一种电力系统智能管理系统技术方案

一种电力系统智能管理系统，包括：发电管理模块，配电自动化安全平台，电能质量模块，调度管理模块，节能管理模块，用电服务模块，电网线路巡检模块，天气预报模块。本发明专利技术以更加智能的方式，实现对运行管理决策的智能辅助支撑，提升智能电网系统运行的安全性和稳定性，并提供高效准确的天气预报服务，保障了电网线路的安全运行。

【技术实现步骤摘要】
一种电力系统智能管理系统
本专利技术属于电力管理领域，具体涉及一种电力系统智能管理系统。
技术介绍
随着智能电力系统的逐步发展，高度灵活的数据驱动的电力供应将逐步取代传统的静止的电力供应。通过对海量数据的挖掘分析，电力生产供需管理变得更为有效。智能电网是一种相较于传统电网更智能、更经济、互动性更强的电网体系，它引领了电网系统未来发展的方向。通过智能电网的部署，可以有效地提升电网业务服务水平，实现电力流、信息流和业务流的高度融合。随着智能电网的发展，电网系统的自动化水平不断提高，其所属的各类电力、通信、监控体系也越来越复杂。电网各环节应用系统种类及规模日益庞大，各类电网信息数据量以几何形式递增，电网运行管理人员面对日益繁杂的电网信息迫切需要一套通过梳理电网各环节的关键信息，使电网运行管理人员可直观掌握当前电网整体运行态势，并为运行管理决策提供智能辅助支撑作用的平台。并且，随着气象灾害日益频繁，特别是高温、洪涝、覆冰等对电网安全造成重大危害，数值天气预报技术逐渐应用于电力行业。国内外在新能源领域已开展大量的数值天气预报数据的开发研究。在美国本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种电力系统智能管理系统，其特征在于，所述系统至少包括：/n发电管理模块，用于管理整体电能生产，具体包括对供电可靠性、综合电压、综合线损、变电站、线路、月计划停电、月故障停电等的管理；/n配电自动化安全平台，用于执行安全的配电方案；/n电能质量模块，用于对电网线路和变压器的过流、过负荷、温度等进行保护；/n调度管理模块，用于对电力调度进行管理；/n节能管理模块，用于对用能设备的能耗数据进行统计分析，并根据用电情况和耗能数据，为所述用能设备提供节能方案；/n用电服务模块，用于对用电单位提供用电服务；/n电网线路巡检模块，用于对所述电网线路进行视频监控和智能巡检；/n天气预报模块，用于采集并处...

【技术特征摘要】
1.一种电力系统智能管理系统，其特征在于，所述系统至少包括：
发电管理模块，用于管理整体电能生产，具体包括对供电可靠性、综合电压、综合线损、变电站、线路、月计划停电、月故障停电等的管理；
配电自动化安全平台，用于执行安全的配电方案；
电能质量模块，用于对电网线路和变压器的过流、过负荷、温度等进行保护；
调度管理模块，用于对电力调度进行管理；
节能管理模块，用于对用能设备的能耗数据进行统计分析，并根据用电情况和耗能数据，为所述用能设备提供节能方案；
用电服务模块，用于对用电单位提供用电服务；
电网线路巡检模块，用于对所述电网线路进行视频监控和智能巡检；
天气预报模块，用于采集并处理气象数据，对天气情况进行预报，保障所述电网线路的安全运行。


2.根据权利要求1所述的系统，其中，所述电网线路巡检模块具体包括：
视频监控单元，用于对所述电网线路进行实时视频监控；
巡检釆集单元，用于对各个巡检监测点的信息进行采集并且上传；
综合控制单元，用于对所述采集的信息进行记录和统计管理。


3.根据权利要求1所述的系统，其中，所述用电服务模块具体包括：
售电单元，用于确定每个用电单位的用电量和与所述用电量对应的电费；
用电缴费单元，用于提供每个用电单位的缴费数据，其中，所述缴费数据至少包括：缴费余额、缴费时间、缴费账单；
账单通知单元，与所述用电缴费模块，用于向目标用户地址发送缴费账单。


4.根据权利要求1所述的系统，其中，所述天气预报模块具体包括：
采集单元，用于采集多源气象数据；
处理单元，用于对多源气象数据进行数据处理；
分析单元，用于对处理后的数据进行统计分析及预测；
预报单元，用于对天气状况提供常规预报；
预警单元，用于针对极端天气提供预警。


5.根据权利要求4所述的系统，其中，所述处理单元，用于对多源气象数据进行数据处理，具体包括：
融合单元，用于进行所述多源气象数据的融合，形成数值天气预报数据；
预处理单元，用于对所述数值天气预报数据进行数据预处理；
筛选单元，用于进行所述数值天气预报数据的维度筛选；
降维单元，用于对所述高维天气预报数据进行降维。


6.根据权利要求5所述的系统，其中，所述融合单元，用于进行所述多源气象数据的融合，形成数值天气预报数据，具体包括：
分配单元，用于为每类气象数据分配初始权重；
采样单元，用于基于权重的分布，对每类气象数据样本进行采样；
训练单元，用于为每类气象数据并行地迭代训练弱分类器；
选择单元，用于选择具有最低训练误差率的样本所对应的弱分类器，并根据该迭代的最低训练误差率计算与所选择的弱分类器相关联的组合权重值；
更新单元，用于为每类气象数据分配更新权重，更新后的权重分布对应最低训练误差率的迭代函数；
迭代单元，用于重复所述步骤2-2至2-5，执行预定次数的迭代；
综合单元，用于形成最终分类器，所述最终分类器是每次迭代时通过更新的组合权重值加权的所选择的弱分类器的总和。


7.根据权利要求5所述的系统，其中，所述预处理单元，用于对所述数值天气预报数据进行数据预处理，具体包括：将所述数值天气预报数据转换为ASCII文本数据，进行数据质量控制...

【专利技术属性】
技术研发人员：汪步惟，车建峰，王勃，范高锋，冯双磊，王伟胜，刘纯，王钊，张菲，王铮，姜文玲，赵艳青，靳双龙，
申请(专利权)人：中国电力科学研究院有限公司，国家电网有限公司，国网江苏省电力有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11