一种合同智能评审方法技术

本发明专利技术涉及一种合同智能评审方法，包括：构建标准电子合同模板，以对合同条款进行标准化处理，其中，合同条款包括通用条款和专用条款；对待评审的纸质合同进行数字化处理，得到相应的专用条款电子文件；对标准电子合同模板进行版面切割，得到相应的专用条款电子模板；将专用条款电子模板与纸质合同专用条款电子文件进行内容比对，若二者的内容相似度满足预设的评审条件，则判定该纸质合同评审通过，否则判定该纸质合同存在风险。与现有技术相比，本发明专利技术借助人工智能技术对合同条款进行评审，能够有效提高合同评审效率及准确性，且能快速定位合同中存在的潜在风险。

【技术实现步骤摘要】
一种合同智能评审方法
本专利技术涉及人工智能
，尤其是涉及一种合同智能评审方法。
技术介绍
电网技经管理工作主要包括电网工程初步设计与概算管理、施工图预算管理、过程造价管理、招投标合同价管理、工程结算管理、造价分析、技经标准以及定额管理等内容，其中，合同管理是技经管理中过程管理的重要环节，目前通常是采取人工核对的方式对纸质合同进行专用条款内容的评审，其过程往往要花费较长的时间，影响工期并且增加项目成本，此外，人工评审合同容易发生人为遗漏或差错的问题、难以快速、准确发现合同文本中潜在的风险。
技术实现思路
本专利技术的目的就是为了克服上述现有技术存在的缺陷而提供一种合同智能评审方法，借助人工智能技术对合同条款进行评审，以提高合同评审效率及准确性。本专利技术的目的可以通过以下技术方案来实现：一种合同智能评审方法，包括以下步骤：S1、构建标准电子合同模板，以对合同条款进行标准化处理，其中，合同条款包括通用条款和专用条款；S2、对待评审的纸质合同进行数字化处理，得到相应的专用条款电子文件；S3、对标准电子合同模板进行版面切割，得到相应的专用条款电子模板；S4、将专用条款电子模板与纸质合同专用条款电子文件进行内容比对，若二者的内容相似度满足预设的评审条件，则判定该纸质合同评审通过，否则判定该纸质合同存在风险。进一步地，所述步骤S1具体包括以下步骤：S11、基于所有种类合同的关键属性，生成标准化的电子合同模板；S12、根据标准电子合同模板中各条款的属性，将通用合同模板的条款分类为通用条款与专用条款，并建立专用条款数据库。进一步地，所述专用条款数据库中存储有每一个专用条款对应的标准内容。进一步地，所述标准电子合同模板具体为word文件。进一步地，所述步骤S2具体包括以下步骤：S21、采集待评审的纸质合同图像；S22、对待评审的纸质合同图像依次进行预处理和裁剪操作，以切割出含有专用条款内容的图像；S23、对含有专用条款内容的图像进行字符切分操作，以将图像中的每个文本切割出来，得到文本图像；S24、对文本图像进行文本识别，并将识别出的文本写入word中，即得到待评审纸质合同对应的专用条款电子文件。进一步地，所述步骤S22中预处理操作包括灰度化、降噪和二值化处理。进一步地，所述步骤S24具体是采用OCR(OpticalCharacterRecognition，光学字符识别)方式对文本图像进行文本识别。进一步地，所述步骤S4具体包括以下步骤：S41、按照相同的关键词，分别对专用条款电子模板、纸质合同专用条款电子文件进行定位搜索，以在二者中分别搜索得到同一个专用条款，即为目标条款；S42、从专用条款数据库中提取目标条款对应的标准内容；S43、对纸质合同中目标条款的内容与对应标准内容进行相似度计算，若二者的相似度满足预设的评审条件，则判定该纸质合同评审通过，否则判定该纸质合同存在风险。进一步地，所述步骤S43具体包括以下步骤：S431、若目标条款内容中存在数字部分，则执行步骤S432，否则执行步骤S433；S432、对纸质合同中目标条款内容的数字部分与对应标准内容中的数字部分进行相似度计算，得到数字相似度值，若数字相似度值等于第一预设阈值，则执行步骤S433，否则判定该纸质合同存在风险；S433、对纸质合同中目标条款内容的文字部分与对应标准内容中的文字部分进行相似度计算，得到文字相似度值，若文字相似度值大于第二预设阈值，则判定该纸质合同评审通过，否则判定该纸质合同存在风险。进一步地，所述第一预设阈值具体为100％，所述第二预设阈值具体为90％。与现有技术相比，本专利技术具有以下优点：一、本专利技术基于标准电子合同模板，并建立专用条款数据库，以将待评审纸质合同的条款内容与电子模板中条款的标准内容进行相似度计算，能够快速、准确地对纸质合同进行评审、找出纸质合同文本中潜在的风险，从而有效提高合同评审的效率及准确性。二、本专利技术采用图像预处理、OCR方式，能够从纸质合同中转化得到条款电子文件，结合关键词定位搜索的方式，能够从标准电子合同模板中定位得到目标条款，避免发生条款遗漏的问题，此外，本专利技术针对条款内容中的数字部分与文字部分分别进行相似度计算，进一步提高了评审的准确性，避免发生评审差错。附图说明图1为本专利技术的方法流程示意图；图2为本专利技术的应用过程示意图；图3a为实施例中施工纸质合同图像一；图3b为实施例中施工纸质合同图像二；图4a为实施例中裁剪后的施工纸质合同图像一；图4b为实施例中裁剪后的施工纸质合同图像二；图5a为实施例中版面切割后的专用条款电子模板一；图5b为实施例中版面切割后的专用条款电子模板二。具体实施方式下面结合附图和具体实施例对本专利技术进行详细说明。实施例如图1所示，一种合同智能评审方法，包括以下步骤：S1、构建标准电子合同模板，以对合同条款进行标准化处理，其中，合同条款包括通用条款和专用条款；S2、对待评审的纸质合同进行数字化处理，得到相应的专用条款电子文件；S3、对标准电子合同模板进行版面切割，得到相应的专用条款电子模板；S4、将专用条款电子模板与纸质合同专用条款电子文件进行内容比对，若二者的内容相似度满足预设的评审条件，则判定该纸质合同评审通过，否则判定该纸质合同存在风险。其中，步骤S1具体包括以下步骤：S11、基于所有种类合同的关键属性，生成标准化的电子合同模板，标准电子合同模板具体为word文件；S12、根据标准电子合同模板中各条款的属性，将通用合同模板的条款分类为通用条款与专用条款，并建立专用条款数据库，专用条款数据库中存储有每一个专用条款对应的标准内容。步骤S2具体包括以下步骤：S21、采集待评审的纸质合同图像；S22、对待评审的纸质合同图像依次进行预处理(灰度化、降噪和二值化处理)和裁剪操作，以切割出含有专用条款内容的图像；S23、对含有专用条款内容的图像进行字符切分操作，以将图像中的每个文本切割出来，得到文本图像；S24、采用OCR方式对文本图像进行文本识别，并将识别出的文本写入word中，即得到待评审纸质合同对应的专用条款电子文件。步骤S4具体包括以下步骤：S41、按照相同的关键词，分别对专用条款电子模板、纸质合同专用条款电子文件进行定位搜索，以在二者中分别搜索得到同一个专用条款，即为目标条款；S42、从专用条款数据库中提取目标条款对应的标准内容；S43、对纸质合同中目标条款的内容与对应标准内容进行相似度计算，若二者的相似度满足预设的评审条件，则判定该纸质合同评审通过，否则判定该纸质合同存在风险，具体为：若目标条款内容中存在数字部分，则首先对纸质合同中目标条款内容本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种合同智能评审方法，其特征在于，包括以下步骤：/nS1、构建标准电子合同模板，以对合同条款进行标准化处理，其中，合同条款包括通用条款和专用条款；/nS2、对待评审的纸质合同进行数字化处理，得到相应的专用条款电子文件；/nS3、对标准电子合同模板进行版面切割，得到相应的专用条款电子模板；/nS4、将专用条款电子模板与纸质合同专用条款电子文件进行内容比对，若二者的内容相似度满足预设的评审条件，则判定该纸质合同评审通过，否则判定该纸质合同存在风险。/n

【技术特征摘要】
1.一种合同智能评审方法，其特征在于，包括以下步骤：
S1、构建标准电子合同模板，以对合同条款进行标准化处理，其中，合同条款包括通用条款和专用条款；
S2、对待评审的纸质合同进行数字化处理，得到相应的专用条款电子文件；
S3、对标准电子合同模板进行版面切割，得到相应的专用条款电子模板；
S4、将专用条款电子模板与纸质合同专用条款电子文件进行内容比对，若二者的内容相似度满足预设的评审条件，则判定该纸质合同评审通过，否则判定该纸质合同存在风险。


2.根据权利要求1所述的一种合同智能评审方法，其特征在于，所述步骤S1具体包括以下步骤：
S11、基于所有种类合同的关键属性，生成标准化的电子合同模板；
S12、根据标准电子合同模板中各条款的属性，将通用合同模板的条款分类为通用条款与专用条款，并建立专用条款数据库。


3.根据权利要求2所述的一种合同智能评审方法，其特征在于，所述专用条款数据库中存储有每一个专用条款对应的标准内容。


4.根据权利要求3所述的一种合同智能评审方法，其特征在于，所述标准电子合同模板具体为word文件。


5.根据权利要求4所述的一种合同智能评审方法，其特征在于，所述步骤S2具体包括以下步骤：
S21、采集待评审的纸质合同图像；
S22、对待评审的纸质合同图像依次进行预处理和裁剪操作，以切割出含有专用条款内容的图像；
S23、对含有专用条款内容的图像进行字符切分操作，以将图像中的每个文本切割出来，得到文本图像；
S24、对文本图像进行文本识别，并将识别出的文本写入word中，即得到待评审纸质合同对应的专用条款电子文件。


6.根据权利...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈凯玲，费斐，杨威，顾闻，韩东，徐雪莲，李灏恩，吴恩琦，
申请(专利权)人：国网上海市电力公司，
类型：发明
国别省市：上海;31