【技术实现步骤摘要】
基于区块链和物联网的智慧医疗养老管理系统
本专利技术创造涉及养老管理领域，具体涉及基于区块链和物联网的智慧医疗养老管理系统。
技术介绍
当今社会，随着大众生活水平的提高、年轻人工作压力加大、生活节奏过快，老年人的照料问题越来越受人关注，养老问题成为社会热点问题。当传统的养老服务越来越难以满足社会需求，智慧养老这一理念逐渐兴起，智慧养老是通过传感器技术、数据处理技术、图像处理技术和移动互联网等技术，改造传统的养老服务模式和管理方法，为老年人提供足够的生活照料和医疗护理的同时，减轻了年轻人的养老负担。
技术实现思路
针对上述问题，本专利技术旨在提供基于区块链和物联网的智慧医疗养老管理系统。本专利技术创造的目的通过以下技术方案实现：基于区块链和物联网的智慧医疗养老管理系统，包括第一信息采集模块、第二信息采集模块、视频监控模块、智能家居控制模块、无线通信模块、智能管理终端和区块链存储模块，所述第一信息采集模块用于采集室内环境参数数据，所述第二信息采集模块用于采集老年人的人体生理参数数据，所述视频监...
【技术保护点】
1.基于区块链和物联网的智慧医疗养老管理系统，其特征是，包括第一信息采集模块、第二信息采集模块、视频监控模块、智能家居控制模块、无线通信模块、智能管理终端和区块链存储模块，所述第一信息采集模块用于采集室内环境参数数据，所述第二信息采集模块用于采集老年人的人体生理参数数据，所述视频监控模块用于采集老年人的视频图像，所述第一信息采集模块、第二信息采集模块和视频监控模块将采集到的数据和视频图像通过无线通信模块传输至智能管理终端，所述智能管理终端包括室内环境管理单元、人体健康管理单元、图像处理单元和信息显示单元，所述室内环境管理单元用于对接收到的环境参数数据进行分析，当所述环境参数...
【技术特征摘要】
1.基于区块链和物联网的智慧医疗养老管理系统，其特征是，包括第一信息采集模块、第二信息采集模块、视频监控模块、智能家居控制模块、无线通信模块、智能管理终端和区块链存储模块，所述第一信息采集模块用于采集室内环境参数数据，所述第二信息采集模块用于采集老年人的人体生理参数数据，所述视频监控模块用于采集老年人的视频图像，所述第一信息采集模块、第二信息采集模块和视频监控模块将采集到的数据和视频图像通过无线通信模块传输至智能管理终端，所述智能管理终端包括室内环境管理单元、人体健康管理单元、图像处理单元和信息显示单元，所述室内环境管理单元用于对接收到的环境参数数据进行分析，当所述环境参数数据未处于给定的舒适度环境参数数据范围内时，室内环境管理单元通过无线通信模块发送控制指令至智能家居控制模块，所述智能家居控制模块根据接收到的控制指令控制室内电器设备对室内环境进行调节，所述人体健康管理单元用于对接收到的人体生理参数数据进行分析，当所述人体生理参数数据未处于给定的安全人体生理参数数据范围内时进行预警，所述图像处理单元用于对接收到的视频图像进行处理，并将处理后的视频图像在信息显示单元进行显示，所述区块链存储模块用于存储智能管理终端接收到的数据和处理后的视频图像。
2.根据权利要求1所述的基于区块链和物联网的智慧医疗养老管理系统，其特征是，第一信息采集模块采用传感器节点采集室内环境参数数据，并在所述传感器节点中选取表征节点将其采集得到的环境参数数据传输至汇聚节点，所述汇聚节点将其接收到的环境参数数据通过无线通信模块传输至智能管理终端。
3.根据权利要求2所述的基于区块链和物联网的智慧医疗养老管理系统，其特征是，设C表示第一信息采集模块中用于采集环境参数c的数据的传感器节点集合，且C＝{ci，i＝1，2，...，M}，其中，ci表示集合C中的第i个传感器节点，M表示集合C中的传感器节点数，定义传感器节点ci在t时刻成为表征节点的概率为Gi(t)，且Gi(t)的表达式为：
式中，αi(t)表示传感器节点ci在t时刻的性能值，且其中，Ei(t)表示传感器节点ci在t时刻的剩余能量值，Ei(0)表示传感器节点ci的初始能量值，βi(t)表示传感器节点ci在t时刻的邻域检测系数，且Ni表示在传感器节点ci的通信半径内，且属于集合C的传感器节点组成的邻域集合，cj表示集合C中的第j个传感器节点，且cj∈Ni，cm和cn分别表示集合C中的第m和第n个传感器节点，且cm，cn∈Ni，Mi表示邻域集合Ni中的传感器节点数，d(ci，cj)表示传感器节点ci和传感器节点cj之间的距离，d(cm，cn)表示传感器节点cm和传感器节点cn之间的距离，γi(t)表示传感器节点ci在t时刻的数据检测系数，且其中，表示传感器节点ci在t时刻的第一数据检测系数，且Xi(t)表示传感器节点ci在t时刻采集的环境参数c的数据，Xi(t-1)表示传感器节点ci在(t-1)时刻采集的环境参数c的数据，Xj(t)表示传感器节点cj在t时刻采集的环境参数c的数据，Xj(t-1)表示传感器节点cj在(t-1)时刻采集的环境参数c的数据，表示传感器节点ci在t时刻的第二数据检测系数，且Xm(t)和Xn(t)分别表示传感器节点cm和传感器节点cn在t时刻采集的环境参数c的数据，fi(t)表示环境参数数据Xi(t)对应的有效检测系数，当时，则时，则fi(t)＝0，Hi(t)为给定的有效检测阈值，且表示传感器节点cm在t时刻的第一数据检测系数，表示传感器节点cn在t时刻的第一数据检测系数，μ表示权重系数，且0≤μ≤1，τi(t)表示传感器节点ci在t时刻的记忆调节系数，且t′表示传感器节点ci在t时刻之前且距离t时刻最近一次被选为表征节点的时刻；
在集合C中选取具有最大概率值的传感器节点作为第一个表征节点，设传感器节点cv被选取为第一个表征节点，Nv表示在传感器节点cv的通信半径内，且属于集合C的传感器节点组成的邻域集合，对邻域集合Nv中的传感器节点进行检测，设ce表示集合C中的第e个传感器节点，且ce∈Nv，当传感器节点ce满足：{|Xe(t)-Xv(t)|＜...
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