基于回归模型的台区变压器过载预测方法、系统及存储介质技术方案

本发明专利技术涉台区变压器过载预测技术，为基于回归模型的台区变压器过载预测方法、系统及存储介质，可有效地预测台区变压器的超载情况，巡检计划、变压器升级改造计划提供有力的数据支撑。其方法为：根据变压器负荷曲线的填充系数，将最大负荷持续一段预设时间以上的变压器筛选为过载倾向变压器，获取过载倾向发生区间负载率最小值；通过回归模型对若干年的年用电最大负荷值进行预测，得到相邻两年的负载增长系数；根据预测结果结合过载倾向变压器过载倾向发生区间负载率最小值，以及相邻两年的负载增长系数，预测得到下一年过载倾向发生区间负载率最小值，从而得到过载变压器预测清单。

【技术实现步骤摘要】
基于回归模型的台区变压器过载预测方法、系统及存储介质
本专利技术涉台区变压器过载预测技术，具体为基于回归模型的台区变压器过载预测方法、系统及存储介质。
技术介绍
配变台区作为面向低压用户的最末一级供电单位，台区供电设备的运行状态直接影响台区内的供电质量。设备的重过载运行是引起故障停电的主要原因之一，而重过载现象通常也伴随着三相不平衡、电压偏移等其他问题，严重影响用户安全可靠用电。此外，设备长时间处于重过载状态会加快元件的非正常损耗，降低设备使用寿命，给电网带来故障隐患和运行风险。因此，台区重过载治理一直是配网运维检修工作的重要内容。
技术实现思路
本专利技术提供基于回归模型的台区变压器过载预测方法、系统及存储介质，结合历史过载或过载倾向数据，通过回归预测最大负荷理论模型对台区变压器的负载情况进行预测评估，可有效地预测台区变压器的超载情况，巡检计划、变压器升级改造计划提供有力的数据支撑。根据本专利技术的基于回归模型的台区变压器过载预测方法，包括以下步骤：S1、根据变压器负荷曲线的填充系数，将最大负荷持续一段预设本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.基于回归模型的台区变压器过载预测方法，其特征在于，包括以下步骤：/nS1、根据变压器负荷曲线的填充系数，将最大负荷持续一段预设时间以上的变压器筛选为过载倾向变压器，所持续的一段预设时间为过载倾向发生区间；获取过载倾向变压器在过载倾向发生区间的最小瞬时负载率作为过载倾向发生区间负载率最小值；/nS2、通过回归模型对变压器所属地区若干年的年用电最大负荷值进行预测；根据相邻两年的年用电最大负荷值得到该地区相邻两年的负载增长系数；/nS3、根据回归模型对若干年的地区年用电最大负荷值预测结果，结合相邻两年的负载增长系数及某一年过载倾向发生区间负载率最小值，判断两者乘积是否大于1，从而得到该某一年的下...

【技术特征摘要】
1.基于回归模型的台区变压器过载预测方法，其特征在于，包括以下步骤：
S1、根据变压器负荷曲线的填充系数，将最大负荷持续一段预设时间以上的变压器筛选为过载倾向变压器，所持续的一段预设时间为过载倾向发生区间；获取过载倾向变压器在过载倾向发生区间的最小瞬时负载率作为过载倾向发生区间负载率最小值；
S2、通过回归模型对变压器所属地区若干年的年用电最大负荷值进行预测；根据相邻两年的年用电最大负荷值得到该地区相邻两年的负载增长系数；
S3、根据回归模型对若干年的地区年用电最大负荷值预测结果，结合相邻两年的负载增长系数及某一年过载倾向发生区间负载率最小值，判断两者乘积是否大于1，从而得到该某一年的下一年过载变压器预测清单。


2.根据权利要求1所述的台区变压器过载预测方法，其特征在于，步骤S1中选取在过载倾向发生区间负荷曲线的填充系数大于第一预设值，同时在过载倾向发生区间内瞬时负载率持续超过第二预设值的变压器清单，作为过载倾向变压器。


3.根据权利要求2所述的台区变压器过载预测方法，其特征在于，第一预设值为0.5，第二预设值为0.8。


4.根据权利要求1所述的台区变压器过载预测方法，其特征在于，步骤S1中，当过载倾向变压器在过载倾向发生区间的瞬时用电量最小时，其对应的瞬时负载率为所述最小瞬时负载率。


5.根据权利要求1所述的台区变压器过载预测方法，其特征在于，步骤S2中，将未来年的年用电最大负荷值作为因变量、未来年的年份作为自变量进行预测，建立数学模型，通过反复计算，以此来完成若干年的年用电最大负荷值的预测。


6.根据权利要求5所述的台区变压器过载预测方法，其特征在于，在数学模型的建立过程中，利用多类回归模型分别进行年用电最大负荷值的预测后，对所有回归模型的预测结果进行统计归纳，结合区域的实际建设情况，将所有回归模型的预测结果进...

【专利技术属性】
技术研发人员：姜磊，梁立江，秦奇，郑方伟，
申请(专利权)人：佰聆数据股份有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44