根据期望值计算的发电量精密预测法、根据期望值计算的发电量精密预测系统及根据期望值计算的发电量精密预测程序技术方案

技术编号:25449205 阅读:53 留言:0更新日期:2020-08-28 22:34
本发明专利技术要解决的问题是精密地预测受到峰值截止损耗影响的自然能发电设备的发电量,其特征在于,使计算机的处理器执行以下步骤:太阳辐射量分析步骤,基于太阳辐射量数据来确定每单位时间的太阳辐射量及太阳辐射量出现概率;发电量预测步骤,基于所述太阳辐射量来确定发电量,基于与所述太阳辐射量对应的每单位时间的所述发电量及太阳辐射量出现概率来确定发电量期望值;所述发电量预测步骤,基于发电特性数据以及输出特性数据来确定第一太阳辐射量、第二发电量,所述发电特性数表示为了获得最低输出功率所需的所述太阳辐射量及发电效率,所述输出特性数据表示超过量变为峰值截止损耗那样的电容与输出效率,所述第一太阳辐射量为为了获得为零的第一发电量及所述最低输出功率所需的所述太阳辐射量,所述第二发电量为所述电容;基于所述第二发电量及发电效率来确定第二太阳辐射量,所述第二太阳辐射量为满足所述电容时的所述太阳辐射量;当所述太阳辐射量低于所述第一太阳辐射量时,确定所述第一发电量为所述发电量,当所述太阳辐射量超过所述第二太阳辐射量时,确定所述第二发电量为所述发电量。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】根据期望值计算的发电量精密预测法、根据期望值计算的发电量精密预测系统及根据期望值计算的发电量精密预测程序
本专利技术涉及一种根据期望值计算的发电量精密预测法、根据期望值计算的发电量精密预测系统及根据期望值计算的发电量精密预测程序。
技术介绍
在作为自然能发电设备之一的光伏发电系统中,表示买卖电力的发电量受到气象学因素的影响,因此,从光伏发电系统的收益性评价的观点出发,发电量的精密预测被认为是一项是重要的课题。光伏发电系统中的发电量由气象学因素以及电子工程学因素共同决定。此处的气象学因素包括天气对太阳辐射量的影响和气溶胶对太阳辐射量的影响。另外,电子工程学因素包括与太阳能光伏板等对应的发电特性和与逆变器设备等对应的输出特性。专利文献1所记载的专利技术,其特征在于,基于以当前时刻为基准的最近的未来时刻的晴朗情况下的计算全天太阳辐射量、和从当前时刻到最近的过去时刻为止的最近过去时间间隔中的光伏发电量的实测值计算出的最近系数,来计算出所述最近的未来时刻中的预测发电量。现有技术文献专利文献专利文献1本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种根据期望值计算的发电量精密预测法,其中,/n使计算机的处理器执行以下步骤:/n太阳辐射量分析步骤,基于太阳辐射量数据来确定每单位时间的太阳辐射量及太阳辐射量出现概率;/n发电量预测步骤,基于所述太阳辐射量来确定发电量,基于与所述太阳辐射量对应的每单位时间的所述发电量及太阳辐射量出现概率来确定发电量期望值;/n所述发电量预测步骤,基于发电特性数据以及输出特性数据来确定第一太阳辐射量、第二发电量,所述发电特性数表示为了获得最低输出功率所需的所述太阳辐射量及发电效率,所述输出特性数据表示超过量变为峰值截止损耗那样的电容与输出效率,所述第一太阳辐射量为为了获得为零的第一发电量及所述最低输出功率...

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】20190118 JP 2019-0064781.一种根据期望值计算的发电量精密预测法,其中,
使计算机的处理器执行以下步骤:
太阳辐射量分析步骤,基于太阳辐射量数据来确定每单位时间的太阳辐射量及太阳辐射量出现概率;
发电量预测步骤,基于所述太阳辐射量来确定发电量,基于与所述太阳辐射量对应的每单位时间的所述发电量及太阳辐射量出现概率来确定发电量期望值;
所述发电量预测步骤,基于发电特性数据以及输出特性数据来确定第一太阳辐射量、第二发电量,所述发电特性数表示为了获得最低输出功率所需的所述太阳辐射量及发电效率,所述输出特性数据表示超过量变为峰值截止损耗那样的电容与输出效率,所述第一太阳辐射量为为了获得为零的第一发电量及所述最低输出功率所需的所述太阳辐射量,所述第二发电量为所述电容;基于所述第二发电量及发电效率来确定第二太阳辐射量,所述第二太阳辐射量为满足所述电容时的所述太阳辐射量;当所述太阳辐射量低于所述第一太阳辐射量时,确定所述第一发电量为所述发电量,当所述太阳辐射量超过所述第二太阳辐射量时,确定所述第二发电量为所述发电量。


2.根据期望值计算的发电量精密预测系统,具有:
太阳辐射量分析单元,基于太阳辐射量数据来确定每单位时间的太阳辐射量及太阳辐射量出现概率;
发电量预测单元,基于所述太阳辐射量来确定发电量,基于与所述太阳辐射量对应的每单位时间的所述发电量及太阳辐射量出现概率来确定发电量期望值;
所述发电量预测单元,基于发电特性数据以及输出特性数据来确定第一太阳辐射量、第二发电量...

【专利技术属性】
技术研发人员:高桥秀幸堀内良雄
申请(专利权)人:株式会社秀住房
类型:发明
国别省市:日本;JP

网友询问留言 已有0条评论
  • 还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。

1