【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】指标计算设备、预测系统、进度预测评估方法和程序
本专利技术涉及用于确定值随时间的流逝变化的转变图等中的序列数据的有效性的指标计算设备，以及使用该指标计算设备的预测系统。本专利技术还涉及一种进度预测评估方法和进度预测评估程序，用于评估进度预测的有效性，该进度预测的有效性包括变量的两个或多个时间点的预测值，其随着时间的流逝而变化。
技术介绍
例如，让我们考虑预测在健康检查等中测量的雇员等的检查值的长期变化，基于其的与生活方式有关的疾病的疾病发作概率等，并对每个员工的健康给出建议。具体而言，考虑基于过去的健康检查结果和表示当时的生活习惯的数据，来预测当前的生活习惯持续了三年的未来状态(检查值的长期变化，疾病发作概率等)的情况，并且然后，由工业医师，保险公司等提出对生活习惯等的(健康指导)检讨，或者雇员本人对其进行自我检查。在那种情况下，可以将以下方法视为用于获得预测值的转变的方法。首先，学习预测模型，该模型可以从过去的数据中获得一年前的预测值。例如，学习与预测目标的过去实际值(检查值)相关联的预测模型，使用指示可以与过去的...
【技术保护点】
1.一种指标计算设备，包括：/n无效性得分输出装置，当输入了预定的预测目标项目的序列数据时，所述无效性得分输出装置输出无效性得分，所述序列数据包括与时间相关联地指示所述预测目标项目的值的三个或更多个数据,并且所述三个或更多个数据中的至少一个是指示预测值的数据，所述无效性得分是指示所述序列数据的所述无效性的指标，并且所述无效性得分是基于通过将所述序列数据拟合为预定函数形式而获得的曲线模型与所述序列数据之间的误差。/n
【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】20180330 JP 2018-0676221.一种指标计算设备，包括：
无效性得分输出装置，当输入了预定的预测目标项目的序列数据时，所述无效性得分输出装置输出无效性得分，所述序列数据包括与时间相关联地指示所述预测目标项目的值的三个或更多个数据,并且所述三个或更多个数据中的至少一个是指示预测值的数据，所述无效性得分是指示所述序列数据的所述无效性的指标，并且所述无效性得分是基于通过将所述序列数据拟合为预定函数形式而获得的曲线模型与所述序列数据之间的误差。
2.根据权利要求1所述的指标计算设备，其中，
所述预定函数形式是满足当时间无限时输出值收敛到特定值的条件的预定函数形式。
3.根据权利要求1或2所述的指标计算设备，其中，
所述无效性得分输出装置使用属于所述序列数据的预定第一组的数据来对所述预定函数形式执行拟合，利用通过使用属于所述序列数据的预定第二组的数据的所述拟合而获得的所述曲线模型来计算误差，并且基于计算出的所述误差来输出所述无效性得分，并且
属于所述第一组的所述数据和属于所述第二组的所述数据不完全匹配。
4.根据权利要求3所述的指标计算设备，其中，
所述序列数据中包括的所述数据的一部分是所述第一组，并且不属于所述第一组的数据或所述序列数据的所有数据是所述第二组。
5.根据权利要求1至4中任一项所述的指标计算设备，其中，
在执行对所述预定函数形式的所述拟合之前，所述无效性得分输出装置根据所述序列数据的显示标度，来转换与所述序列数据中包括的每个数据相关联的时间的值。
6.一种预测系统，包括：
预测装置，针对预定的预测目标项目，所述预测装置通过使用已学习的预测模型来获得在预定的预测时间点处的预测值，并且生成序列数据，所述序列数据包括所获得的所述预测值并且包括与时间相关联地指示出所述预测目标项目的值的三个或更多个数据，并且所述三个或更多个数据中的至少一个是指示出预测值的数据；
无效性得分计算装置，所述无效性得分计算装置计算无效性得分，所述无效性得分是指示所述序列数据的所述无效性的指标，并且所述无效性得分是基于通过将所述序列数据拟合为预定函数形式而获得的曲线模型与所述序列数据之间的误差；以及
评估装置，所述评估装置基于所述无效性得分，对所述序列数据、所述序列数据中包括的预测值或已获得所述预测值的预测模型执行评估。
7.根据权利要求6所述的预测系统，其中，
所述评估装置基于所述无效性得分...
【专利技术属性】
技术研发人员：玉野浩嗣，谷口敦，清家胜代，田中博典，田尻俊宗，
申请(专利权)人：日本电气方案创新株式会社，
类型：发明
国别省市：日本;JP
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