本发明专利技术涉及一种人工智能早期诊断支气管哮喘的方法，包括以下步骤：T1、人工智能早期诊断支气管哮喘智能终端和人工智能早期诊断支气管哮喘数据采集装置建立通讯联络；T2、人工智能早期诊断支气管哮喘智能终端命令人工智能早期诊断支气管哮喘数据采集装置采集数据；T3、人工智能早期诊断支气管哮喘数据采集装置将采集数据输入训练好的特征提取；T4、人工智能早期诊断支气管哮喘数据采集装置对采集数据测算且获取哮喘信息；T5、人工智能早期诊断支气管哮喘数据采集装置基于哮喘信息生成人工智能早期诊断支气管哮喘报告发送给人工智能早期诊断支气管哮喘智能终端。本发明专利技术提高哮喘诊断率，做到早发现，早诊断，早治疗，改善哮喘预后，减轻疾病负担。
【技术实现步骤摘要】
人工智能诊断模式在支气管哮喘早期诊断中的应用
本专利技术涉及信息
，具体地说，是关于人工智能诊断模式在支气管哮喘早期诊断中的应用。
技术介绍
目前全球哮喘患者至少3亿，且患病人数逐年增加。最近的流行病学调查显示,中国20岁以上成人哮喘患病率高达4.2％，患病人数约4570万人，在接受调查的哮喘患者中，仅有28.8％患者得到诊断，这一现象在占全部哮喘75％～77％的轻度哮喘中尤其普遍。由于肺功能参数复杂，仅凭借单一指标敏感性和特异性低，即便是三级医院的高年资专科医生对于肺功能阅读能力依然不足。同时，哮喘症状的非特异性以及肺的强大代偿能力，早期患者自身对于症状的感知度较差，导致早期患者有效诊断及识别困难，因此，患者在被确诊时往往已经有了肺功能和气流受限可逆程度的下降，以及在症状带来生活质量下降的同时，伴随重度急性发作，甚至危及生命，造成严重的卫生经济学负担。同时，哮喘患者手术麻醉意外和术中支气管痉挛的风险增加，研究表明在麻醉相关死亡中7％是由支气管痉挛引起，美国麻醉医师协会呼吸系统索赔案中2％与支气管痉挛有关，其中70％的患者死亡，造成严重的卫生经济学负担。因此，哮喘早期诊断的难点在于如何有效整合患者症状、肺功能参数、呼出气一氧化氮、影像学以及血常规等无创方式早期有效识别患者，进行确诊，做到既不过度诊断亦不漏诊。目前明确诊断哮喘在可变的气流受限方面必需满足的诊断标准包括以下任意一项阳性：支气管激发试验阳性，支气管舒张试验阳性或吸入糖皮质激素抗炎治疗1-3个月后舒张试验阳性，但是支气管激发试验由于风险较大，操作不便、质控要求高、具有诱发急性加重的风险以及激发试剂乙酰甲胆碱尚未通过中国药监局的认证等因素在很多二、三级医院无法常规开展实施，而支气管舒张试验在FEV1<70％的患者中阳性率高，但是在FEV1正常的轻度哮喘或咳嗽变异型哮喘患者中阳性率不到10％，抗炎治疗1-3个月舒张试验阳性由于需治疗随访，且需要糖皮质激素吸入，对于大部分专科和基层医生缺乏一定的可操作性，很容易造成激素的过度使用。
技术实现思路
本专利技术的第一个目的是，针对现有技术中的不足，提供一种人工智能早期诊断支气管哮喘的方法。本专利技术的第二个目的是，提供一种人工智能早期诊断支气管哮喘智能终端。为实现上述第一个目的，本专利技术采取的技术方案是：一种人工智能早期诊断支气管哮喘的方法，包括以下步骤：T1、人工智能早期诊断支气管哮喘智能终端和人工智能早期诊断支气管哮喘数据采集装置建立通讯联络；T2、人工智能早期诊断支气管哮喘智能终端命令人工智能早期诊断支气管哮喘数据采集装置采集数据；T3、人工智能早期诊断支气管哮喘数据采集装置将采集数据输入训练好的特征提取；T4、人工智能早期诊断支气管哮喘数据采集装置对采集数据测算且获取哮喘信息；T5、人工智能早期诊断支气管哮喘数据采集装置基于哮喘信息生成人工智能早期诊断支气管哮喘报告发送给人工智能早期诊断支气管哮喘智能终端。进一步优选方案：所述人工智能早期诊断支气管哮喘数据采集装置还包括肺功能检测仪器。进一步优选方案：所述的步骤T2采集数据包括患病者的性别、年龄、身高和体重，身体检查参数主要包括潮气量、用力肺活量、中心气道参数、FEV1/FVC、最高呼气流速、四种外周气道参数。为实现上述第二个目的，一种人工智能早期诊断支气管哮喘智能终端，包括智能终端和运行在智能终端上的APP程序，所述APP程序执行如下操作：L1、使人工智能早期诊断支气管哮喘智能终端和人工智能早期诊断支气管哮喘数据采集装置建立通讯联络；L2、以医生身份登陆人工智能早期诊断支气管哮喘综合管理服务器，为医生获取包括患者支气管哮喘信息的患者信息；L3、命令人工智能早期诊断支气管哮喘数据采集装置采集数据并基于训练好的特征提取对数据进行早期诊断支气管哮喘测算且获取哮喘信息；L4、获取人工智能早期诊断支气管哮喘数据采集装置发送的基于哮喘信息生成的人工智能早期诊断支气管哮喘报告。进一步优选方案：所述人工智能早期诊断支气管哮喘数据采集装置还包括肺功能检测仪器。进一步优选方案：所述的步骤L3采集数据包括患病者的性别、年龄、身高和体重，身体检查参数主要包括潮气量、用力肺活量、中心气道参数、FEV1/FVC、最高呼气流速、四种外周气道参数。本专利技术优点在于：本专利技术属于临床医学诊断方法范畴，具体涉及利用肺功能检查的人工智能APP，早期诊断哮喘。该APP是通过大数据建立的数学预测模型结合人工智能编程的一个软件，本专利技术适合哮喘的早期诊断以及基层医院推广。为建立更精准更便捷的诊断方法，通过深度学习方式构建易于临床推广且经济有效的人工智能诊断APP，并通过肺功能仪的结合，提高哮喘诊断率，做到早发现，早诊断，早治疗，改善哮喘预后，减轻疾病负担。近年来随着哮喘发病率的增加，本专利技术切实提高哮喘的早期诊断率，可以替代激发试验及抗炎1-3月后随访，减少糖皮质激素的滥用，适合在基层推广，减轻基层医师负担，减少患者的转诊，因此具有广阔的临床应用前景。具体实施方式下面结合实施例对本专利技术提供的具体实施方式作详细说明。实施例1一种人工智能早期诊断支气管哮喘的方法，包括以下步骤：T1、人工智能早期诊断支气管哮喘智能终端和人工智能早期诊断支气管哮喘数据采集装置建立通讯联络；T2、人工智能早期诊断支气管哮喘智能终端命令人工智能早期诊断支气管哮喘数据采集装置采集数据；T3、人工智能早期诊断支气管哮喘数据采集装置将采集数据输入训练好的特征提取；T4、人工智能早期诊断支气管哮喘数据采集装置对采集数据测算且获取哮喘信息；T5、人工智能早期诊断支气管哮喘数据采集装置基于哮喘信息生成人工智能早期诊断支气管哮喘报告发送给人工智能早期诊断支气管哮喘智能终端。所述人工智能早期诊断支气管哮喘数据采集装置还包括肺功能检测仪器。所述的步骤T2采集数据包括患病者的性别、年龄、身高和体重，身体检查参数主要包括潮气量、用力肺活量、中心气道参数、FEV1/FVC、最高呼气流速、四种外周气道参数实施例2一种人工智能早期诊断支气管哮喘智能终端，包括智能终端和运行在智能终端上的APP程序，所述APP程序执行如下操作：L1、使人工智能早期诊断支气管哮喘智能终端和人工智能早期诊断支气管哮喘数据采集装置建立通讯联络；L2、以医生身份登陆人工智能早期诊断支气管哮喘综合管理服务器，为医生获取包括患者支气管哮喘信息的患者信息；L3、命令人工智能早期诊断支气管哮喘数据采集装置采集数据并基于训练好的特征提取对数据进行早期诊断支气管哮喘测算且获取哮喘信息；L4、获取人工智能早期诊断支气管哮喘数据采集装置发送的基于哮喘信息生成的人工智能早期诊断支气管哮喘报告。所述人工智能早期诊断支气管哮喘数据采集装置还包括肺功能检测仪器。所述的步骤L3采集数据包括患病者的性别、年龄、身本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种人工智能早期诊断支气管哮喘的方法，其特征在于包括以下步骤：/nT1、人工智能早期诊断支气管哮喘智能终端和人工智能早期诊断支气管哮喘数据采集装置建立通讯联络；/nT2、人工智能早期诊断支气管哮喘智能终端命令人工智能早期诊断支气管哮喘数据采集装置采集数据；/nT3、人工智能早期诊断支气管哮喘数据采集装置将采集数据输入训练好的特征提取；/nT4、人工智能早期诊断支气管哮喘数据采集装置对采集数据测算且获取哮喘信息；/nT5、人工智能早期诊断支气管哮喘数据采集装置基于哮喘信息生成人工智能早期诊断支气管哮喘报告发送给人工智能早期诊断支气管哮喘智能终端。/n
【技术特征摘要】
1.一种人工智能早期诊断支气管哮喘的方法，其特征在于包括以下步骤：
T1、人工智能早期诊断支气管哮喘智能终端和人工智能早期诊断支气管哮喘数据采集装置建立通讯联络；
T2、人工智能早期诊断支气管哮喘智能终端命令人工智能早期诊断支气管哮喘数据采集装置采集数据；
T3、人工智能早期诊断支气管哮喘数据采集装置将采集数据输入训练好的特征提取；
T4、人工智能早期诊断支气管哮喘数据采集装置对采集数据测算且获取哮喘信息；
T5、人工智能早期诊断支气管哮喘数据采集装置基于哮喘信息生成人工智能早期诊断支气管哮喘报告发送给人工智能早期诊断支气管哮喘智能终端。
2.根据权利要求1所述的人工智能早期诊断支气管哮喘的方法，其特征在于，所述人工智能早期诊断支气管哮喘数据采集装置还包括肺功能检测仪器。
3.根据权利要求1所述的人工智能早期诊断支气管哮喘的方法，其特征在于，所述的步骤T2采集数据包括患病者的性别、年龄、身高和体重，身体检查参数主要包括潮气量、用力肺活量、中心气道参数、FEV1/FVC、最高呼气流速、四种外周气道参数。
【专利技术属性】
技术研发人员：张旻，包婺平，郝慧娟，张雪，张颖颖，周妍，殷俊峰，殷东宁，
申请(专利权)人：上海市第一人民医院，
类型：发明
国别省市：上海;31
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