基于多时间尺度的台区电能表误差在线检测方法和系统技术方案

本发明专利技术公开了基于多时间尺度的台区电能表误差在线检测方法和系统，涉及电能计量设备检测技术领域，解决了拆回检定导致的换表停电损失与优质供电服务影响的问题。本发明专利技术包括数据周期性采集、数据有效性判断与数据的线损计算、构建误差模型、导出计算结果等步骤，对待核查台区的台区总表、台区下所有分表的用电信息数据进行周期性采集，对周期性采集到的数据进行有效性判断，如不合格执行补采操作，数据的有效性合格构建线损模型进行线损计算；本发明专利技术基于台区总电量等于各分表电能量及线损之和的能量守恒模型，通过构建不同尺度的采样周期，实现线损的有效估计，提升台区下各分表误差计算的准确性。

【技术实现步骤摘要】
基于多时间尺度的台区电能表误差在线检测方法和系统
本专利技术涉及电能计量设备检测
，具体涉及基于多时间尺度的台区电能表误差在线检测方法和系统。
技术介绍
电能已成为人类社会赖以生存和发展的重要能源，人类的所有活动几乎都与电有密切的关系。电能表作为客户与电力公司电能结算的重要设备，其质量的好坏直接关乎到各方的直接经济利益。因此，如何保证电能表的质量的好坏，就成为摆在电力公司及质量管理部门面前亟需解决的问题。根据《电子式交流电能表检定规程》JJG596要求，0.2S级、0.5S级有功电能表,其检定周期一般不超过6年；l级、2级有功电能表和2级、3级无功电能表,其检定周期一般不超过8年，到期电能表应及时送回计量检定机构进行再次检定。按照现有智能电能表市场规模测算，拆回检定将导致每年百亿级资金浪费以及无法预计的换表停电损失与优质供电服务影响。
技术实现思路
针对上述问题，本专利技术引入一种基于多时间尺度的台区电能表误差在线检测方法和系统。该方法相比现有方案主要优势在于，基于台区总电量等于各分表电能量及线损之和的能量守恒本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.基于多时间尺度的台区电能表误差在线检测方法，其特征在于，包括如下步骤：/n步骤1、数据周期性采集：对待核查台区的台区总表、台区下所有分表的用电信息数据进行周期性采集；/n步骤2、数据有效性判断与数据的线损计算：对周期性采集到的数据进行有效性判断，如不合格执行补采操作，数据的有效性合格构建线损模型进行线损计算；/n步骤3、构建误差模型：将所述步骤2后的台区总表和分表数据采用误差模型进行实时的误差计算；/n步骤4、导出计算结果。/n

【技术特征摘要】
1.基于多时间尺度的台区电能表误差在线检测方法，其特征在于，包括如下步骤：
步骤1、数据周期性采集：对待核查台区的台区总表、台区下所有分表的用电信息数据进行周期性采集；
步骤2、数据有效性判断与数据的线损计算：对周期性采集到的数据进行有效性判断，如不合格执行补采操作，数据的有效性合格构建线损模型进行线损计算；
步骤3、构建误差模型：将所述步骤2后的台区总表和分表数据采用误差模型进行实时的误差计算；
步骤4、导出计算结果。


2.根据权利要求1所述的基于多时间尺度的台区电能表误差在线检测方法，其特征在于，用电信息数据包括一类数据和二类数据；
一类数据为长周期数据采集的数据，二类数据为短周期数据采集的数据，其中一类数据包括台区总表电能量数据、台区下所有分表的电能量数据；二类数据包括台区总表及台区下所有分表电压数据、电流数据及功率因数。


3.根据权利要求2所述的基于多时间尺度的台区电能表误差在线检测方法，其特征在于，所述步骤1中的周期性采集的详细步骤如下：
步骤a、首先确定一类数据采集组次Nl；每组数据采集两次，两次采集时间间隔为Tl，其中采集组次Nl在数值上应等于台区下分表数量之和；
步骤b、对台区总表、台区下所有分表执行一类数据采集操作，共采集Nl组数据，每组数据采集时间间隔应不小于Tl；ΔWij表示第i只电能表在执行第j组采集操作期间计量的电能量数据；其中i＝0表示台区总表，i＝1,2,3....Nl表示该台区下的第1只，2只，3只...Nl分表；j＝1,2,3....Nl；
步骤c、在执行一类数据采集同时，同步采集台区总表和台区下各分表的二类数据；

表示第i只电能表在执行第j组一类数据采集操作期间在ts时刻采集到的电压数据，表示第i只电能表在执行第j组一类数据采集操作期间在ts时刻采集到的电流数据，表示第i只电能表在执行第j组一类数据采集操作期间在ts时刻采集到的功率因数数据；采集时刻为ts＝t0+s*Tsj，其中t0表示一类数据采集开始时间；Tsj为第j组二类数据采集周期，表示每个一类数据采集周期内的二类数据采集次数；
其中，Tl、Tsj、应满足下列等式要求：<...

【专利技术属性】
技术研发人员：曾荣，黎小军，程志炯，向景睿，陈奕瑾，王晨丞，陈俊锜，袁恒，郭建华，
申请(专利权)人：国网四川省电力公司电力科学研究院，
类型：发明
国别省市：四川;51