【技术实现步骤摘要】
一种基于云边协同的储能电站系统
本专利技术涉及电力
,尤其涉及一种基于云边协同的储能电站系统。
技术介绍
储能电站事故频发,安全已成为储能产业发展的瓶颈,因此,快速诊断实现安全预警、电池全生命周期管理实现电池状态的预测、预防的需求迫切。现有一些储能监控主要依靠就地系统,数据本地存储,不能给故障诊断、机理分析、预警的算法提供大数据支持。现有还有一些储能监控依靠云服务器进行故障诊断,但是由于储能电站数据量大,数据传输到云服务器需要较长时间,因此故障诊断往往不够及时。
技术实现思路
为解决上述问题,本专利技术提出一种基于云边协同的储能电站系统。一种基于云边协同的储能电站系统,包括设置在边缘侧的电池管理系统、边缘计算系统、能量管理系统、自动控制系统、智能检测系统以及设置在云端的云服务器;所述电池管理系统用于对储能电站的储能电池进行管理;所述边缘计算系统用于采集来自于电池管理系统、自动控制系统、能量管理系统的数据,同时进行数据清洗、预处理,并根据云服务器下发的边缘算法进行快速计 ...
【技术保护点】
1.一种基于云边协同的储能电站系统,其特征在于,包括设置在边缘侧的电池管理系统、边缘计算系统、能量管理系统、自动控制系统、智能检测系统以及设置在云端的云服务器;/n所述电池管理系统用于对储能电站的储能电池进行管理;/n所述边缘计算系统用于采集来自于电池管理系统、自动控制系统、能量管理系统的数据,同时进行数据清洗、预处理,并根据云服务器下发的边缘算法进行快速计算响应;/n所述云服务器用于从边缘计算系统获取储能系统的历史数据,并基于大数据结合人工智能算法对储能电池进行诊断并生成诊断结果,同时更新边缘算法并下发;/n所述能量管理系统用于从边缘计算系统获取云服务器的最新边缘算法和诊 ...
【技术特征摘要】 【专利技术属性】
1.一种基于云边协同的储能电站系统,其特征在于,包括设置在边缘侧的电池管理系统、边缘计算系统、能量管理系统、自动控制系统、智能检测系统以及设置在云端的云服务器;
所述电池管理系统用于对储能电站的储能电池进行管理;
所述边缘计算系统用于采集来自于电池管理系统、自动控制系统、能量管理系统的数据,同时进行数据清洗、预处理,并根据云服务器下发的边缘算法进行快速计算响应;
所述云服务器用于从边缘计算系统获取储能系统的历史数据,并基于大数据结合人工智能算法对储能电池进行诊断并生成诊断结果,同时更新边缘算法并下发;
所述能量管理系统用于从边缘计算系统获取云服务器的最新边缘算法和诊断结果,并生成控制指令;
所述自动控制系统用于从能量管理系统获取控制指令,并将控制指令发送到电池管理系统、自动控制系统对储能电池进行控制;
所述智能检测系统用于根据云端诊断结果,针对性地对问题电池进行线下故障检测,并将检测结果发送到云服务器,实现算法的验证与模型的训练。
2.根据权利要求1所述的一种基于云边协同的储能电站系统,其特征在于,
所述云服务器从边缘计算系统获取储能电池的数据,并根据储能电池的数据计算储能电池的衰退值,根据衰退值所处的设定阈值区间生成诊断结果。
3.根据权利要求1所述的一种基于云边协同的储能电站系统,其特征在于,
所述云服务器还用于根据储能电池的数据对智能检测系统的检测结果进行验证。
技术研发人员:刘双宇,董栋,聂建波,宋振中,王炯耿,钱东培,陈希敏,朱伟林,许君杰,沈伟雄,田雨,倪太影,王丹妮,
申请(专利权)人:浙江华云信息科技有限公司,国网浙江综合能源服务有限公司,
类型:发明
国别省市:浙江;33
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