【技术实现步骤摘要】
一种移动边缘计算中能耗最小化的处理方法及装置
本专利技术涉及计算机
，特别是涉及一种移动边缘计算中能耗最小化的处理方法及装置。
技术介绍
随着计算机技术的发展，客户端向用户提供的功能日益丰富。例如，客户端可以向用户推荐电影。客户端可以获取用户已观看的电影的相关数据(可以称为原始数据)，并对原始数据进行处理，确定用户感兴趣的电影，进而，客户端可以向用户推荐确定出的电影。然而，由于硬件配置的限制，当原始数据较多时，客户端可能无法完成对原始数据的处理，因此，客户端可以基于预设压缩比对原始数据进行压缩，得到目标数据，并向边缘服务器发送目标数据。相应的，边缘服务器可以对目标数据进行解压，得到原始数据，并对原始数据进行处理，然后，边缘服务器可以向客户端发送处理结果。客户端对原始数据进行压缩和向边缘服务器发送目标数据，均需要消耗客户端的能量(例如、电能)。现有技术中，客户端可以从预设的多个压缩比中选择一个压缩比(可以称为目标压缩比)，并按照目标压缩比对原始数据进行压缩，得到目标数据，并向边缘服务器发送目标数据...
【技术保护点】
1.一种移动边缘计算中能耗最小化的处理方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取总能耗与压缩比的第一函数关系，其中，所述总能耗表示对原始数据进行压缩得到目标数据的能耗，与向边缘服务器发送所述目标数据的能耗的和值，所述压缩比表示所述目标数据的大小与所述原始数据的大小的比值；/n确定所述第一函数关系中最小的总能耗对应的压缩比，作为第一压缩比；/n基于所述第一压缩比和第一压缩比区间，确定目标压缩比，其中，所述第一压缩比区间包含对所述原始数据进行压缩支持的所有压缩比；/n按照所述目标压缩比对所述原始数据进行压缩，得到所述目标数据。/n
【技术特征摘要】
1.一种移动边缘计算中能耗最小化的处理方法，其特征在于，所述方法包括：
获取总能耗与压缩比的第一函数关系，其中，所述总能耗表示对原始数据进行压缩得到目标数据的能耗，与向边缘服务器发送所述目标数据的能耗的和值，所述压缩比表示所述目标数据的大小与所述原始数据的大小的比值；
确定所述第一函数关系中最小的总能耗对应的压缩比，作为第一压缩比；
基于所述第一压缩比和第一压缩比区间，确定目标压缩比，其中，所述第一压缩比区间包含对所述原始数据进行压缩支持的所有压缩比；
按照所述目标压缩比对所述原始数据进行压缩，得到所述目标数据。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述确定所述第一函数关系中最小的总能耗对应的压缩比，作为第一压缩比之后，所述方法还包括：
获取总处理时长与压缩比的第二函数关系，其中，所述总处理时长表示从对所述原始数据进行压缩，至所述边缘服务器对所述原始数据处理完成的总时长；
基于所述第二函数关系，确定对应的总处理时长不大于预设时长阈值的各压缩比，得到第二压缩比区间；
所述基于所述第一压缩比和第一压缩比区间，确定目标压缩比，包括：
确定所述第一压缩比区间与所述第二压缩比区间的交集，作为第三压缩比区间；
判断所述第一压缩比是否属于所述第三压缩比区间；
如果所述第一压缩比属于所述第三压缩比区间，则将所述第一压缩比确定为目标压缩比；
如果所述第一压缩比不属于所述第三压缩比区间，则从所述第三压缩比区间包含的最大压缩比和最小压缩比中，确定对应的能耗较小的压缩比，作为目标压缩比。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第二函数关系表示为：
t表示所述总处理时长，δ表示对所述原始数据进行压缩的压缩比，D表示所述原始数据的大小，B表示客户端向所述边缘服务器发送所述目标数据所使用的目标信道的最大带宽，σ2表示所述目标信道的噪声功率，P1表示所述客户端的发射功率，β1表示第一预设系数，F1表示所述客户端的中央处理器CPU的频率，F2表示所述边缘服务器的CPU的频率，β2表示第二预设系数。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一函数关系表示为：
E表示所述总能耗，δ表示对所述原始数据进行压缩的压缩比，P1表示所述客户端的发射功率，B表示客户端向所述边缘服务器发送所述目标数据所使用的目标信道的最大带宽，σ2表示所述目标信道的噪声功率，D表示所述原始数据的大小，P2表示对所述原始数据进行压缩时所述客户端的CPU运行一个周期的能耗，β1表示第一预设系数。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一压缩比和第一压缩比区间，确定目标压缩比，包括：
判断所述第一压缩比是否属于所述第一压缩比区间；
如果所述第一压缩比属于所述第一压缩比区间，则将所述第一压缩比确定为目标压缩...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘雅琼，王博，寿国础，胡怡红，郭志刚，
申请(专利权)人：北京邮电大学，
类型：发明
国别省市：北京;11
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