【技术实现步骤摘要】
高架道路终端用户识别方法、装置及计算设备
本专利技术实施例涉及通信
，具体涉及一种高架道路终端用户识别方法、装置及计算设备。
技术介绍
随着城市建设的快速发展，城市道路建设越来越快，高架作为密集城区道路网络的重要一环，一直是无线网络优化的重点与难点。由于城区高架桥多分为上下两层结构，道路沿线站点受限于物理条件与用户条件等多方面因素影响，现有的日常道路测试优化未能全部渗透到所有高架场景道路，尤其未能兼顾高架上、下分层场景的覆盖需求，因此缺少针对性的优化策略，易造成上、下层网络覆盖差异；部分路段出现弱覆盖、切换不及时等问题，影响用户感知。
技术实现思路
鉴于上述问题，本专利技术实施例提供了一种高架道路终端用户识别方法、装置及计算设备，克服了上述问题或者至少部分地解决了上述问题。根据本专利技术实施例的一个方面，提供了一种高架道路终端用户识别方法，所述方法包括：建立包含场景地址指纹库和场景覆盖小区库的高架场景分析模型；通过所述场景地址指纹库、所述场景覆盖小区库与终端用户的多维关联映射...
【技术保护点】
1.一种高架道路终端用户识别方法，其特征在于，所述方法包括：/n建立包含场景地址指纹库和场景覆盖小区库的高架场景分析模型；/n通过所述场景地址指纹库、所述场景覆盖小区库与终端用户的多维关联映射，计算所述高架场景中所有终端用户的所有采样点速度；/n基于所述采样点速度统计所述终端用户的所有采样点中符合高架场景行车限速标准的采样点占比；/n基于所述高架场景中的上、下层终端用户不同的采样点占比标准，根据所述统计的采样点占比识别所述高架场景中的上、下层终端用户。/n
【技术特征摘要】
1.一种高架道路终端用户识别方法，其特征在于，所述方法包括：
建立包含场景地址指纹库和场景覆盖小区库的高架场景分析模型；
通过所述场景地址指纹库、所述场景覆盖小区库与终端用户的多维关联映射，计算所述高架场景中所有终端用户的所有采样点速度；
基于所述采样点速度统计所述终端用户的所有采样点中符合高架场景行车限速标准的采样点占比；
基于所述高架场景中的上、下层终端用户不同的采样点占比标准，根据所述统计的采样点占比识别所述高架场景中的上、下层终端用户。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述建立包含场景地址指纹库和场景覆盖小区库的高架场景分析模型中，所述场景地址指纹库通过如下方式生成：
通过传播模型地址仿真计算得到栅格模型仿真地址，将所述栅格模型仿真地址与栅格指标映射集合，生成所述场景地址指纹库。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述通过传播模型地址仿真计算得到栅格模型仿真地址，进一步包括：
将所述场景的图层信息栅格化；
通过传播模型地址仿真得到第i个栅格的特征值xi；
计算MR的特征值xi2；
基于余弦距离法计算MR的特征值xi2与仿真得出的栅格的特征值xi之间最短信号距离，判断MR归属的栅格定位位置，得到栅格模型仿真地址。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于余弦距离法计算MR的特征值xi2与仿真得出的栅格的特征值xi之间最短信号距离为：其中，x′i表示场景地址指纹库第i个栅格的特征值，表示待评估的第i个栅格的采样点特征值，n表示栅格总数量。
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述栅格指标映射包括：
统计栅格中实测数据主小区电平与仿真主小区电平差δ，统计信标栅格中测试数据的第一强邻区电平与其仿真电平差ρ1、第二强邻区电平差ρ2和第三强邻区电平差ρ3；
计算δ、ρ1、ρ2和ρ3的均方差和
对场景地址指纹库中主小区电平和邻区电平分别赋予补偿值和其中包括第一强邻区的第二强邻区的和第三强邻区的
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述建立包含场景地址指纹库和场景覆盖小区库的高架场景分析模型中，所述场景覆盖小区库通过如下方式生成：
筛选高架主干道栅格，从筛选后的栅格中选取道路垂直距离和栅格采样点比例符合预设条件的小区作为高架主干道小区，其中，所述道路垂直距离为高架周边小区经纬度到高架主干道的垂直距离；
筛选高架出入口栅格，从筛选后的栅格中选取采样点比例、平均RSRP和切换成功率符合预设条件的小区作为高架出入口小区；
基于所述高架主干道小区和所述高架出入口小区建立场...
【专利技术属性】
技术研发人员：葛强，
申请(专利权)人：中国移动通信集团湖北有限公司，中国移动通信集团有限公司，
类型：发明
国别省市：湖北;42
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。