一种基于数据挖掘的生活用纸造纸机成本优化方法技术

本发明专利技术公开了一种基于数据挖掘的生活用纸造纸机成本优化方法，包括下述步骤：S1、采集生活用纸造纸机运行过程的数据；S2、对采集到的数据进行数据探索和数据预处理，组建成历史参数数据库；S3、根据随机森林算法建立成本和参数之间的拟合模型，并判断参数对成本的重要性；S4、根据步骤S3建立的成本拟合模型，以相关指数R

【技术实现步骤摘要】
一种基于数据挖掘的生活用纸造纸机成本优化方法
本专利技术涉及造纸领域，特别涉及一种基于数据挖掘的生活用纸造纸机成本优化方法。
技术介绍
目前生活用纸企业对于纸机参数的调控多依据于人工经验。并且对于同一纸种而言，生产的工况也存在差异。虽然在不同的生产参数下生产的纸张质量都符合企业的标准，但是不同的生产参数对于企业来说会造成企业生产成本的不一致。对于企业来说如何在保证产品质量的情况下，降低生产成本是十分重要的。造纸过程中主要消耗的能源为电和蒸汽。除了原材料的成本，电和蒸汽在生存成本中也占据了非常大的位置。据了解，大多数造纸厂针对纸机的工况调节，全部通过一线工人手动操作肉眼观察，导致企业生产过程成本较高。基于生产的历史数据选取出最合适的生产工况，以达到降低企业生产成本的目的。
技术实现思路
本专利技术的目的是为了解决现有技术中的上述缺陷，本专利技术提出的种基于数据挖掘的生活用纸造纸机成本优化方法，可以在实际生产过程中对纸张横向伸长率进行实时测量，为操作工人修改生产工艺参数提供可靠的参考。本专利技术的目的可以通过采取本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于数据挖掘的生活用纸造纸机成本优化方法，其特征在于，包括下述步骤：/nS1、确定生活用纸造纸机中可以调节的参数，采集数据；/nS2、对采集到的数据进行数据探索和数据预处理，组建成历史参数数据库；/nS3、根据随机森林算法建立成本和参数之间的拟合模型，并判断参数对成本的重要性：步骤S1中确定看优化工艺参数和计算出来的实时成本利用随机森林算法进行拟合，并且判断参数的重要性；/nS4、根据步骤S3建立的成本拟合模型，以相关指数R

【技术特征摘要】
1.一种基于数据挖掘的生活用纸造纸机成本优化方法，其特征在于，包括下述步骤：
S1、确定生活用纸造纸机中可以调节的参数，采集数据；
S2、对采集到的数据进行数据探索和数据预处理，组建成历史参数数据库；
S3、根据随机森林算法建立成本和参数之间的拟合模型，并判断参数对成本的重要性：步骤S1中确定看优化工艺参数和计算出来的实时成本利用随机森林算法进行拟合，并且判断参数的重要性；
S4、根据步骤S3建立的成本拟合模型，以相关指数R2为指标确定调节的参数：依次剔除重要性小的参数，再次判断拟合模型的评价指标相关指数，确定需要优化的工艺参数；
S5、根据步骤S4中确定调节的工艺参数，从历史数据中确定参数的调节边界；
S6、在步骤S5中确定参数的调节边界内，在步骤S2中建立的数据库中进行寻找成本最低时的参数值，作为参数调节的目标。


2.根据权利要求1所述的基于数据挖掘的生活用纸造纸机成本优化方法，其特征在于，步骤S1中，确定生活用纸造纸机中可以调节的参数，采集数据，具体步骤如下：
生活用纸造纸机目标优化工艺参数为：上浆浓度、车速、卷速、网笼真空度、托辊真空度、低压蒸汽流量、高压蒸汽流量、闪罐压力和烘缸压力，然后利用MES系统采集纸机生产过程中的生产数据。


3.根据权利要求1所述的基于数据挖掘的生活用纸造纸机成本优化方法，其特征在于，步骤S2具体步骤包括：
检查原始数据中是否存在脏数据以及无法进行直接分析的数据，所述脏数据包括缺失值、异常值以及含有特殊字符的数据；利用单变量的散点图和箱形图对异常数据的判断；对于所述的脏数据和异常数据给予剔除。


4.根据权利要求1所述的基于数据挖掘的生活用纸造纸机成本优化方法，其特征在于，步骤S3中，根据随机森林算法建立成本和...

【专利技术属性】
技术研发人员：洪蒙纳，满奕，胡松，李继庚，
申请(专利权)人：广州博依特智能信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44