基于规则衰减的临床辅助决策方法、系统、设备和介质技术方案

技术编号:26376220 阅读:29 留言:0更新日期:2020-11-19 23:44
本申请提供了一种基于规则衰减的临床辅助决策方法、系统、设备和介质,所述方法包括:获取患者数据并清洗至预设数据库以得到整合数据,并将所述整合数据保存至Redis存储系统中;将Redis存储系统中存储的所述整合数据进行规则运算以推断出诊断结果;将本次诊断结果与存入Redis存储系统中的上一次诊断结果进行对比;若对比结果不相同,则将本次诊断结果汇入所述整合数据或替换所述整合数据中的上一次诊断结果,并重复上述步骤;若对比结果相同,则将本次诊断结果作为最终诊断结果,以用于临床辅助决策。本申请可以根据患者的数据进行自动多次的规则运算,直至将所有可能的推断用以高效精准的辅助医生决策,提高了医疗内容诊断的可靠性和精准性。

【技术实现步骤摘要】
基于规则衰减的临床辅助决策方法、系统、设备和介质
本专利技术涉及数据处理
,特别是涉及一种基于规则衰减的临床辅助决策方法、系统、设备和介质。
技术介绍
医学规则的准确性是每家医疗厂商都要面临的问题,目前市面上的医学规则运算基本只是停留在病症问题的表象上得出的结论,未能正确的推断出其可能引起此病症的最根本问题。这样的偏差规则运算结果会严重的造成患者失去宝贵的治疗时间和准确的治疗方案(例如某人因咳嗽去医院查看,当将患者的信息和咳嗽传给规则运算后只给出一个简单的感冒,殊不知可能是肺炎或是其他病症引用发的)。因此如何能根据患者的现有数据及病史数据精准的推断出相应的医学辅助以提高医生的工作效率的同时也降低因错误的诊断造成的医疗事故是件非常迫切的问题。
技术实现思路
鉴于以上所述现有技术的缺点,本申请的目的在于提供一种基于规则衰减的临床辅助决策方法、系统、设备和介质,以解决现有技术中存在的至少一个问题。为实现上述目的及其他相关目的,本申请提供一种基于规则衰减的临床辅助决策方法,所述方法包括:S1、获取患者数据并清洗至预设数本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于规则衰减的临床辅助决策方法,其特征在于,所述方法包括:/nS1、获取患者数据并清洗至预设数据库以得到整合数据,并将所述整合数据保存至Redis存储系统中;/nS2、将Redis存储系统中存储的所述整合数据进行规则运算以推断出诊断结果;/nS3、将本次诊断结果与存入Redis存储系统中的上一次诊断结果进行对比;/nS4、若对比结果不相同,则将本次诊断结果汇入所述整合数据或替换所述整合数据中的上一次诊断结果,并重复步骤S2-S3;若对比结果相同,则将本次诊断结果作为最终诊断结果,以用于临床辅助决策。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于规则衰减的临床辅助决策方法,其特征在于,所述方法包括:
S1、获取患者数据并清洗至预设数据库以得到整合数据,并将所述整合数据保存至Redis存储系统中;
S2、将Redis存储系统中存储的所述整合数据进行规则运算以推断出诊断结果;
S3、将本次诊断结果与存入Redis存储系统中的上一次诊断结果进行对比;
S4、若对比结果不相同,则将本次诊断结果汇入所述整合数据或替换所述整合数据中的上一次诊断结果,并重复步骤S2-S3;若对比结果相同,则将本次诊断结果作为最终诊断结果,以用于临床辅助决策。


2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取患者数据并清洗至预设数据库以得到整合数据,包括:
获取院方数据库中的患者数据;
将患者数据清洗映射为预设数据库的数据结构,并将患者数据的信息唯一化;
在所述预设数据库中对映射后的患者数据进行去重、合并、及格式归一的整合处理以得到整合数据。


3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述患者数据包括当前数据和历史数据;所述当前数据和历史数据包括:基本数据、诊断数据、病史数据、用药史数据、住院数据、及家族史数据中任意一种或多种。


4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述整合数据在保存至Redis存储系统前,需要进行合法性校验,以验证所述整合信息中的基本数据是否完整或正确,从而将校验通过的所述整合数据存...

【专利技术属性】
技术研发人员:杨文龙沈邗施之贵
申请(专利权)人:合肥森亿智能科技有限公司
类型:发明
国别省市:安徽;34

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