图像处理装置和图像处理方法制造方法及图纸

第1输入部(110)输入作为检查对象的检查图像。第2输入部(112)输入应参照的参照图像。处理部(114)对输入到第1输入部(110)的检查图像和输入到第2输入部(112)的参照图像执行神经网络的处理。输出部(118)输出检查图像中包含的不良项目的信息作为处理部(114)的处理结果。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】图像处理装置和图像处理方法
本专利技术涉及处理技术，尤其是执行对图像的处理的处理方法及利用其的处理装置。
技术介绍
在产品的外观检查工序中检测图像中的特征性区域。这通过基于正常的参照图像与检查对象图像的差来识别图像的变化而进行。但是，在这样的方法中，在检查对象的定位存在误差的情况下、在检查对象的形状稍微变化的情况下，不能充分地检测到异常。因此，在对象图像中规定关注区域及包围关注区域的周边区域，针对各区域使用与颜色相关的特征量及图像上的特异性来计算作为关注区域中的特异性而数值性地表示的离群值(例如，参照专利文献1)。在先技术文献专利文献专利文献1：日本特开2017-107541号公报
技术实现思路
专利技术要解决的课题在不需要进行检查对象图像和参照图像的位置调整的同时，为了检测检查对象图像相对于参照图像的异常，使用神经网络是有效的。但是，若参照图像因产品的规格变更等而变化，则需要再学习新的参照图像。另一方面，若学习不充分，则处理的正确性降低。本专利技术鉴于这样的情况而完成，其目的在于提供本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种处理装置，其特征在于，包括：/n第1输入部，其输入作为检查对象的检查图像，/n第2输入部，其输入应参照的参照图像，/n处理部，其对输入到所述第1输入部的检查图像和输入到所述第2输入部的参照图像执行神经网络的处理，以及/n输出部，作为所述处理部的处理结果，其输出检查图像中包含的不良项目的信息。/n

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】20180404 JP 2018-0725121.一种处理装置，其特征在于，包括：
第1输入部，其输入作为检查对象的检查图像，
第2输入部，其输入应参照的参照图像，
处理部，其对输入到所述第1输入部的检查图像和输入到所述第2输入部的参照图像执行神经网络的处理，以及
输出部，作为所述处理部的处理结果，其输出检查图像中包含的不良项目的信息。


2.如权利要求1所述的处理装置，其特征在于，
所述第2输入部输入彼此不同的第1参照图像和第2参照图像作为所述参照图像；
作为对输入到所述第2输入部的参照图像的神经网络的处理，所述处理部对第1参照图像和第2参照图像分别执行神经网络的处理。


3.如权利要求1或2所述的处理装置，其特征在于，
输入到所述第1输入部的检查图像和输入到所述第2输入部的参照图像，是具有N维M信道(N、M为整数)的图像。


4.如权利要求1至3的任意一项所述的处理装置，其特征在于，
所述处理部(1)将检查图像和参照图像组合后，(2)对组合执行卷积层的处理和池化层的处理中的至少一个。


5.如权利要求1至3的任意一项所述的处理装置，其特征在于，
所述处理部(1)对检查图像执行卷积层的处理和池化层的处理中的至少一个，并对参照图像执行卷积层的处理和池化层的处理中的至少一个，(2)将对检查图像的处理结果与对参照图像的处理结果组合，(3)对组合执行卷积层的处理和池化层的处理中的至少一个。


6.如权利要求1至3的任意一项所述的处理装置，其特征在于，
所述处理部(1)对检查图像执行卷积层的处理和池化层的处理中的至少一个，并对参照图像执行卷积层的处理和池化层的处理中的至少一个，(2)将对检查图像的处理结果与对参照图像的处理结果组合。


7.如权利要求5或6所述的处理装置，其特征在于，
所述处理部使对检查图...

【专利技术属性】
技术研发人员：堀井俊嗣，镰田祥平，
申请(专利权)人：松下知识产权经营株式会社，
类型：发明
国别省市：日本;JP