一种稀疏基线差分干涉处理方法技术

本发明专利技术提供一种稀疏基线差分干涉处理方法，首先利用组内基线二次插值处理得到一维分布式目标像素模型，将其作为目标散射单元的真实估计，以此将雷达原有分辨单元分割为更小的单元，解决了分辨单元散射特性随观测角度变化的问题，大大提高该分辨率；然后利用组间基线进行干涉处理，克服了由空间基线过大造成的空间失相干问题。

【技术实现步骤摘要】
一种稀疏基线差分干涉处理方法
本专利技术属于雷达信号处理
，尤其涉及一种稀疏基线差分干涉处理方法。
技术介绍
合成孔径干涉技术(InSAR)是一种空间大地测量技术，具有精度高、范围大、不受天气条件约束等优势，在局部地形测绘领域有着十分重要的应用。差分干涉雷达技术(D-InSAR)是在InSAR基础上发展起来的地表形变测量技术，精度可达毫米量级，在地形变测量、地形制图、军事应用、海况监测、冰川运动监测、地质灾害(滑坡、泥石流、地震、火山)监测、森林高度测量、作物生长变化等方面具有很大的应用潜力。在SAR图像中，一个分辨单元由多个散射体组成，每个分辨单元内的回波是各散射体的散射相位和延迟相位的叠加，干涉处理时，当主副天线的垂直基线较短，分辨单元的复散射系数近似不变；当主副天线的垂直基线较长，分辨单元的复散射系数变化不能忽略，引入的去相关效应，即空间去相干。所以，无论是InSAR还是D-InSAR，都对基线有着严苛的要求：即有效基线长度需小于临界基线，此时SAR数据间保持着良好的相干性，干涉处理结果精度较高。当有效基线长度大于或等于临界本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种稀疏基线差分干涉处理方法，其特征在于，包括以下步骤：/nS1：两个以上的雷达对一维分布式目标进行成像，得到各雷达相对于一维分布式目标的稀疏基线差分干涉数据，其中，所述稀疏基线差分干涉数据包括空间基线和时间基线；/nS2：根据稀疏基线差分干涉数据对雷达进行分组，并将组数记为M，其中，分组的方法为：判断两个雷达之间的空间基线与时间基线是否均小于设定值，若满足，则两个雷达为一组；/nS3：分别为各组内每个雷达构建对应的一维分布式目标像素模型s

【技术特征摘要】
1.一种稀疏基线差分干涉处理方法，其特征在于，包括以下步骤：
S1：两个以上的雷达对一维分布式目标进行成像，得到各雷达相对于一维分布式目标的稀疏基线差分干涉数据，其中，所述稀疏基线差分干涉数据包括空间基线和时间基线；
S2：根据稀疏基线差分干涉数据对雷达进行分组，并将组数记为M，其中，分组的方法为：判断两个雷达之间的空间基线与时间基线是否均小于设定值，若满足，则两个雷达为一组；
S3：分别为各组内每个雷达构建对应的一维分布式目标像素模型si(ni)，其中，i＝1，2，...，M，ni＝-Ni，...，0，...，Ni-1，其中，2Ni为第i组雷达的雷达个数；
S4：以组为单位，分别对各组内的雷达对应的一维分布式目标像素模型si(ni)进行二次插值，得到二次插值后的一维分布式目标像素模型sti；
S5：将各一维分布式目标像素模型sti两两为一组，然后将各组内的一维分布式目标像素模型sti共轭相乘，得到任意两组雷达之间的差分干涉相位误差stinter。


2.如权利要求1所述的一种稀疏基线差分干涉处理方法，其特征在于，当M＝2时，假设第一组雷达中处于最中心的雷达的坐标为(xc，yc)，第二组雷达中处于最中心的雷达的坐标为(xc，yc+Δ)，其中，Δ为两组雷达的中...

【专利技术属性】
技术研发人员：曾涛，丁泽刚，刘飞峰，李根，王震，
申请(专利权)人：北京理工大学，
类型：发明
国别省市：北京;11