一种业务处理方法、模型训练方法、装置及设备制造方法及图纸

本说明书实施例提供一种业务处理方法、模型训练方法、装置及设备，可用于人工智能领域。所述方法包括：接收业务处理请求；所述业务处理请求中包含有业务申请信息；所述业务申请信息对应于至少两种模态特征；在所述业务申请信息中分别提取对应于所述模态特征的模态特征数据；融合各个模态特征数据得到融合特征数据；根据所述融合特征数据判断所述业务处理请求是否为异常请求；在所述业务处理请求不是异常请求的情况下，处理所述业务处理请求对应的业务。通过上述方法，能够在处理用户的业务时，利用多种模态特征的数据对用户身份进行验证，提高了身份验证的准确性。

【技术实现步骤摘要】
一种业务处理方法、模型训练方法、装置及设备
本说明书实施例涉及人工智能
，特别涉及一种业务处理方法、模型训练方法、装置及设备。
技术介绍
随着互联网技术的发展，越来越多的机构、企业利用自身的服务系统实现线上业务处理。在进行线上业务处理时，系统对用户的身份进行验证，并在身份验证通过后对用户所提交的业务申请进行处理。但是，目前在针对业务进行处理时，所接收的用户身份信息以及业务申请信息具有单一的数据形式，例如仅仅通过文本的方式对用户自身进行描述。这类具有单一数据形式的申请信息往往更易进行伪造。而在不法分子针对所述申请信息进行伪造时，由于所伪造的申请信息往往不能体现较为全面的特征信息，对于伪造信息的识别一般也具有较高的难度，进而造成数据或资金的泄漏。因此，目前亟需一种在处理业务时能够较为全面地实现对用户身份的验证的技术方案。
技术实现思路
本说明书实施例的目的是提供一种业务处理方法、模型训练方法、装置及设备，以解决如何在处理业务时准确地对用户身份进行验证的技术问题。为了解决上述技术问题，本说明书实施例提出一种业本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种业务处理方法，其特征在于，包括：/n接收业务处理请求；所述业务处理请求中包含有业务申请信息；所述业务申请信息对应于至少两种模态特征；/n在所述业务申请信息中分别提取对应于所述模态特征的模态特征数据；/n融合各个模态特征数据得到融合特征数据；/n根据所述融合特征数据判断所述业务处理请求是否为异常请求；/n在所述业务处理请求不是异常请求的情况下，处理所述业务处理请求对应的业务。/n

【技术特征摘要】
1.一种业务处理方法，其特征在于，包括：
接收业务处理请求；所述业务处理请求中包含有业务申请信息；所述业务申请信息对应于至少两种模态特征；
在所述业务申请信息中分别提取对应于所述模态特征的模态特征数据；
融合各个模态特征数据得到融合特征数据；
根据所述融合特征数据判断所述业务处理请求是否为异常请求；
在所述业务处理请求不是异常请求的情况下，处理所述业务处理请求对应的业务。


2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述模态特征包括以下至少两种：
图像模态特征、指纹模态特征、音频模态特征和文本模态特征。


3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述融合各个模态特征数据得到融合特征数据，包括：
将各个模态特征数据融合为一个融合特征向量；
将所述融合特征向量映射至预设向量子空间得到融合特征数据。


4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述融合特征数据判断所述业务处理请求是否为异常请求，包括：
利用异常业务识别模型识别所述融合特征数据对应的业务处理请求是否为异常请求。


5.一种业务处理装置，其特征在于，包括：
请求接收模块，用于接收业务处理请求；所述业务处理请求中包含有业务申请信息；所述业务申请信息对应于至少两种模态特征；
模态特征数据提取模块，用于在所述业务申请信息中分别提取对应于所述模态特征的模态特征数据；
模态特征数据融合模块，用于融合各个模态特征数据得到融合特征数据；
判断模块，用于根据所述融合特征数据判断所述业务处理请求是否为异常请求；
业务处理模块，用于在所述业务处理请求不是异常请求的情况下，处理所述业务处理请求对应的业务。


6.一种业务处理设备，包括存储器和处理器；
所述存储器，用于存储计算机程序指令；
所述处理器，用于执行所述计算机程序指令以实现以下步骤：接收业务处理请求；所述业...

【专利技术属性】
技术研发人员：李香元，李兴柯，
申请(专利权)人：中国工商银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11