垃圾总量预测方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本申请提供一种垃圾总量预测方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：确定各目标影响因素的数值，其中，所述目标影响因素为影响目标活动的垃圾总量的因素；输出所述目标活动的垃圾总量预测值；其中，所述目标活动的垃圾总量预测值是以所述各目标影响因素的数值作为基于深度学习的垃圾总量预测模型的输入，通过所述垃圾总量预测模型输出得到的。本申请通过基于深度学习的垃圾总量预测模型，以及影响目标活动的垃圾总量的各目标影响因素的数值，能够预测得到目标活动的垃圾总量预测值，提高获取目标活动的垃圾总量的准确度。

【技术实现步骤摘要】
垃圾总量预测方法、装置、设备及存储介质
本申请涉及计算机
，尤其涉及一种垃圾总量预测方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
随着经济发展和人们生活水平的提高，社会活动产生的垃圾日益成为污染环境、影响人们生产、生活的问题。例如，在展会举办期间，在展会活动区域会产生大量的生活垃圾。如果垃圾清运车辆、人员等配备不足，会导致大量垃圾堆积，影响展会的正常进行，并且垃圾大量滞留容易滋生细菌，增加食品卫生安全风险。因而，需要一种垃圾总量预测装置，以对垃圾总量进行预测。一般地，由工作人员根据人工经验，确定目标活动的垃圾总量。然而，根据人工经验，容易导致得到的垃圾总量与实际值偏差大，准确度较低。
技术实现思路
本申请实施例提供一种垃圾总量预测方法、装置、设备及存储介质，以解决目前获取的垃圾总量准确度低的问题。第一方面，本申请实施例提供一种垃圾总量预测方法，包括：确定各目标影响因素的数值，其中，所述目标影响因素为影响目标活动的垃圾总量的因素；输出所述目标活动的垃圾总量预测值；其中，所述目标活动的垃圾总量预测本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种垃圾总量预测方法，其特征在于，包括：/n确定各目标影响因素的数值，其中，所述目标影响因素为影响目标活动的垃圾总量的因素；/n输出所述目标活动的垃圾总量预测值；其中，所述目标活动的垃圾总量预测值是以所述各目标影响因素的数值作为基于深度学习的垃圾总量预测模型的输入，通过所述垃圾总量预测模型输出得到的。/n

【技术特征摘要】
1.一种垃圾总量预测方法，其特征在于，包括：
确定各目标影响因素的数值，其中，所述目标影响因素为影响目标活动的垃圾总量的因素；
输出所述目标活动的垃圾总量预测值；其中，所述目标活动的垃圾总量预测值是以所述各目标影响因素的数值作为基于深度学习的垃圾总量预测模型的输入，通过所述垃圾总量预测模型输出得到的。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定各目标影响因素的数值，包括：
接收各目标影响因素的数值的输入；或者，
接收所述目标活动的标识信息的输入，并根据所述标识信息获取所述各目标影响因素的数值。


3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标影响因素的确定方法包括：
获取多个第一样本，其中，每个所述第一样本包括一个历史活动中多个候选影响因素的历史数值以及所述历史活动相应的历史垃圾总量；所述历史活动与所述目标活动的类型相同；
根据各第一样本，确定各候选影响因素与垃圾总量的关联度；
将关联度符合预设条件的候选影响因素，确定为所述目标影响因素。


4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据各第一样本，确定各候选影响因素与垃圾总量的关联度，包括：
针对每个候选影响因素，将各第一样本中的该候选影响因素的历史数值组成参考数列；
将各第一样本中的历史垃圾总量组成比较数列；
根据各参考数列和所述比较数列，确定各候选影响因素与垃圾总量的关联度。


5.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
根据所述目标活动的垃圾总量预测值，确定所述目标活动的垃圾清运车辆的数量、垃圾清运人员的数量中至少之一。

【专利技术属性】
技术研发人员：郎作平，陶发理，户军，
申请(专利权)人：杭州海康威视系统技术有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江;33