一种基于OCSVM电子手写签名识别的方法技术

本发明专利技术公开了一种基于OCSVM电子手写签名识别方法，包括签名注册及认证两部分，采用下述步骤：签名注册时，用户在注册时多次在签字终端形成签字源文件,源文件中记录书写的签名轨迹的横、纵坐标以及签名时的压力值；提交签字源文件保存至签名数据库中，并与用户进行绑定；对签名库中的用户按用户进行标签绑定；对签字源文件统一进行预处理；对预处理后的数据进行主成分特征值提取；选择径向基核函数RBF作为OCSVM的核函数，针对核函数及注册时的主成分数据进行最优核参数计算，计算出最优的惩罚系数及核参数；本发明专利技术采用OCSVM进行训练，通过用户的特征值进行识别的工作，实现了小样本对用户的判断，其效率高，准确性也较好。

【技术实现步骤摘要】
一种基于OCSVM电子手写签名识别的方法
本专利技术涉及一种基于OCSVM电子手写签名识别的方法，尤其涉及一种电子手写签名的识别是否是本人的解决方法。
技术介绍
随着对社会安全和身份认证的准确性和可靠性要求的日益提高，传统的身份认证方式已不能满足社会的需要，生物认证技术也随之而生，每个人的生物特征具有与其他人不同的唯一性和在一定时期内的稳定性，不易伪造和假冒，所以利用生物特征进行身份认证，安全、可靠、准确。电子手写签名识别技术是电子签名和传统手写签名的高度融合，它可以克服传统墨水签名易被模范的缺点，不改变现有的签名习惯，更容易被大众接受。
技术实现思路
为了解决上述问题，本专利技术提出一种基于OCSVM电子手写签名识别方法，包括签名注册及认证两部分，包括下述步骤：用户在注册时多次在签字终端形成签字源文件,源文件中记录书写的三维信息{xt,yt,pt},其中xt,yt分别为签名轨迹的横、纵坐标，pt为签名时的压力值。用户提交签字源文件保存至签名数据库中，并与用户进行绑定。对签名库中的用户按用户进本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于OCSVM电子手写签名识别方法，包括签名注册及认证两部分，采用下述步骤：/n签名注册时，用户在注册时多次在签字终端形成签字源文件,源文件中记录书写的签名轨迹的横、纵坐标以及签名时的压力值；/n提交签字源文件保存至签名数据库中，并与用户进行绑定；/n对签名库中的用户按用户进行标签绑定；对签字源文件统一进行预处理；/n对预处理后的数据进行主成分特征值提取；/n对选取后的数据进行归一化处理，保存数据归一化模型；/n选择径向基核函数RBF作为OCSVM的核函数，针对核函数及注册时的主成分数据进行最优核参数计算，计算出最优的惩罚系数及核参数；/n把待训练的主成分特征值、惩罚系数及核参数带入O...

【技术特征摘要】
1.一种基于OCSVM电子手写签名识别方法，包括签名注册及认证两部分，采用下述步骤：
签名注册时，用户在注册时多次在签字终端形成签字源文件,源文件中记录书写的签名轨迹的横、纵坐标以及签名时的压力值；
提交签字源文件保存至签名数据库中，并与用户进行绑定；
对签名库中的用户按用户进行标签绑定；对签字源文件统一进行预处理；
对预处理后的数据进行主成分特征值提取；
对选取后的数据进行归一化处理，保存数据归一化模型；
选择径向基核函数RBF作为OCSVM的核函数，针对核函数及注册时的主成分数据进行最优核参数计算，计算出最优的惩罚系数及核参数；
把待训练的主成分特征值、惩罚系数及核参数带入OCSVM中进行训练，得到该用户的SVM训练模型，对模型进行保存；
认证时，对采集的签名数据进行预处理和大小归一化，选取主成分的特征值组成待认证的集合，使用数据归一化的模型进行数据归一化；
选取该用户的训练模型，把待识...

【专利技术属性】
技术研发人员：雷晓红，蔡恒怡，刘颖钊，
申请(专利权)人：重庆傲雄在线信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：重庆;50