【技术实现步骤摘要】
基于大数据的设备运行状况分析方法、装置、设备及介质
本专利技术涉及数据处理
，尤其涉及一种基于大数据的设备运行状况分析方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。
技术介绍
随着科技的发展，人们日常生活中使用大量的电子设备来提高生活的质量或办事的效率，但由于目前技术的限制，使用设备时可能会存在一些安全隐患，例如电梯运行卡死，电子自动门无法打开等。因此需要对电子设备的运行状况进行分析，如运行正常或是运行异常等。但目前市场上对于电子设备进行运行状况分析的手段多为：由人工监测仪表等方式来监控设备的运行状况，该方法导致对设备运行状况分析的效率低下，且无法预先对设备运行状态进行预警。
技术实现思路
本专利技术提供一种基于大数据的设备运行状况分析方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，其主要目的在于实现预先对设备运行状态进行预警和提高设备运行状况分析的效率。为实现上述目的，本专利技术提供的一种基于大数据的设备运行状况分析方法，包括：获取设备的运行数据集；对所述运行数据集进行数据清...
【技术保护点】
1.一种基于大数据的设备运行状况分析方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取设备的运行数据集；/n对所述运行数据集进行数据清洗，得到清洗数据集；/n提取所述清洗数据集的运行特征数据，得到运行特征数据集；/n计算所述运行特征数据集的运行特征值；/n当所述运行特征值在预设的告警阈值区间内，配置告警状态的第一推送文件，利用所述第一推送文件推送所述告警状态；/n当所述运行特征值大于所述告警阈值区间的上限，根据所述运行特征数据集判断所述设备的故障类型；/n从预先构建的数据库中查询与所述故障类型相应的故障解决方案，配置故障解决方案的第二推送文件，利用所述第二推送文件推送所述故障类型及所述故障解决方案。/n
【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的设备运行状况分析方法，其特征在于，所述方法包括：
获取设备的运行数据集；
对所述运行数据集进行数据清洗，得到清洗数据集；
提取所述清洗数据集的运行特征数据，得到运行特征数据集；
计算所述运行特征数据集的运行特征值；
当所述运行特征值在预设的告警阈值区间内，配置告警状态的第一推送文件，利用所述第一推送文件推送所述告警状态；
当所述运行特征值大于所述告警阈值区间的上限，根据所述运行特征数据集判断所述设备的故障类型；
从预先构建的数据库中查询与所述故障类型相应的故障解决方案，配置故障解决方案的第二推送文件，利用所述第二推送文件推送所述故障类型及所述故障解决方案。
2.如权利要求1所述的基于大数据的设备运行状况分析方法，其特征在于，所述对所述运行数据集进行数据清洗，包括：
判断所述运行数据集是否存在缺失值，当所述运行数据集存在缺失值时，对所述运行数据集进行数据填充；或者
判断所述运行数据集是否存在异常值，当所述运行数据集存在异常值时，删除所述运行数据集包含的异常值。
3.如权利要求2所述的基于大数据的设备运行状况分析方法，其特征在于，所述对所述运行数据集进行数据填充，包括：
将所述缺失值的相邻值分别输入预设的线性回归方程，通过所述线性回归方程计算所述缺失值的线性预测值；
计算所述缺失值的预设邻域范围内的所有数值的第一平均值，得到所述缺失值的平均预测值；
计算所述平均预测值与所述线性预测值的第二平均值，利用所述第二平均值对所述缺失值进行填充。
4.如权利要求2或3所述的基于大数据的设备运行状况分析方法，其特征在于，所述判断所述运行数据集是否存在异常值，包括：
利用对比算法计算所述运行数据集中运行数据与所述运行数据的邻近运行数据的局部可达密度比值；
判断所述局部可达密度比值是否小于或等于预设比值；
若所述局部可达密度比值小于或等于预设比值，确定所述运行数据为异常值。
5.如权利要求4所述的基于大数据的设备运行状况分析方法，其特征在于，所述利用对比算法计算所述运行数据集中运行数据与所述运行数据的邻近运行数据的局部可达密度比值，包括：
利用如下对比算法计算所述运行数据与所述运行数据的邻近运行数据的局部可达密度比值LFk(q)：
其中，Nk(q)为所述运行数据的邻近运行数据的集合，p为所述运行数据，q为Nk(q)中任一邻近运行数据，ldk(q)为Nk(q)内的数据密度，ld(p)为所述运行数据的自身密度，k为Nk(q)中邻近运行数据的个数，reach-distk(p,q)为用于计算p，q之间的距离的运算。
6.如权...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈于辉，
申请(专利权)人：平安国际智慧城市科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44
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