【技术实现步骤摘要】
医生经验知识与超声影像信息的知识图谱融合方法
本专利技术属医学信息处理领域，具体涉及一种医生经验知识与超声影像信息的知识图谱融合方法。
技术介绍
在临床中，医学超声属于最高频的医学影像诊查，为在大规模筛查时有效缓解医生诊断过程中的工作强度，医院主要采用计算机辅助诊断技术对医生诊断进行辅助。现有计算机辅助诊断技术的研究，主要集中于诊查所采集的医学影像，通过数据驱动方式挖掘出图像与疾病的潜在关联，对疾病的诊断结果进行预测。由于仅来自医学图像数据的信息对于辅助诊断参考价值往往有限，因此可以在医学影像的基础上进一步融合其他医学信息，从而对超声数据的信息进行补充。如Lafitte等人在文献"LafitteL,ZachiuC,KerkmeijerLGW,etal.Acceleratingmulti-modalimageregistrationusingasupervoxel-basedvariationalframework[J].PhysicsinMedicineandBiology,2018,63(23):235009"中采...
【技术保护点】
1.一种医生经验知识与超声影像信息的知识图谱融合方法，其特征在于步骤如下：/n步骤1：以乳腺超声诊查的指标为实体，以医生标注的实体间的必要、充分或相关关系为标注关系，并将实体和标注关系表示为实体1-关系类型-实体2的三元组形式；所述的指标包括形状、方位、边缘、病灶边界、内部回声类型、后方回声特征、病灶是否钙化、周围组织变化情况；/n步骤2：以步骤1中的实体为节点，以医生标注关系为邻边，并分别对实体和标注关系进行编号；对所有以三元组形式表示的实体和标注关系，根据其所对应的编号构建成为医生经验知识图谱；/n步骤3：从医学术语本体知识库中，分别查询医生经验知识图谱和超声影像知识图...
【技术特征摘要】
1.一种医生经验知识与超声影像信息的知识图谱融合方法，其特征在于步骤如下：
步骤1：以乳腺超声诊查的指标为实体，以医生标注的实体间的必要、充分或相关关系为标注关系，并将实体和标注关系表示为实体1-关系类型-实体2的三元组形式；所述的指标包括形状、方位、边缘、病灶边界、内部回声类型、后方回声特征、病灶是否钙化、周围组织变化情况；
步骤2：以步骤1中的实体为节点，以医生标注关系为邻边，并分别对实体和标注关系进行编号；对所有以三元组形式表示的实体和标注关系，根据其所对应的编号构建成为医生经验知识图谱；
步骤3：从医学术语本体知识库中，分别查询医生经验知识图谱和超声影像知识图谱中的实体名称所对应的语义本体，对于可查询到语义本体的实体，进行实体对齐处理，然后转至步骤6；对于无法在本体知识库中查询到语义本体的实体，进行独立嵌入空间表示处理，然后转至步骤4；
所述的实体对齐处理包括：对于两个图谱中所对应的语义本体相同的实体，赋予相同的标注标签；
所述的独立嵌入空间表示处理，具体为：以图谱A表示医生经验知识图谱，以图谱B表示超声影像知识图谱，图谱A有NA个实体，其以编号表示的图谱A实体集合表示为SA＝{1,2,...,NA}，图谱B有NB个实体，其以编号表示的图谱B实体集合表示为SB＝{1,2,...,NB}，采用TransD算法分别对两个知识图谱进行实体嵌入处理，得到图谱A中实体的独立嵌入向量和图谱B中实体的独立嵌入向量其中，iA表示知识图谱A的实体编号，iA∈SA，iB表示知识图谱B的实体编号，iB∈SB；图谱A与图谱B中的相同实体构成共有实体集合SC，设共有NC个相同实体，以表示来自图谱A中编号为iA的实体在共有实体集合SC中的编号，以表示来自图谱B中编号为iB的实体在共有实体集合SC中的编号，以表示共有实体集合SC中编号为的实体的独立嵌入向量，满足以表示集合SC中编号为的实体所对应的独立嵌入向量，满足
步骤4：构建如下知识图谱融合的目标函数LCoEm：
其中，表示共有实体集合SC中编号为的实体对应在知识图谱A中的实体在联合嵌入空间的嵌入向量，表示共有实体集合SC中编号为的实体对应在知识图谱B中的实体在联合嵌入空间的嵌入向量，和分别为独立嵌入向量和的重建向量；|SC|表示集合SC中的元素个数，|SA|表示集合SA中的元素个数，|SB|表示集合...
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