临床辅助决策量表自动填写方法、系统、设备和介质技术方案

本申请提供了一种临床辅助决策量表自动填写方法、系统、设备和介质。通过获取患者数据并清洗整合至患者数据库；调取被查询患者的包含量表数据参数的患者数据；调用规则引擎对所述患者数据进行规则运算以推出量表数据结果；其中，所述量表数据结果预设有多个数据项，通过规则运算可得到各数据项下对应的数据项信息；将各数据项信息结合和正常范围值，对所述量表数据结果中各数据项进行计算以得到量表评估分值。本申请可以减少医护人员在量表评估过程中的错误率，提高医护工作效率。所有的量表可实时根据患者数据变化进行自动评分，以减少医护人员需要排表定时评估的繁锁过程；同时本申请还保留手动量表评估功能。

【技术实现步骤摘要】
临床辅助决策量表自动填写方法、系统、设备和介质
本专利技术涉及数据处理
，特别是涉及一种临床辅助决策量表自动填写方法、系统、设备和介质。
技术介绍
医学领域中有很多用来衡量某一类病种风险程度的量表(如衡量VTE(静脉血栓栓塞)风险的量表)。目前医护人员在对患者进行某量表项评估时都是结合患者当前临床表现和自己主观经验手动的去填写每一项，最后得出一个数值体现此患者在某病种的风险程度。其实不难看出上述流程中存在的一个弊端，就是人为主观经验手动方式的去为患者做每一项病种量表评估，只要有人参与就可能会出现失误，更何况每天有那么多患者和量表需要医护人员去评估，因此难免出现错评漏评情况的发生。而一旦出现错误的评估或漏评很有可能会影响医生对患者的后续诊断及治疗方案也可能跟着出错。而医学领域临床医学中每一个出错都无小事，因为很有可能都是性命攸关的事。
技术实现思路
鉴于以上所述现有技术的缺点，本申请的目的在于提供一种临床辅助决策量表自动填写方法、系统、设备和介质，以解决现有技术中存在的至少一个问题。为实现上述目的及其他相关目的，本申请提供一种临床辅助决策量表自动填写方法，所述方法包括：获取患者数据并清洗整合至患者数据库；调取被查询患者的包含量表数据参数的患者数据；调用规则引擎对所述患者数据进行规则运算以推出量表数据结果；其中，所述量表数据结果预设有多个数据项，通过规则运算可得到各数据项下对应的数据项信息；将各数据项信息结合和正常范围值，对所述量表数据结果中各数据项进行计算以得到量表评估分值。于本申请的一实施例中，所述获取患者数据并清洗整合至患者数据库，包括：获取院方数据库中的患者数据；将患者数据清洗映射为预设数据库的数据结构，并将患者数据的信息唯一化；对患者数据进行去重、合并、及格式归一的整合处理，以存入患者数据库。于本申请的一实施例中，所述患者数据包括当前数据和历史数据；所述当前数据和历史数据包括：基本数据、诊断数据、病史数据、用药史数据、住院数据、及家族史数据中任意一种或多种。于本申请的一实施例中，所述规则引擎是依据Drools规则引擎进行计算以推出包含多个数据项信息的量表数据结果；其中所述Drools规则引擎是依据现有手动记录量表数据进行编写的。于本申请的一实施例中，所述调取被查询患者的包含量表数据参数的患者数据，包括：在调用规则引擎前，将包含量表数据参数的患者数据转换为完整的数据报文；其中，所述数据报文适配于所述规则引擎所需的输入数据格式。于本申请的一实施例中，所述方法包括：判断量表类型，以供将所述量表数据结果转为手工量表评分模式；或将各数据项信息结合和正常范围值，对所述量表数据结果中各数据项自动进行计算以得到量表评估分值。于本申请的一实施例中，所述方法包括：对所述量表评估分值进行存储；当患者数据发生变化时，所述量表数据参数、及其对应的量表数据结果自动更新，进而使所述量表评估分值自动更新；或，当所述量表评估分值被查看或使用时，若其发生了更新，则自动填充上一次的量表评估分值。为实现上述目的及其他相关目的，本申请提供一种临床辅助决策量表自动填写系统，所述系统包括：数据库模块，用于获取患者数据并清洗整合至患者数据库；查询模块，用于调取被查询患者的包含量表数据参数的患者数据；规则引擎模块，用于调用规则引擎对所述患者数据进行规则运算以推出量表数据结果；其中，所述量表数据结果预设有多个数据项，通过规则运算可得到各数据项下对应的信息；评估引擎模块，用于将各数据项信息结合和正常范围值，对所述量表数据结果中各数据项进行计算以得到量表评估分值。为实现上述目的及其他相关目的，本申请提供一种计算机设备，所述设备包括：存储器、及处理器；所述存储器用于存储计算机指令；所述处理器运行计算机指令实现如上所述的方法。为实现上述目的及其他相关目的，本申请提供一种计算机可读存储介质，存储有计算机指令，所述计算机指令被运行时执行如上所述的方法。综上所述，本申请提供的一种临床辅助决策量表自动填写方法、系统、设备和介质。具有以下有益效果：本申请可以减少医护人员在量表评估过程中的错误率，提高医护工作效率。所有的量表可实时根据患者数据变化进行自动评分，以减少医护人员需要排表定时评估的繁锁过程；同时本申请还保留手动量表评估功能。附图说明图1显示为本申请于一实施例中临床辅助决策量表自动填写方法的流程示意图。图2显示为本申请于一实施例中临床辅助决策量表自动填写系统的模块示意图。图3显示为本申请于一实施例中计算机设备的结构示意图。具体实施方式以下通过特定的具体实例说明本申请的实施方式，本领域技术人员可由本说明书所揭露的内容轻易地了解本申请的其他优点与功效。本申请还可以通过另外不同的具体实施方式加以实施或应用，本说明书中的各项细节也可以基于不同观点与应用，在没有背离本申请的精神下进行各种修饰或改变。需说明的是，在不冲突的情况下，以下实施例及实施例中的特征可以相互组合。需要说明的是，以下实施例中所提供的图示仅以示意方式说明本申请的基本构想，虽然图式中仅显示与本申请中有关的组件而非按照实际实施时的组件数目、形状及尺寸绘制，但其实际实施时各组件的型态、数量及比例可为一种随意的改变，且其组件布局型态也可能更为复杂。鉴于目前手动评估量表所带来的问题，本申请提供了一种临床辅助决策量表自动填写方法、系统、设备和介质。与其他公司量表评估相比，本申请结合患者所有数据和实时变化进行自动评估分值，同时保留手动评估功能。这样可以在很大程度上提高医护人员的工作效率同时提高量表评估的准确率。如图1所示，展示为本申请于一实施例中的临床辅助决策量表自动填写方法的流程示意图。如图所示，所述方法包括：步骤S101：获取患者数据并清洗整合至患者数据库。于本实施例中，所述获取患者数据并清洗整合至患者数据库，包括：A、获取院方数据库中的患者数据；举例来说，一般一家医院中不同科室或区域所构建的数据库可能由布不同厂商搭建的，例如药房数据系统、住院系统、检查化验系统等，这些数据的数据结构以及数据的格式、命名等均有不同。本申请首先将从院方多个不同数据库中获取所有关于患者的数据。B、将患者数据清洗映射为预设数据库的数据结构，并将患者数据的信息唯一化；于本实施例中，然后对所获取的患者数据进行清洗，以映射为本申请预设数据库所需要的数据结构，以及将患者数据的信息唯一化。举例来说，具体的清洗动作一方面针是对数据结构的同一修改，另一方面也是对多种多样的格式或命名的患者数据信息进行唯一化修改，例如，患者的一些基本信息在不同系统中可能是不同存储格式，如图片格式、文字格式。虽然患者数据中有些信息格式或命名不同，但实质信息是唯一的，例如，名字、性别、社保卡号、身份证号等信息。C、对患者数据进行去重、合并、及格式归一的整合处理，以存入患者数据库。于本实施例中，由于针对一患者的数据来源可能来自一家医院的不同科室，所本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种临床辅助决策量表自动填写方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取患者数据并清洗整合至患者数据库；/n调取被查询患者的包含量表数据参数的患者数据；/n调用规则引擎对所述患者数据进行规则运算以推出量表数据结果；其中，所述量表数据结果预设有多个数据项，通过规则运算可得到各数据项下对应的数据项信息；/n将各数据项信息结合和正常范围值，对所述量表数据结果中各数据项进行计算以得到量表评估分值。/n

【技术特征摘要】
1.一种临床辅助决策量表自动填写方法，其特征在于，所述方法包括：
获取患者数据并清洗整合至患者数据库；
调取被查询患者的包含量表数据参数的患者数据；
调用规则引擎对所述患者数据进行规则运算以推出量表数据结果；其中，所述量表数据结果预设有多个数据项，通过规则运算可得到各数据项下对应的数据项信息；
将各数据项信息结合和正常范围值，对所述量表数据结果中各数据项进行计算以得到量表评估分值。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取患者数据并清洗整合至患者数据库，包括：
获取院方数据库中的患者数据；
将患者数据清洗映射为预设数据库的数据结构，并将患者数据的信息唯一化；
对患者数据进行去重、合并、及格式归一的整合处理，以存入患者数据库。


3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述患者数据包括当前数据和历史数据；所述当前数据和历史数据包括：基本数据、诊断数据、病史数据、用药史数据、住院数据、及家族史数据中任意一种或多种。


4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述规则引擎是依据Drools规则引擎进行计算以推出包含多个数据项信息的量表数据结果；其中所述Drools规则引擎是依据现有手动记录量表数据进行编写的。


5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述调取被查询患者的包含量表数据参数的患者数据，包括：
在调用规则引擎前，将包含量表数据参数的患者数据转换为完整的数据报文；其中，所述数据报文适配于所述规则引擎所需的输入数...

【专利技术属性】
技术研发人员：薛颜波，郭罗军，施之贵，
申请(专利权)人：合肥森亿智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：安徽;34