网络管理系统的智能预警方法、装置、计算设备制造方法及图纸

本发明专利技术实施例涉及业务支撑网运营管理系统技术领域，公开了一种网络管理系统的智能预警方法、装置、计算设备，该方法包括：采集至少一个指标的指标数据；对所述至少一个指标的指标数据进行预警分析得到预警信息；将所述预警信息输出至监控中心进行预警和监控。通过对指标数据进行预处理、异动判断以及人工智能预警等预警分析得到预警信息。通过上述方式，本发明专利技术实施例能够直观看到预警信息，能够展示预警信息处理的生命周期过程以及故障风险时间点最近一段时间异动指标的趋势，进而能提供有效的止损决策。

【技术实现步骤摘要】
网络管理系统的智能预警方法、装置、计算设备
本专利技术实施例涉及业务支撑网运营管理系统
，具体涉及一种网络管理系统的智能预警方法、装置、计算设备。
技术介绍
业务支撑网运营管理系统(BusinessOperationManagementCenter，BOMC)目前以告警为基础，告警管理属于事后，即故障和告警已经发生，对业务已经产生了事实的影响，但对影响业务范围、影响用户群体、影响程度等无法量化地准确评判，无法提前进行有效的止损决策。在实现本专利技术实施例的过程中，专利技术人发现：由于目前业务支撑网运营管理系统以告警为基础，而当系统发出告警时说明当前业务已经出现了影响，维护人员根据告警内容进行处理，但是由于这种方案无法根据运营指标数据进行提前预警分析，无法提供有效的止损决策。
技术实现思路
鉴于上述问题，本专利技术实施例提供了一种网络管理系统的智能预警方法、装置、计算设备，克服了上述问题或者至少部分地解决了上述问题。根据本专利技术实施例的一个方面，提供了一种网络管理系统的智能预警方法，所述方法包括：采集至本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种网络管理系统的智能预警方法，其特征在于，所述方法包括：/n采集至少一个指标的指标数据；/n对所述至少一个指标的指标数据进行预警分析得到预警信息；/n将所述预警信息输出至监控中心进行预警和监控。/n

【技术特征摘要】
1.一种网络管理系统的智能预警方法，其特征在于，所述方法包括：
采集至少一个指标的指标数据；
对所述至少一个指标的指标数据进行预警分析得到预警信息；
将所述预警信息输出至监控中心进行预警和监控。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述指标包括用户指标、业务指标、服务指标、应用指标、平台指标。


3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述至少一个指标的指标数据进行预警分析得到预警信息，包括：
获取用于判断故障及预警的至少一个指标的指标数据；
对所述至少一个指标的指标数据进行预处理缓存；
根据预设的异动算法对所述至少一个指标的指标数据进行异动判断，输出异动的所述指标数据；
应用预设的人工智能模型对异动的所述指标数据进行人工智能预警判断，获取预警信息。


4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述获取用于判断故障及预警的至少一个指标的指标数据，包括：
根据所述网络管理系统的运行情况调整用于判断故障及预警的所述至少一个指标的指标数据。


5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述获取用于判断故障及预警的至少一个指标的指标数据，包括：
选择至少一个指标的指标模型和分类方式；
根据所述指标模型和所述分类方式获取至少一个网络层级的所述至少一个指标的指标数据。


6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对所述至少一个指标的指标数据进行预处理缓存，包括：
对所述至少一个指标的指标数据按时间进行对齐；
清洗所述至少一个指标的指标数据中不需要的指标数据；
缓存清洗后的所述至少一个指标的指标数据。


7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述清洗所述至少一个指标的指标数据中不需要的指标数据，包括：
滤除所述至少一个指标的指标数据中在预设的过滤时间段范围内的所述指标数据；
滤除所述至少一个指标的指标数据中一个预设的缓存有效时间之外的所述指标数据。


8.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据预设的异动算法对所述至少一个指标的指标数据进行异动判断输出异动的所述指标数据，包括：
将所述至少一个指标的指标数据与所述指标的参考范围进行校验；
如果校验不通过，则将所述指标数据输出至异动分析报告中；
如果校验通过，则根据与所述指标对应的异动算法进行异动判断；
将异动的所述指标数据输出至所述异...

【专利技术属性】
技术研发人员：胡莉，雷中杰，王卉，樊炼，盛勇，薛超，李瑶，汪睿，李林，徐庆，
申请(专利权)人：中国移动通信集团湖北有限公司，中国移动通信集团有限公司，
类型：发明
国别省市：湖北;42