一种基于多级人气指数的协作边缘缓存方法技术

技术编号:26346905 阅读:56 留言:0更新日期:2020-11-13 21:28
本发明专利技术一种基于多级人气指数的协作边缘缓存方法,包括如下步骤:步骤一:在有中心拓扑的边缘缓存模型的基础上,引入协作机制;步骤二:在协作机制的基础上,提出响应型的缓存策略;步骤三:引入多级人气指数概念,使将内容分级;所述步骤三具体为:人气指数系数

【技术实现步骤摘要】
一种基于多级人气指数的协作边缘缓存方法
本专利技术涉及的是一种协作边缘缓存方法,尤其涉及一种基于多级人气指数的协作边缘缓存方法,属于边缘计算领域。
技术介绍
经过互联网多年的发展,人们日常使用的电子终端已经从个人电脑拓展到了智能手机和笔记本电脑。根据Cisco公司的白皮书,到2020年,将有500亿物联网IOT(TheInternetofThings)设备接入互联网。此外,据Cisco公司估计,到2021年,云外每年将产生近850ZB的数据,而全球数据中心的流量仅为20.6ZB。这表明,大数据的数据源头从大规模的云数据中心正在转变为越来越多的边缘设备。在移动设备数量逐年增加,以及多媒体,视频流和自动驾驶等应用愈发普及的现状下,对无线接入网RAN(RadioAccessNetwork)的传输速度和低延迟需求不断增加。面对大量网络设备的需求,虽然云计算可以有效地提高资源的可拓展性和便利性,但是对于远离数据源的用户来说,更容易出现高延迟的情况。此外,重复传输相同的数据会产生大量不必要的流量。因此,为了满足低延迟、高数据传输速率和大容量的要求,边缘计算本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于多级人气指数的协作边缘缓存方法,其特征是,包括如下步骤:/n步骤一:在有中心拓扑的边缘缓存模型的基础上,引入协作机制;/n步骤二:在协作机制的基础上,提出响应型的缓存策略;/n步骤三:引入多级人气指数概念,使将内容分级;/n所述步骤三具体为:人气指数系数

【技术特征摘要】
1.一种基于多级人气指数的协作边缘缓存方法,其特征是,包括如下步骤:
步骤一:在有中心拓扑的边缘缓存模型的基础上,引入协作机制;
步骤二:在协作机制的基础上,提出响应型的缓存策略;
步骤三:引入多级人气指数概念,使将内容分级;
所述步骤三具体为:人气指数系数和将用户请求内容的人气指数分为三级,每一级使用不同的缓存淘汰策略:
当时,则将该请求内容划为高人气指数等级,把边缘节点sj中人气指数最低的内容淘汰,将请求内容ci存入边缘节点sj;
当时,则将该请求内容划为中人气指数等级,在一个缓存集群中仅缓存一次,若请求内容ci已在缓存集群中有缓存,不将请求内容ci存入边缘...

【专利技术属性】
技术研发人员:兰海燕吴尚远孙建国孙鹤玲
申请(专利权)人:哈尔滨工程大学
类型:发明
国别省市:黑龙江;23

网友询问留言 已有0条评论
  • 还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。

1