所述老客户所在的所述预设场景的标签,生成所述老客户的第一类行为标签;
根据所述老客户的消费信息生成所述老客户的第二类行为标签;
基于所述老客户的第一类行为标签和第二类行为标签,生成所述老客户的行为信息画像,并写入所述行为信息画像库。


4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据所述老客户的消费信息生成所述老客户的第二类行为标签,包括:
将所述老客户发生消费行为的所述预设场景确定为所述老客户的消费场景;
根据所述老客户的消费场景,以及所述老客户在所述消费场景中的消费对象类别,生成所述老客户的第二类行为标签。


5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,在配置所述行为信息画像库时,所述方法还包括:
根据所述预设场景的图像中的所述老客户的外观特征,生成所述老客户的个人信息画像;
将所述老客户的个人信息画像和行为信息画像的映射关系写入所述行为信息画像库。


6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述根据所述预设场景的图像中的所述老客户的外观特征,生成所述老客户的个人信息画像,包括:
利用预先训练的卷积神经网络处理所述预设场景的图像,得到所述预设场景的图像中的所述老客户的性别标签、年龄标签、穿着类别标签;
根据所述老客户的性别标签、年龄标签、穿着类别标签,生成所述老客户的个人信息画像。


7.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述根据所述当前新客户的个人信息画像查找相似老客户,包括:
计算所述当前新客户的个人信息画像与所述行为信息画像库中各所述老客户的个人信息画像的相似度...

【专利技术属性】
技术研发人员:黄崇远
申请(专利权)人:深圳市欢太科技有限公司OPPO广东移动通信有限公司
类型:发明
国别省市:广东;44

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